张宝贵，王小康
（中国船舶集团有限公司第七一〇研究所，湖北 宜昌 443003）
摘 要：UUV测量控制装备保障能力评估对于UUV测量控制装备的管理、保障和控制可提供科学的信息支持。本文对UUV测量控制装备保障能力的评估指标进行了分析，运用灰色决策理论建立了综合评估模型，给出了UUV测量控制装备保障能力的量化评估方法，并进行了实例验证。
关键词：UUV测量控制装备；保障能力；灰色综合评估
1 引言
随着UUV装备的发展，UUV装备的技术复杂程度越来越高，随之带来的是对UUV装备保障所需的各种UUV测量控制装备种类逐渐增多，所用技术更为先进和复杂，装备保障方面的问题也更为突出。如何科学、全面、准确、客观地评价多种类UUV测量控制装备的试验保障能力，为UUV测量控制装备建设的管理、保障和控制提供科学的信息支持，确保UUV测量控制装备的试验实施效果，成为我们面临的一项新课题。
灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的方法[1]。在UUV测量控制装备保障能力评价过程中，存在着指标的相关性、关系不确定性，评估认定的差异性、非唯一性等；而且，由于装备保障能力的评价指标多为主观性指标，对这类指标的评价，大多是建立在评价者的知识水平、认识能力和个人偏好、经验之上，难以排除人为因素带来的偏差，使评价中提供的评价信息不够确切，即评价中很多因素是灰色、模糊、难以量化的[2]。因而，采用传统的、单一的评价方法难以给出正确、合理的评价结果。本文运用灰色决策理论进行UUV装备保障能力的综合评估。
2 灰色评估模型
2.1 定性评价语言变量数值化
设有t个评委组成专家组E={ek}(k=1,2,…,t)，待评估的装备保障方案有m个，组成方案集O={Oi}(i=1,2,…,m)；评价指标共有n个，组成指标集D={dj}(j=1,2,…,n)。评委对参评装备各指标进行定性描述评价，按表1所示对定性的语气算子进行量化处理。
表1 定性评价指标的量化处理
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2.2 建立评价矩阵
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2.4 计算灰色评价权
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2.8 综合评估
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3 目标评估指标体系
不同种类的UUV测量控制装备由于其使命任务、工作原理、组成结构等的不同，使用保障所涉及的因素不尽相同。为对不同种类的UUV测量控制装备保障能力进行评估，应遵循系统、全面、客观的原则，从各自具体的保障因素中抽象出一般、通用性指标。通过分析研究，最终确定UUV测量控制装备保障能力的评估指标见下图：
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然后，根据群灰关联度及各指标相对权重的计算公式，计算各指标的相对权重为：
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经过综合评估可知，在此次的装备试验中，电测装备的综合保障能力优于其它装备；而内测装备由于属异地作战，在资源供给、保障机构的建立方面存在一定差距；尽管对于本次试验而言，遥测装备相关资料不够充足、完善，但技术人员的素质、能力、经验水平较高，因此，综合评价成绩较好，优于内测和光测装备。上述评估结果与装备试验的实际情况是相符的。
5 结论
由于UUV测量控制装备保障能力评价指标的灰色、模糊和不确定性，因此，对其进行综合评估容易产生偏差。本文对评价指标体系进行了分析，阐述了灰色综合评估的算法模型，并进行了实例验证，取得了科学、可信的评估结果。在实际分析中，可针对UUV装备的具体情况，在本评价指标模型的基础上相应地增加其它指标。
参考文献
[1] 邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中科技大学出版社，2005.
[2] 郭煌，郭建胜等.灰色理论和模糊数学相结合的装备保障能力评估模型[J].火力与指挥控制,2009,34(3):75-78.
[3] 朱敏，贾京林等.基于层次分析法的导弹命中点选择研究[J].海军航空工程学院学报，2007，22（3）：369-372.
[4] 周林，王君等.军事装备管理预测与决策[M].北京：国防工业出版社，2007.