暖通空调系统设备管理的问题及维护策略

发表时间:2021/3/3   来源:《中国建设信息化》2020年21期   作者:施佳乐
[导读] 在社会经济快速发展的大背景下,有效推动了建筑产业发展的同时,人们对于建筑居住舒适性也提出了更高的要求,暖通空调系统作为建筑通风、供暖、制冷的系统,在保障建筑居住舒适度方面发挥着重要的作用。
        施佳乐
        中电系统建设工程有限公司, 北京, 100000
        摘要:在社会经济快速发展的大背景下,有效推动了建筑产业发展的同时,人们对于建筑居住舒适性也提出了更高的要求,暖通空调系统作为建筑通风、供暖、制冷的系统,在保障建筑居住舒适度方面发挥着重要的作用。本文首先简单介绍了设备故障检测方法及具体应用进行分析,并探讨了自动故障检测在暖通空调系统设备管理中的未来发展趋势,以期为提升暖通空调使用效率提供参考。
关键词:暖通空调;设备管理;故障检测
        前言
        随着信息化技术的发展,有效推动力智能化建筑的发展进步,针对建筑一些功能设备比如暖通空调系统,在维护管理方面也更加倾向于智能化管理。智能化管理在实际实施过程中主要依靠集成网络,通过通信系统中协议服务,能够将系统各个节点之有效联系在一起,实现节点通讯。在标准协议节点之中,集成网络还能够将不同产品与系统连接在一起,从而便于进行智能化管理维护。比如暖通空调远程诊断检测便是一种比较先进的维护管理方式,能够通过收集目标设备运行数据信息,实时把握设备异常情况,然后在计算机的帮助下,通过分析这些设备数据信息,结合设备实际运行状况,准确判定设备故障,并制定出合理的维修方案,方案内容包括维修时间、方法、计划等。想要实现暖通空调系统故障维护管理,首先应实现相应系统集成,在实际管理时,通过构建多维立体的信息处理模型,在模型的运转在,提升人机之间处理故障能力,通过计算机分析,能够快速检测出暖通空调系统故障,并根据实际故障情况,为用户提供一些与有效地维护建议,有效提升故障问题的维护解决效率。
        1暖通空调系统设备故障检测方法分析
        1.1传感器诊断
        伴随自动化技术的不断发展,传感器诊断法被越来越多的应用于暖通维护工作中,并且取得了良好的实践效果。在实际维护管理时,基于系统运行的参数变化情况,来具体分析判断系统设备故障问题,这是该项诊断方法的基本原理。另一方面,自动化也是暖通维护工作发展的一个必然趋势,通过将该方法应用于具体实践中,一旦暖通空调系统设备出现了故障问题,将很快就能找出原因,并开展相应的维护,极大提高了系统设备的故障诊断效率和质量。
        1.2神经网络故障
        由于暖通空调系统较为复杂,各个设备之间紧密的连接,一旦某个设备出现问题,就会影响整个系统的正常运行,在一定程度上扩大了系统的故障。针对这种现象,相关人员可以采用先进的神经网络故障诊断法,其主要是指针对系统中的一部分结构,通过找到神经元之间的联系,将暖通空调单独设置在一个网络系统中,这个系统主要具备对数据进行传输,以及完善整个神经网络的功能。在对暖通空调系统故障进行检测时,存在的全部故障问题都会显示在该系统中,与此同时,还可以准确分析出故障的原因和具体位置,切实减少相关人员任务量,大大提高解决暖通空调系统故障的效率,在应用这种方法时,不需要建立相应的故障分析模型,这种方法在解决非线性问题时有着十分明显的优势。而故障树诊断法则是以故障结果作为主要依据,对故障进行诊断和检测的方法,可以对故障问题科学合理的分类,实现对暖通空调系统的实时监控的同时,还能将故障原因分析出来。
        2暖通空调系统设备故障检测的应用分析
        2.1改进数据库
        针对暖通空调系统故障问题,相关部门需要提供相应的参数,只有提供的参数越多,故障问题才能有效得到解决。从一些成功的经验来看,如果可以将模型中的参数合理筛选出来,并对这部分数据进行利用之后,就可以建立出相应的故障分析模型。通过使用这种问题分析方法,在短时间以内,能明确暖通空调系统故障的位置,进而建立起有效的应对策略。


        2.2参数运行数据的收录
        对于暖通系统而言,空调设备的运行参数是十分重要的内容,通过做好相关数据的收录整理工作,有助于进一步提升暖通管理维护的质量和效率。一般来说,实际运行参数发生一定程度变化,对于暖通系统来说属于是正常现象,但这种参数变化情况必须是在正常范围内进行波动;反之,空调设备就有可能存在故障问题,进而影响系统正常工作。针对可能存在的空调故障问题,可以通过相应参数数据进行分析判断,进而建立数据模式,在建模过程中,建模的难易程度与故障多少、类型等因素相关。另一方面,还要充分重视历史数据的作用和价值。通过现场采集并将历史数据存储于暖通系统中,可以直接搜寻或是比较正常数据与故障数据之间的差异,进而将数据信息进行系统的归纳分类,方便暖通管理维护工作开展,也有助于发现找出暖通设备的常见问题与故障隐患。可以预见的是,随着暖通系统数据的不断累积,相应管理维护工作将更加高效顺畅地进行,而管理维护人员的实践经验也会随之提升。
        2.3故障方法的应用
        在暖通空调系统运行时,极容易发生系统死机等一系故障问题,由于系统参数的波动不同,故障程度也存在着明显的差别。在这样的背景下,要想有效解决这种问题,就需要建立起多种分析模型,最重要的分析模型包括停机模型、启动模型、机器运行稳定模型三种:其一,停机模型,其主要用于检查系统启动之前、停止运行之后两个环节,判断传感器、电压、油温等位置是否正常,一旦发现存在问题,就应立即进行解决,避免影响暖通空调系统的正常运行。其二,启动模型,在该系统正常运行的过程中,一般会采用启动模型,其主要用于对制冷器运行不流畅问题、制冷器泄露问题进行排查,制冷剂关乎到暖通空调系统的整体质量,为此,相关部门应该引起足够的重视。其三,机器运行稳定模型,在暖通空调系统启动时,就需要应用机器运行稳定模型。由此可见,不同的分析模型都有着自身的优势和劣势,相关人员要想有效应用相应的分析模型,就需要根据实际情况,科学选择出最为适合的分析模型。
        3自动故障检测在暖通空调系统中发展的方向
        3.1加强经济性方面的研究
        在当前暖通系统的管理与维护工作中,自动检测与诊断的实践效果已经获得了普遍认可,特别是随着相关技术的快速发展,其检测诊断的效率与可靠性都有了极大提升,这让各界对于这一方面有了更多地了解和关注。因此,在下一阶段的发展中,经济性将会是一项需要重点关注的内容,同时它也是自动检测和诊断发展的一个主要方向。从一定程度上来说,经济性直接关系到自动检测和诊断的普及推广程度,也关系到相关技术研发可能获得的投入力度。
        3.2加强可靠性方面的研究
        自动检测与诊断系统虽然近些年发展迅速,但在投入到暖通系统实践应用中时,仍然可能要面临各种复杂的情况,特别是遭受不同程度的外界因素影响,导致系统检测诊断可靠性遭到质疑。因此,在未来的发展中,进一步提升系统可靠性将会是自动检测与诊断发展的一个重要方向,它对于保障暖通设备安全可靠运行具有十分重要的意义。
        结语
        综上所述,暖通空调系统是建筑运行最为重要的组成部分,它在提升人们的居住舒适度方法发挥着重要的作用。因此需要采取有效措施,加强对暖通空调系统的维护管理,在系统发生故障问题后,能够快速实现故障准确定位,并妥善将问题解决,从而有效保障暖通空调系统稳定顺利运行,发挥其应有的作用价值。
        参考文献
        [1]杨海进.暖通空调系统设备管理与故障问题的维护探讨[J].现代物业(中旬刊),2019(12):24.
        [2]李盛春.浅谈暖通空调系统设备管理及维护[J].中国设备工程,2019(22):24-26.
        [3]蒋奥.暖通空调设备的运行管理与维护[J].建材与装饰,2018(09):62-63.
        [4]丁修伟.暖通空调系统设备管理与故障问题的维护探讨[J].工程技术研究,2019,4(18):109-110.
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