余帆
重庆大唐国际武隆水电开发有限公司 重庆市 408506
摘要：随着网络科技的不断发展，我们已经进入了一个大数据时代。大数据和云计算已经广泛运用在各个领域当中。在水电行业中，大数据和云计算能为公司提供精准数据服务，本文主要探讨大数据和云计算在水电运行中的应用。
关键词：水电运行；大数据；云计算
目前我们正处于一个数据时代当中，各行各业对数据的需求都越来越大。对一些发展较快的行业来讲，数据和云计算是技术核心。面对海量的数据，水电企业需要通过云计算来更高效地利用数据资源。
一、云计算概述
云计算的定义一直都有很多不同版本，人们对它的理解多用自身感受来描述，云计算给我们的感觉就像自来水水龙头一样，可以根据我们的需求来变化。云计算的特点在于便捷，可随需访问，例如在线游戏，网上点菜等都属于云计算的典型代表。可以将云计算理解为互联网技术的升级，它具备互联网的功能，但是比互联网更加虚拟化，节省了大量流量，储存空间较大，可以满足用户需求。一般来说，云计算可分为三种模式：基础设施即服务（laaS）、平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS），根据云计算分布模式，可分为私有云、混合云、社区云、公共云等四种。私有云是单一组织构成运作，公共云是一种开放场所，广泛存在于公共场所，人们可以利用网络来获得服务；私有云跟公共云相结合产生了社区云和混合云，这两种云模式包含了私有空间以及公共部分[1]。
二、大数据云计算在水电运行中的现状
（一）我国水电行业现状
我国是一个水电能源大国，根据有关数据显示，我国的水电设备占有量在全球排行第一。由于人口众多，所以水电能源对我国有重要意义。在十三五规划当中对水电作出了具体规划，计划需要储能容量达到4,000万千瓦水电站打到3.5亿千瓦。全世界有将近1/4的水电安装都是由中国制造，所以水电企业的发展至关重要。我国的水电能源开发已经处于世界领先水平，所以在未来我国水电市场也将有更强烈的竞争性，如何利用大数据和云计算提升企业在市场上的竞争性也成为了当下的难题。
我国的水电站建设是一个巨大的工程，从设计到施工都需要先进的技术和设备，只有这样才能保证工程质量。我国的水资源有3/4以上都集中在西部，而在西南地区，储存了大量的淡水资源，但是利用效率却不高，因为技术存在很大落后。例如四川省，还有大量的淡水资源，但是开发率却远远低于全国平均水平，所以这也意味着水电能源开发有很大提升空间。
（二）水电企业大数据、云资源利用现状
目前大多数企业将水电系统可分为4大板块：分别为基础设施管理系统，数据中心和自助系统。这些系统在云平台上使用便捷，提高了工作效率，有利于管理者对平台进行管控。
云计算平台可以提供大数据和计算资源服务，目的是解决水电企业在发展过程中存在的问题。大数据和云计算的出现打造了稳定的生态系统，通过云端数据库企业可以掌控实时状态。大数据和云计算的使用帮助了水电企业提升工作效率，强化了企业内部产业结构，让水电现代化能够保持长远稳定发展。
大数据的出现，虽然给我们提供了便捷，但是同样也存在很多隐患。我国一直都重视信息安全，也出台了很多技术来保障信息稳定。水电运行中所涉及的安全问题主要有虚拟化，安全数据安全和虚拟网络安全三部分。
三、大数据、云计算在水电运行中出现的问题
（一）云服务能力不足
大数据和云计算的运用主要是为了降低企业运转成本，帮助企业进行规范化管理，利用大数据和云计算帮助企业实现理想目标。
但是就目前而言，大部分企业云服务能力表现远远达不到标准，体现在以下几方面:
应用系统较多: 对水电企业而言, 仅仅在工程项目板块上企业就有很多合作厂家，生产厂家管理系统都各不相同，很难做到统一，这也给计算带来了较大困难，数据运算也发挥不了最大价值，阻碍了工作的发展[2]。
存在技术壁垒：目前而言，随着技术的不断更新，导致很多技术框架都存在了一定弊端。根据抽样统计，对技术架构进行分析后发现，大多数企业使用的都是B/S和C/S技术框架。这两种系统的技术框架难以形成统一需要耗费更多的技术成本, 同时也给企业的统一化管理带来了很大的困扰, 降低了工作效率。
（二）缺乏强力的竞争产品
大部分水电企业内部结构复杂，很多企业着重于信息化建设，导致项目的整体周期过长。通过有关数据可以发现，一些水电项目由于周期过长而无法做到按时完工，这对企业的影响是巨大的。大部分企业项目管理仍然采用传统管理形式，项目进行很少出现人员的变动，水电工程周期大管理难，很难做到快速交付产品，这也是导致很多企业难以制作出具有竞争力产品的主要原因。
各个集团高层领导重视程度各不相同，很多管理者站在不同的角度来制定战略目标，自然会出现不同的要求，这样一来会阻碍企业内部信息化建设发展[3]。
（三）软硬件投入比例不协调
很多水电企业在建设过程中，往往只注重于硬件的基础设施建设，忽略了重要的软件开发资源。信息化建设是一个长期的过程，很多企业管理者受到传统信息的影响，对信息化建设存在一定误解，更注重于一些实物或者成熟的信息市场。
（四）缺乏云产品服务定价体系
大数据和云计算的出现，促使了这一行业的快速发展，在现代企业中大数据和云计算逐渐发展成一种新的业务。大数据和云计算自身的价值在于为企业提高创造价值的能力。目前大部分水电企业都缺乏云产品服务定价体系，制定合理的定价体系，需要结合市场情况和运营成本，只有做到产品优化才能达到客户满意程度。
四、大数据云计算在水电运行中的产品和价格策略
（一）确立正确的目标市场
很多水电企业并没有找准自身定位，运用大数据和云计算主要是提高这两者在水电能源中的作用，扩大生态规模，建立一个庞大的数据生态圈。企业应该不断打造升级水电信息化平台，争取成为水电行业的云服务供应商。
企业需要找准目标定位，搭建“互联网+”平台，争取实现全球生产。打造平台的好处在于可以实时监测数据，管理者可以随时看到数据监测，有利于提高企业的整体收入。嗯，水电企业的管理方式也应该进行创新，打造一体化的建设和管理服务体系。
（二）云产品的定价策略研究
大数据平台打造应该进行规划管理，共同打造一条完整的水电产业链。企业需要进行数据整合，带动这个水电企业的发展，这也是我国的战略计划之一。大数据和云计算的应用，打破了传统的运营模式，逐渐形成一种新的产业链。随着企业的发展，逐渐达到企业数据互相流通。
结束语
综上所述，分析了大数据及云计算在水电运行中的应用现状，并提出了一定的解决方案。要提高水电能源的利用率，合理使用大数据及云计算有重要意义。互联网大数据技术作为新兴产业，仍具有很大的上升空间，同时还能推动产业升级。
参考文献：
[1]朱嘉. 大数据及云计算在水电运行中的应用[J]. 设备监理, 2019, No.54(11):48-52.
[2]郑慧娟. 大数据技术在水电厂生产领域的应用思考[J]. 水电厂自动化, 2017, 38(3):56-58.
[3]李琨. 大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究[J]. 电脑迷, 2018, 000(001):169,212.