工程项目成本管控中的大数据应用

发表时间:2021/3/2   来源:《基层建设》2020年第28期   作者:张馨木
[导读] 摘要:工程成本指标指数数据库的建设是一个长期的过程,从利用价值和工作量的角度出发,可以进行分步实施,逐步完善。
        天津住宅集团建设工程总承包有限公司  天津  300000
        摘要:工程成本指标指数数据库的建设是一个长期的过程,从利用价值和工作量的角度出发,可以进行分步实施,逐步完善。基于工程成本数据库应用的要求,可以确定统一数据标准,将科目指标、清单、要素价格设置等内容标准化,便于数据归类与管理,通过云计算以降低数据储存和管理的成本,优化数据库功能以拓展数据库的应用领域,并通过人工智能实现工程成本数据算法的迭代和优化,在成本大数据应用过程中实施阶段性地推进,经过先行试点,确立应用样板项目并从中总结经验进行推广。
        关键词:工程项目;成本管控;大数据应用
        一、工程成本管控的发展历程
        (一)目标管控型
        其核心要素是首先制定成本控制目标,按照合同规划、项目类型和责任成本进行进一步的分解,并在实施成本目标过程中进行动态控制和阶段性考核。该类型由于滞后于设计,从本质上来看只是核算型的方便,未能对项目成本实施主动管控。
        (二)计量核算型
        属于成本管理的初级阶段,主要思路是以工程成本的核算为手段,通过算量和计价来强化成本管控,具体工作包括项目全过程估算、概算、预算和结算。由于其工作发生的时点主要集中在施工阶段,这种类型的成本管理属于事后型,被动地接受对量价结果的核算管理,没有在控制项目成本的项目建设前期进行目标分解、合约规划和动态监控。
        (三)数据驱动型
        其核心要素是应用前期积累的工程成本相关数据,将成本管控向前后延伸,强调事前成本预先控制控和事后数据提炼和知识管理,根据不同的建设项目类型,从类似项目的成本数据上汲取有益的经验,剔除存在的局限,对建设项目实施精准有效的成本管控。利用大数据进行成本管控,要求项目管理人员具备过硬的专业能力、沟通情商和跨专业协同能力。
        (四)供应链管理型
        其核心在于通过实施有效的系列产品和部品标准化设计,将不同项目/段的需求计划予以整合,实行集约采购,关注工程建设上下游产业的整合,降低工程税负和项目融资成本,以此降低采购成本,该成本控制类型初步适应于工程总承包项目的管理。
        二、基于大数据工程成本管控的思路
        (一)工程成本指数指标体系的构成
        从工程总承包的角度来看,工程成本主要包括设计成本、建造成本、管理成本、运营维护成本等,其中工程建造成本在成本体系中构成最复杂,种类也比较多,从大数据的应用来看,主要包括要素价格和要素消耗量两个基本的单元,由此可以生成相应的指标和指数体系,如单位平方米成本指标、延长米成本指标等,因此运用大数据进行成本管控的前提是建立指标化的工程成本数据库。
        (二)运用信息化技术强化工程成本控制
        1项目招投标阶段
        就非工程总承包项目来说,工程招投标也是项目建设不可缺少的重要阶段,在工程总承包项目实施过程中,也会涉及部分分包工程项目。在项目招投标阶段,招投标方可以利用工程成本数据中的综合单价指标、设备材料价格信息等对项目招标控制价和投标报价进行科学的精细化管理,为后期的成本管理奠定基础、以提高工程成本计划制定的科学性,也整体优化了工程成本管理。投标企业在实时动态计价依据和工程成本要素消耗量大数据的支持下利用人工智能,综合计算项目质量、进度、安全、环保等要求对工程成本的影响,并结合企业投标策略形成投标报价,人工智能会对报价进行中标可能性分析,投标方调整后即可形成最终投标价。

招标方在评标专家的协助下利用工程成本数据库和人工智能程序对各投标方报价进行全方位分析,结合单位工程造价指标大数据和行业诚信大数据,依据工程评标办法,对工程投标方案中的商务标等做出充分深入的比选评定,最终确定合理的中标人。
        2项目建设决策与设计阶段
        在工程总承包项目成本管控过程中,利用工程成本指标指数数据库中的单位工程量造价指标,设计人员可以快速完成工程成本预测,为交易阶段的成本把控提供依据。设计人员在充分理解业主方的建设意图、建设标准,在成本管控人员的协助下根据项目用途等标准化的项目特征描述,依据标准分类的项目清单库、材料库和科目指标库,快速建立符合建设意图的模拟项目模型,完成设计方案的工程成本预测。通过类似工程造价指数和指标数据对设计方案进行基于价值工程、全寿命周期的价值管理等进行快速比选,对设计方案提出多方案的评估结论和优化建议。基于丰富的案例库和项目的具体特征,结合项目管理模式,成本管控人员在人工智能的辅助下,初步完成本项目全寿命周期的工程成本管理规划,确定工程成本管理的重点。
        3工程施工阶段
        在对施工阶段工程成本进行管理与控制的过程中,涉及的环节相对较多,基于前期制定的工程成本控制目标,应用工程成本指标指数数据库和要素消耗量大数据,进行动态的工程变更、洽商管理及进度款支付管理,有针对性地进行施工阶段工程成本的管控。其次,施工单位还应对工程成本控制目标进一步细化,增加建设项目施工组织设计的相关信息,形成施工成本控制目标。基于数据库的工料机等价格信息,工程成本人员可以通过核对快速地对设计变更、工程洽商等进行工程成本确定,利用人工智能自动生成各种调整要素的定价方案。在施工阶段进行成本控制是一个动态的管理过程,实时集成工程成本信息按时间维度或按工程形象进度进行动态的工程成本管理、进度款的支付管理,并在成本管控过程中不断地对计划成本与实际成本的偏差进行测定等,并及时采取有效措施对其进行处理。
        4工程竣工阶段
        在竣工阶段可以采用对比审核法,依据工程成本指标指数数据库中的类似建设项目数据,通过对比各分部分项的单方造价和工料消耗等指标,自动分辨出成本指标差异较大的分部分项工程,针对这些项目进行重点计算,分析差异产生原因,对因计算失误导致增加的成本进行动态调整,从而将工程成本控制在合理的范围内,并为工程成本数据库积累新的数据。
        (三)建设工程成本指标指数的数据库
        建设工程成本指标指数数据库,首先应确定统一科目指标、清单、人材机要素价格等基础标准,为不同项目、不同区域、不同时点的成本数据可分析、可对比奠定基础。将科目指标、清单、人材机等工程成本要素数据标准化并加强对数据库有效、动态的管理,成本人员能够调用统一的基础数据编制成本测算文件、清单及标底文件及预结算文件等作业成果。通过建立在线计价平台,并将计价平台与成本管理系统间实现数据流的无缝链接,可实现整个成本作业数据自动积累,随着全过程工程造价管理的实施可实现相关指数、指标和要素价格等成本数据的集中归档,各阶段成本管控数据的自动积累,为后续工程的成本管控奠定基础。
        结束语
        综上述,目前,我国深化建筑业市场化改革,陆续推出工程总承包、全过程工程咨询等改革措施,同时,建筑业的投资增量日趋变缓,建筑市场已经由原来的卖方市场逐渐变为买方市场,建筑业企业之间的市场竞争也日趋激烈,在工程总承包市场中,有些总承包商由于不熟悉对全过程工程成本管理的核心内容,为了获得EPC项目的建设,在项目建设前期还是采取原来的施工阶段工程承包的成本管理模式,通常采取低价竞标策略,计划通过施工阶段的签证和变更来增加工程结算造价来获得相应的收益,但是随着政府投资项目不断强化概算审批制度,保障项目最终造价不超过经批准的投资概算,在这一情形下,建筑企业试图通过“一次经营保中标、二次经营保盈利、三次经营保结算”的项目管理经营策略遇到了一定的障碍。因此,根据项目的成本计划,进行成本分析与考核,借助于新技术强化建设过程中的成本管控,完善自身的成本管理体系是建筑企业项目管理的重要目标。
        参考文献:
        [1]关于工程项目成本管控中的大数据应用分析[J].白高岭.低碳世界.2019(06)
        [2]论新时期工程项目成本管控中的大数据应用探析[J].李秀华.铁道建筑技术.2019(06)
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