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数字阅读时代高校图书馆服务模式创新

发表时间：2021/3/3 来源：《文化研究》2021年2月上作者：吴彩梅

[导读] 互联网背景下高校图书馆应充分利用新媒体技术，尽量满足读者个性化阅读需求，积极创新图书馆服务模式。本文通过分析高校图书馆服务模式现状，总结出数字阅读时代高校图书馆的创新措施,有效促进传统阅读与新兴数字阅读融合发展。

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【摘要】互联网背景下高校图书馆应充分利用新媒体技术，尽量满足读者个性化阅读需求积极创新图书馆服务模式。本文通过分析高校图书馆服务模式现状，总结出数字阅读时代高校图书馆的创新措施,有效促进传统阅读与新兴数字阅读融合发展。
【关键词】数字阅读；高校图书馆；服务模式
        一、引言
        在信息技术推动下，大数据的价值引起人们的高度关注，人们对大数据的运用越来越频繁受大数据时代的影响，高校图书馆管理产生巨大的转变，特别是高校图书馆服务模式的创新方面[1]。所以，高校应重视数据阅读时代高校图书馆服务模式的创新，加大改革研究力度，为师生提供和谐的阅读氛围与优质的阅读服务，提升读者阅读兴趣。
        二、数字阅读的特点
        数字阅读作为互联网时代下阅读革命的产物，有迅猛的发展趋势，对教材和传统图书市场产生巨大的冲击力。在国外已经有很多学校借助现代化技术和数字化工具，来帮助学生更高效的阅读。传统的图书馆服务模式已经不能满足读者的要求，数字阅读的出现收获了大批读者，其优势也逐渐显现出来。为迎合现代化技术发展趋势，高校图书馆应充分利用数字化技术，实现互联网资料共享，提高图书馆文献利用率。数字阅读的无线下载、复制和发送功能为读者提供巨大的便利，此外成本低、检索便捷、存储量大、利于保存等优点为其开拓了更广泛的市场数字化阅读可重组、可扩充的特点日益受到广大用户的欢迎。
        三、高校图书馆服务模式现状
        3.1图书馆馆员的数据素养有待提升
        在大数据革命的影响下，图书馆管理员的数据素养培养应引起广泛重视，这与数字阅读时代高校图书馆服务模式的创新有密切联系。现阶段，高校对图书馆内的数据价值的挖掘和应用不够充分，管理员对数据没有敏锐的感知和理解能力，这严重影响了图书馆现代化建设。在实际应用中，数据素养涉及到对数据的敏感能力、数据的收集能力、数据分析处理、数据利用能力以和对数据的批判能力，在这五个方面中，数据分析处理能力占有重要地位，为提供更可靠有力的改革依据，图书馆管库员需要从大数据库中搜寻所有相关的数据信息，并这些信息进行筛选、整合与分析，并挖掘潜在数据价值。目前我国大部分高校不注重对图书馆管理员数据素养的培养，缺乏专业性的图书馆团队建设，大部分图书馆管理员不具备相关数据分析能力。虽然很早之前我国部分知名高校就认识到对馆员数据素养培养的重要性，但是大部分高校缺乏优秀的数据型人才，没能充分发挥专业数据对图书馆管理的服务性。
        3.2数据使用效益较低
        在大数据信息时代，我国社会各行各业没有足够重视对大数据潜在价值的挖掘，人们对大数据的利用率不够充分。在社会各个行业和各个渠道都会有大数据的产生，这就形成庞大的数据量。在现阶段，我国图书馆管理模式对数据承载有一定的限制，不能涵盖所有的相关数据，这严重影响了数字时代下高校图书馆的发展。也可以说，高校图书馆对大数据的存储整合和分析运用能力直接影响图书馆对大数据价值的利用率。

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        四、数字阅读时代高校图书馆服务模式创新策略
        4.1提升图书馆馆员的综合素养
        高校图书馆应定期开展管理员相关综合素养培训活动，提升专业技能，掌握数字阅读的要求加强创新能力培养。让管理员认识到数字阅读的优势，并让馆员从中受益，推进数字阅读创新改革发展。高校图书馆可以通过对读者进行随机调查问卷，获取更多有效反馈意见，同时利用科学合理的评估方式，不断完善阅读服务，提升图书馆馆员的综合素养，推动图书馆服务模式的创新。
        4.2优化数字阅读的质量
        由于市场对数字阅读商品内容分类不够精细，在师生选择阅读商过程中，遇到很多内容和服务类似的现象，导致选择不够合理精准。为增加人们对数字阅读的重视，图书馆可以根据读者的龄、性别、专业等提供合适的内容。良好的日常事务处理能力,完善的用户管理功能是数字阅读时代高校图书馆管理系统必须具备的特征，此外还要严格规范系统操作者的使用，不断优化管理员的工作质量。信息科学技术，方便了高校图书馆管理员对读者阅读需求的管理，可以通过网上预约、续借、检索目录等常规操作，为读者提供更方便快捷的阅读体验，充分优化数字阅读的质量。
        4.3创新高校图书馆的服务内容
        数据革命对图书馆的服务内容提出了更高的要求，高校图书馆需要落实个性化服务以及智能化服务方面的工作，满足读者多元化、个性化的阅读要求。高校可以让专业的数据服务管理人员可以通过对读者浏览痕迹等相关历史数据进行整合分析与判断，进而为读者推荐更多相关查询资料，有效利用阅读时间，为师生提供更便捷的服务。建设现代化数字图书馆，需要高校不断提升对数据价值的开发分析应用能力，合理配置资源，提升数据信息的利用率。
        4.4构建图书馆服务创新保障机制
        现阶段我国对数据信息技术的运用还在进一步摸索中，相关的图书馆管理创新制度有待完善。所以，高校应构建图书馆服务创新保障机制，并不断优化完善，加强各部门之间的分工合作，保证数据的安全可靠，促进数据管理工作顺利开展，根据规章制度严格规范相关工作人员的操作[3]。定期培养图书馆管理员的综合素养，确保高校图书馆顺利开展创新工作。
        五、结束语
        大数据技术对高校图书馆服务模式的影响，促使高校图书馆的管理内容、管理方式和管理理念不断现代化，这要求高校图书馆要与时俱进，科学合理的运用现代化数字技术，不断创新高校图书馆服务模式，提升全民阅读兴趣，为高校图书馆的长期发展奠定基础。
【参考文献】
[1]郭伟, 杨静, 张劲柏. 数字阅读时代高校图书馆服务模式创新研究[J]. 职业技术教育, 2019(26).
[2]钟志远. 数字化时代高校图书馆读者服务模式创新问题[J]. 文教资料, 2018, 000(033):69-70.
[3]刘丽珏[1]. 大数据环境下高校图书馆阅读推广策略研究[J]. 时代报告, 2019, 000(006):P.144-145.