天津住宅集团建设工程总承包有限公司 天津 300000
摘要：传统建筑工程成本管理模式已难以满足行业发展要求，大数据技术的应用为传统建筑工程成本管理提供了新的发展思路。从建筑企业的角度来看，既是机遇也是挑战，能够迅速抓住大数据技术带来的行业变革机遇并积极探索新技术应用的企业，就能依靠挖掘数据潜在价值提升企业的成本管理水平和业务竞争力，反之则会被行业淘汰。政府部门应高度支持并积极推动成本管理信息平台的建设，形成政府带头、企业共享的发展模式，以技术优势推动管理体系和管理能力现代化。建筑企业要积极转变传统管理理念，与时俱进，尽快实现大数据技术在建筑行业中的应用和普及。
关键词：建筑工程；成本管理；控制措施
一、大数据对建筑工程成本管理的影响
（一）设计阶段优化方案比选
对建筑工程来说，设计阶段是成本控制的关键环节，设计费用占项目总投资的比例较小，对整个工程造价的影响却十分重大。设计阶段信息化水平不高、许多重要信息不能在第一时间优化等因素，致使成本管理人员不能深刻把握设计方案并对概预算进行科学规划，从而出现概算超估算、预算超概算、决算超预算的现象，极大地增加成本管理与控制的难度。在大数据发展的背景下，设计单位可以利用大数据信息平台，通过搜索分析近期类似的案例开展设计工作，进行优化设计，在大幅度提升设计工作的质量和效率的基础上，有效避免产生“三超”现象，使得设计方案更加科学合理。
（二）提升施工单位成本控制水平
建筑工程项目具有建设周期长、投资金额大、风险大、参与人员多等特点，施工单位通过数据系统将人材机消耗量和信息价导入数据库进行对比分析，可在管理部门进行成本管理时提供参考数据和依据。大数据处理信息的速度相较传统会计核算更加高效和精准，且可以随时调出数据库中的任一时期项目成本的相关信息，实现实时监管与控制，并根据内外部环境变化制定出新的策略和方案，进而提高企业的管理效率，取得更好的经济效益。
（三）提高建设单位防范化解项目成本风险能力
在项目实施过程中，建设单位面临来自融资、建设、运营、政策等多方面的风险，其不可控性将极大地影响项目实施的进度，因此做好风险的识别与评估显得尤为重要。在项目进行全面考察和综合分析的基础上，通过大数据技术找出潜在的各种风险因素，并对各类风险进行分类，找出各因素间的相关性，构建风险清单，确定风险因素的概率分布，分析风险事件发生后对项目的影响程度，从而提前进行判断，有效防范项目实施过程中的成本风险。
二、大数据背景下建筑工程成本管理的优化措施
（一）构建国家及行业层面的成本管理信息平台
我国现有的造价信息公共平台在实际应用的过程中还存在不完善的地方，如信息发布和处理不够及时、内容不够丰富等，降低了数据信息的共享效率，对造价管理工作产生了一定影响。从战略层面建立政府、行业成本管理信息平台，可以实现高效的信息更新和共享，不仅能为业内管理人员提供数据查询功能，也为企业建立了一个透明、高效、公平的发展空间，对全面提升整个建筑行业企业的质量起到积极促进作用。利用该平台对历史项目中关于成本计划、合同、采购、设备等成本数据进行有效整合，利用大数据建立成本管理模型，解决当前工程项目数据收集难、数据准确性低的问题。此外，政府部门作为信息平台的管理者，需要对信息来源、存储的安全可靠性把关，数据的采集过程应包含加密传输储存、设置修改查询权限、有限信息提取等必要程序，以保障新技术、商业机密、国家机密的信息安全。
（二）建立统一的数据收集标准
建筑行业经过多年的发展，已形成相对标准化的行业规范和标准，但在大数据时代，要有效利用数据进行行业升级仍远远不够。我国地域辽阔，区域之间差异较大，标准不一。实现信息化管理需要提高基础数据的质量，在遵循公开透明原则的基础上建立规范统一的数据搜集标准。只有在国家及行业层面上建立与工程计价流程相适应的造价信息数据标准，保障二者间的协调性，并严格执行，才能够在全国范围内有效实现数据的标准统一，便于后阶段数据的收集、整理和分析。
（三）建立企业层面的成本管理信息平台
目前，大数据技术在建筑行业尚未全面普及，数据的共享程度普遍较低，建筑企业不能被动等待技术成熟，应积极探索成本管理信息化发展模式。
1在企业内部建立数据采集平台，通过收集、录入历史工程中的财务数据、政府部门发布的价格信息等，生成内部共享数据资源，利用分类回归、关联规则、变化差异等数据挖掘技术建立数据库，通过建立模型对未来工程建设进行分析、预测。
2建筑企业之间创建信息平台共享机制，单个企业收集的数据资料较为有限，远远达不到海量数据的程度，不利于信息化管理的发展，建筑企业之间进行信息的交换与共享，对于提高数据利用率、提升造价管理水平意义重大。
3建立预算编制、审核、考核评价系统，大数据背景下提高建筑工程的预算编制、审核工作的工作质量需要专业的软件系统进行精准高效地识别施工图纸、工程量清单计量与计价、预算审核等工作，依托信息技术将平面的图纸、施工方案转化为立体、可视化的模型，精准地计算出工程量和预算，利用审计软件对施工图、工程量计算式及套用的清单定额子目进行复核，通过考核评价系统建立激励及问责机制，用制度推进管理，最终实现高效的成本管理与控制。
（四）扩大数据采集来源，挖掘数据潜在价值
大数据的特征：即体量大、样式多、速度快、价值密度低。鉴于工程建设过程中产生的数据数量大、有价值的数据所占比例较低，扩大数据采集来源有利于获取更丰富的有效信息，利用大数据技术快速识别有价值的数据，通过对比不同类型的数据、分析内在规律，对建筑工程造价进行精准预算，最终实现成本管理效率的提高。提升数据挖掘能力需要优化算法、确保数据来源的准确性和全面性，在形成海量数据的基础上进行分析和预测，对挖掘结果的有效性和实用性应予以评估，在现有智能算法的基础上不断优化，便于管理人员高效操作，形成良性的正循环系统。
（五）树立大数据思维，加大人才培养力度
从信息技术的发展和应用情况来看，成本管理信息化是未来发展的趋势，大数据在建筑工程成本管理方面的应用前景十分广阔。因此，管理人员要紧跟时代潮流，充分认识到大数据对成本管理产生的影响，在工作中带入大数据思维，对与大数据相关的技术多加关注，如可视化分析、数据挖掘算法、数据质量管理等。同时，建立与信息化管理相适应的人才队伍培养机制，通过定期开展信息技术专题培训、举办数字化转型交流会、信息技术技能竞赛等方式，促进高层次人才培养，进而推动管理理念和管理制度的创新。
结束语
综上述，随着我国信息化技术的发展，大数据广泛应用于生物医学、城市管理、物流、安全等领域，通过对海量数据进行收集、整理、分析、预测，快速精准地挖掘数据价值，成为行业竞争的关键点。现阶段，我国仍处于快速发展和建设时期，建设项目遍地开花，建筑行业也得到长足的发展。然而，建筑企业同质化竞争的趋势越来越明显，如何在激烈的竞争中脱颖而出，成为其关注的重点。大数据技术的广泛应用，为建筑企业提供了新的发展方向。对于建筑工程而言，成本管理是决定经济利润的重要环节，大数据技术可以使建筑企业相较于传统成本管理模式下投入较少的资源获得更多的信息，以信息化促进企业成本管理精准化，是推动企业快速发展的加速器。
参考文献：
[1]关于建筑工程成本控制对提高工程效益的影响[J].王寅海.居舍.2019（14）
[2]探讨建筑工程成本控制与管理的有效性措施[J].蔡阳春.住宅与房地产.2019（15）