赵矛
云南能投新能源投资开发有限公司 云南昆明 650000
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，我国各个领域的许多公司都在使用智能技术进行生产和建设。在本文中，对智能技术在风能系统中的应用所引起的问题进行了详细调查。分析并提出有针对性的解决方案。
关键词：智能化；技术；风电系统；运用
引言
在风电系统中使用智能技术可以解决风电质量监控等方面的许多问题。同时，可以大大提高能源利用率，使我国的能源短缺问题得到一定程度的缓解，为我国的社会主义现代化建设欢呼。
1风电系统的发展以及现状
1.1发展
各国经济发展迅速，能源问题已成为全球公认的问题。风能是一种可再生能源，具有存储容量大，分布范围广的优点，是一种主要的电能生产方法。大多数风力涡轮机位于相对偏远的地区，因此当地环境恶劣且困难。很少的辅助设施，如果突然发生故障，则无法及时解决，设备将停止运转，并将对人类生产和生计造成巨大的经济损失。为了避免这种情况，有必要提高故障预防能力，不断掌握机组的运行状态，清楚地掌握发展趋势，预防故障。在这种情况下，必须使用高级监视技术进行实时监视。因此，在线监测系统的研究在风力发电系统的应用过程中非常重要。
1.2风机维护状况
一是产品质量。根据运行统计，国产机组的整体产品质量明显低于进口机组，许多国产风机的设计和制造具有生命周期成本，缺乏对特殊环境条件的适应性和可靠性。没有考虑到性能差和维护不良。经常发生的故障会导致设备可用性降低和大量发电损失。
第二是维修人员的专业素质。风电厂员工的专业素质和管理能力仍在积累中，缺乏预测设备缺陷的技术手段，缺乏运行和维护工作的规范和标准书面指导。结果，维护和恢复周期通常更长，并且更多的功率损耗。
第三是先进的维修技术。当前，风力涡轮机维护模式主要是常规维护和故障排除。定期维护的内容主要是定性检查。缺少能够准确反映设备确切状况的预防和诊断测试技术。缺少在线监控技术，也没有基于SCADA的在线监控数据。具有监视和脱机测试数据的全面故障预测技术系统无法帮助及早发现故障，并且会对大型组件造成重大损坏。
2风电系统的设计思路与内容
风力发电系统设计通常通过数据收集来获取所需的特定信息。操作原理是使用传感器之类的工具来收集外部数据，在收集之后将其传输到系统，然后通过内部系统执行特定的特定分析。
数据收集的特定信息是温度，压力等。数据采集系统通常由传感器，多路复用器，A/D转换器，放大器等组成。由于A/D转换电路中使用的芯片是串行输出转换芯片，因此在实际使用中无法转换多个模拟信号，因此必须使用多个模拟开关将每个通道的模拟信号传输到A/D。必须使用。转换器执行一系列相关的转换。同时，系统可以实时监视三相交流电，以了解当前状态下电源系统的特定运行状态。
3智能风力发电系统方案选择
3.1系统框图由风能产生的电能通过相关配置进行处理和检测，以进一步实现数据的传输和存储。
3.2选择的组件
①选择一个显示模块。对于显示模块，某些操作过程要求在最终的商业化中显示测得的电压值，因此测量参数是否符合相关的电能质量国家标准，主要如下：你得知道。有两种方法：LCD显示技术和数字管理显示技术。
②选择控制芯片。选择控制芯片是各种电气参数监控系统的头等大事，其主要目的是最大程度地提高设计计算量。被广泛认可的51单片机千分尺在实际制造和涂覆过程中相对易于操作，所需时间更少，并且基本上适合于控制工作。具有出色的实用性，紧凑性，便利性和功能性。
③选择电源模块。电源模块芯片的种类很多，但最常用的是ML2596稳压电源模块芯片，其效率高，功耗低，在实际使用中操作简单方便。
该模块的缺点是外围电路元件很少，非常实用，并且在实际使用中会产生大量噪声。
4智能化风电系统的方案设计
4.1MCU及其最小系统。本设计采用AT89C52单片机控制芯片。单片机的产生在计算机领域极为重要，并且是其关键的核心组件之一。由于单芯片微波的体积小，批量生产大大降低了制造成本并具有很高的优势，因此在工业领域被许多制造商广泛使用。
4.2电源模块。已添加电源模块，以使该设计在实际使用过程中更加方便。与常规USB电源不同，该电源模块在实际应用中非常高效，安全且稳定。AT89C52需要相对稳定的电压输出电源，因此该设计使用低压差3端稳压器芯片。可以安全，稳定地保护电路。
4.3显示模块。相关制造商为液晶显示器制造了许多款式，但侧重于功能。根据实际测试结果，LCD1602显示器比其他同类产品更实用，具有更多的字符，并且在显示效果方面比工业电子市场中的同类相关产品具有更高的清晰度。
5风力发电系统运维策略优化技术研究
5.1综合约束下如何优化风力发电系统维护策略的研究
从有关平均关闭次数和风力涡轮机运行时间的统计数据开始，对随附的关闭设备的加权因子进行了分析，以研究如何评估变电站的电气设备和收集系统的状况。在电站一级，要考虑到常规的机组维护要求，机组故障风险的损失，风力发电的预报，恶劣的天气以及维护资源的限制，最大的风力发电会伴随家庭缺陷和恶劣的工作条件。研究复杂的约束条件，以优化系统的电源容量。如何优化风力发电系统的维护策略。
5.2研究如何优化风力涡轮机及其关键部件的维护策略
对主要部件故障进行相关分析，并提出了风力涡轮机的乐观维护策略。在独立级别上，提出优化风力涡轮机维护策略的方法，同时考虑了各种限制因素，并以最小化故障停机时间为目标。
5.3风力发电系统备件库存动态优化方法研究
组织和分析备件库存特征以建立备件库存的动态优化模型。考虑预算资金和现有库存限制，以最小的电力损耗为优化目标，输入实时故障预测结果，风力发电系统备件的年度计划以及备件库存的预警，可以根据预警输出并动态调整年度计划。
6智能化运行维护系统开发
在原始生产控制系统，SCADA系统，风电预测系统，风电系统在线监控系统的基础上，信息化相关研究成果，风电系统的跨平台，多种类型数据的标准化采集和存储，研究管理技术并提出数据二次处理方法为风力发电系统建立了多类型的大规模运维数据管理平台。其中，通过二次开发，对完全开放的插件算法框架进行了研究，支持各种制造商和模型的多种诊断算法的实现，并适应算法的开发和修改。促进风电系统的智能运营和维护。信息流和功能应用程序。该系统可以为风力发电系统的生产控制形成辅助决策，并对设备质量，运行和维护技能以及运行和维护水平进行统计评估。
结束语
智能技术在风电系统中的广泛应用，不仅克服了困难的生产和施工环境带来的各种不确定性，而且大大提高了相关数据的传输速度，保证了数据的传输过程。有效性和准确性。通过大幅度提高风能转换的利用率，单芯片风能系统减少了人力，物力和财力方面不必要的相关生产和建设投资，从而降低了企业的运营效率。进一步提高。
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