电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用

发表时间:2021/3/3   来源:《中国电气工程学报》2020年9期   作者:王树龙1李露露1赵世芳2
[导读] 近年来,随着我国经济的快速发展,我国的科技水平和经济实力都得到了飞快的进步

        王树龙1李露露1赵世芳2
        1. 国网山东省电力公司检修公司,山东济南 250000  2.  国网山东省电力公司潍坊供电公司,山东 潍坊261000
        
        摘要:近年来,随着我国经济的快速发展,我国的科技水平和经济实力都得到了飞快的进步,在这样的背景下,我们进入了信息化的互联网时代,人工智能技术也逐渐成为高科技发展过程中的产物之一,它对社会生活和工作等方面都造成了潜移默化的影响,而电气自动化也正是和科技有密切关系的。因此,本文主要对人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用进行分析,先研究人工智能在现代社会中的优势,然后针对该技术在电气自动化控制系统中的具体应用方式进行分析,最终不断提升电气自动化的水平,促进电气自动化在我国的健康发展。
        关键词:电气自动化;控制系统设计;人工智能技术;应用
        引言
        随着社会的不断发展,我国的科技水平和经济实力都得到了飞快的进步,在这样的背景下,我们进入了信息化的互联网时代,人工智能技术也逐渐成为高科技发展过程中的产物之一,它对社会生活和工作等方面都造成了潜移默化的影响,而电气自动化也正是和科技有密切关系的。因此,本文主要对人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用进行分析,先研究人工智能在现代社会中的优势,然后针对该技术在电气自动化控制系统中的具体应用方式进行分析,最终不断提升电气自动化的水平,促进电气自动化在我国的健康发展。
        1人工智能技术概述
        人工智能技术是当前社会的新型技术,此项技术的推出,受到了社会各界的广泛关注。此项技术的涉及面十分广泛,可以运用于各个行业的运作当中,使得其在各方面运行得到优化。人工智能技术本身的运行,是基于强大的计算机功能,通过计算机程序编写的功能,使智能化技术模仿真人的行为,使其具备决策、判断、收集等能力,进而自动开始运行。  人工智能技术的运行原理,是通过传感器一类的数据收集装置,对周边环境、内部环境等进行检测,并将检测到的图像信息转化为数据,通过自身系统的接受、分析、决策能力,对数据进行辨别,进而依照程序当中,对应的处理方式进行决策,最终实现完全智能化的运作。  在人工智能技术被实际应用的初期,许多关注此项技术的人都存在一个疑问,即人工智能技术功能强大,但是否稳定可靠。基于此问题,需要深入到此项技术的各个应用当中,通过其运行的现状,进而得到证实。就目前的现况来看,人工智能技术在各行业的应用中,其表现相对较为稳定,也确实大幅度的加强了应用系统的功能性。
        2人工智能技术的优势分析
        2.1人工智能技术故障检测的优势
        在电气自动化控制过程中,故障是主要问题之一,所以进行故障检测也是常见解决问题办法之一,该方法主要通过提前设定程序及编写信息,,这样才能通过电气自动化控制系统进行正规操作,即使在没有专业人员下,通过预先设定程序进行运作;这时也可以对于整个自动化系统进行参数监控,而针对自动化控制系统当中每一个节点都可以进行详细监控,而针对出现问题可以即使应对,在最快时间内进行故障点查找,并且给予最佳方案。
        2.2人工智能控制优势
        人工智能技术主要采用人工智能函数进行处理,例如AI控制器,神经、模糊和模糊神经及遗传算法都可以看成一类非线性函数近似器。而其中主要含有具备一些其他函数不具备优点:(1)控制器性能较高,在传统模糊逻辑控制器与PID控制器进行比较,他的速度是传统速度的2倍左右,而且在下降时间上也比较快,约为4倍。(2)操作简单:该方法容易上手,而古典操作器调节功能相对比较难,而导致这方面控制能力较差,但是通过人工智能技术使用,大大弥补了这方面不足。

而人工智能技术罪域控制器进行降低难度,同时也在新数据、信息下进行全面优化,在这种情况下进行一些改善。这样看来人工智能操作更简单且容易。
        3电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用
        3.1电气控制过程智能化
        随着功能的增加,电气设备管理变得更加复杂。要想实现高性能、高质量的电气控制目标,人们需要采用人工智能技术,完全掌握整个电气控制过程。因此,要将人工智能技术集成到电气控制过程中,优化专家系统的模糊控制功能和神经网络的控制功能,确保控制内容的完整性和准确性,提高电气自动化控制质量。例如,根据电气设备的模糊控制要求,人工智能的模糊逻辑被用于模拟人工控制,以减少控制数据搜索的复杂性,提高故障控制质量,有效预防故障。同时,将人工神经网络系统合理地应用于电气自动化管理中,有效传输和处理数据信息,这些信息可用于创建电气工程模型,分析电气系统的安全性,及时、有效地识别问题。这种智能控制模式可以确保发电的安全性和稳定性,不断优化生产区域的工作效率,强化误差推算和控制,实现电气控制过程的智能化。
        3.2人工智能技术在生产中的应用
        现代经济发展进程中,工业对经济的发展起到推动性作用,电气行业的存在具有显著现实意义,电气系统的稳定运行可对开展日常生产活动提供帮助。电气操作的关键在于严格依据规范而执行,传统电气领域表现出极为明显的复杂性,实际操作中存在耗时长、成本高的局限等问题,而且在操作不当时会增加停机概率,甚至引发安全事故。伴随电气行业的逐步发展,应当引入合适的技术来突破其发展历程中的瓶颈,而人工智能技术则为此提供了重要的支持,可以做到“化繁为简”,精简原本复杂度较高的操作机制,一方面可以在原基础上去除无关重要的步骤,实现电气操作在效率层面的提高;另一方面,由于整体的自动化水平较高,因此无须大量的人员参与,减少主观因素的影响,操作精度得到保障,从而有助于电气系统的稳定运行。
        3.3有利于保证电气自动化设备正常运行,防止危险的发生
        对于电气自动化设备的运行,在以前是需要对操作人员进行专业培训以后才能让他们接触这一电气设备的,但是在这个操作过程中,工作人员由于专业知识的受限,可能更多的是集中在如何操作这一设备的过程中,他们对于电气自动化设备的检修并不熟悉,也就是说在这个设备运作过程中,如果设备出现某些问题,他们并不能及时发现这些问题并找到适当的方法解决这些问题,如果不能及时解决,最终可能会造成不能挽回的后果,所以说传统的电气自动化设备在运作过程中存在安全隐患,这些隐患如果不是专业的人员是发现不了的。但是随着人工智能技术运用于电气自动化以后,这些问题得到了很好的解决,在电气自动化设备生产之时,人们可以设定相关的数据,将人工智能技术运用到这个过程中,让其在设备运作过程中能够时刻监测设备的运作状态,当某项数据或是参数出现偏离正常范围情况后能够做出反应,这样能够保证电气自动化设备一直处于安全的运作状态下,防止危险状况的发生。
        结语
        综上所述,人工智能技术的出现使人们的生产生活产生了巨大的改变,极大推动了社会的现代化发展。人工智能技术作为一门新兴的技术学科,这也使其具备极高的应用价值。通过在电气自动化控制中应用人工智能技术,不仅使传统的电气控制模式实现了转变,也使其控制效率大大提升,极大节省了人力物力的浪费,这也使其在电气自动化控制系统中具备极为广阔的发展前景。
        参考文献
        [1]梁晓宇.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].科技风,2018(9):114-115.
        [2]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程,20199(11):246-247.
        [3]刘峰.电气自动化控制中的人工智能技术运用[J].自动化应用,2019(3):146-147.
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