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摘要：随着智能化技术的发展，电力系统智能化控制在不断提高电力系统运行的可靠性同时，还能够大幅减少电力事故发生的频率，降低安全隐患，有效地促进了电力系统的平稳运行。本文从智能技术的各方面优势入手，讨论电力系统自动化的智能控制方法。希望能为中国电力系统自动化的发展给予参考与借鉴。
关键词：电力系统；自动化智能控制技术
引言
当前，在中国智能化和自动化技术不断发展与普及的背景下，电力系统的发展与建设也正在逐渐趋于智能化和自动化。电力系统自动化控制的有效使用可以进一步提高电力系统运行的可靠性，降低其工作隐患，有效地促进电网的持续发展。就中国当前的电力系统的发展阶段而言，智能技术控制已朝着科学与标准化的方向逐步发展。在发展过程中不断完善的同时，有力地促进了中国电力企业的不断进步。
1电力系统自动化智能控制的必要性
科学技术的综合化、自动化、智能化对电力工作的开展有着很大的改进，自动化管理模式渐渐取代传统人工管理模式，电力系统的自动化智能控制技术也应该不断加强，以促进电力自动化管理的优化创新升级，推进社会经济更好发展。电力事业的发展离不开技术成果的支持，各类信息化和自动化技术的应用极大地促进了电力事业的发展。电力系统自动化智能控制主要目的是保障电力系统能够正常、稳定的运行，不同行业对电力资源的需求是有差异的，传统的人工管理模式存在效率低、耗时久的弊端，自动化智能控制可以达到资源利用最大化的效果，还可以提高效率，这些都是传统人工管理模式较难达到的。
2电力系统的自动化智能控制技术结构
2.1集中式
自动化的智能技术有一个最为显著的特点，这也是自动化智能技术的优势，那就是操作起来比较便捷，在智能控制的基础之上，让变电站电力系统工作的内容和流程都更为直观和明晰。工作人员在工作的时候，可以实现远程控制，遇到紧急情况时候也比较好处理，即使环境比较复杂，也不会阻碍工作人员的工作。自动化的智能技术是非常需要的，也是需要不断深化的。目前，变电站的电力系统自动化最主要的形式就是集中式，其可用范围相对也会比较广泛一些，利用计算机的功能扩展数据接口，以达到收获信息的目的。这样收获的数据会更准确，信息也会更精准，比传统的人工要管用得多，对环境的适应性很高，能够根据环境进行自我调整，从而更加适应环境的需求。不仅如此，还可以在收获信息的基础之上，对信息做好分析，这样就使得电力系统的运作能够更加的快捷。在集中式中，不是一个单台计算机这么简单，它需要的是集群，在这些集群中计算机各自工作，分别负责相应的算法任务，然后再将这些集中起来。所以，这点也就有一个比较基础但又非常必要的要求，那就是各自的分工要明确，只有这样才可以保证各自的任务完成得更好，从而促进整个算法任务的完成和实现。
2.2分布式
与集中式结构相比，分布式结构具有扩展功能，可以利用更多的计算机，并且能分配功能到不同的计算机，确保计算机独立完成各项工作，在此基础上由终端系统实现不同计算机数据的汇总，数据的汇总不会对计算机的实际运行产生干扰。通过使用这一结构方法，能在同一时段实现不同数据的处理，由此可见，数据的处理效率较高，在这种情况下，即便是短时间内出现大量的数据，也不会出现宕机现象。并且一旦其中一个模块出现问题，也不会干扰其他模块，从而能有效确保系统处于正常稳定的运行状态。
3智能技术在中国电力系统自动化控制
3.1模糊控制
模糊控制就是将模糊逻辑应用于控制之中。
模糊控制方法对于其他控制方式来说比较容易掌握，并且在未来的智能控制系统应用中存在大量使用的可能性。通过多年研究，模糊控制方法已逐渐普及于各个领域，特别是在家用电器领域已经取得了巨大发展。随着社会的发展，行业的复杂程度越来越高，导致了许多不确定性的发生。但是，不确定形式也具备优势，其具有良好的适应性，因为它在操作中无需精准的数据和模型作为理论支撑，并且可以很好地适用于非线性、已定性的系统控制。在建模过程中，相关人员需要具有一定的执行经验，且需要具有一定操作的基础。在中国现阶段，电力系统预测短期负荷是非常普遍的现状。为了在操作过程中进行多次有效的测试，工程师需要完善各种程序来保障系统的正常运行。然而，在实际操作中，发现即使编写了许多程序来支撑系统运行，它也经常与程序员的预估情况有一定差距。
3.3线性最优控制
要想确保这种控制方法能发挥出相应的控制效果，就需要找出受控对象中存在的规律，并且对比专家知识库中的经验，找到能发挥出控制效果的内容，将控制对象的投入控制在一定范围内，确保控制效果的实现。例如，对自动化智能控制分布结构的运用，一旦电路中的低压电流不断减少，使用线性最优的控制方法就能对电流位置的信息实现采集及分析，从而掌控低压电流的具体情况。完成该项工作之后，对比知识库中的信息和内容，能更加高效地解决问题。由此可见，线性最优控制方法是电力系统中经常用到的一种自动化智能控制技术。
3.4神经网络控制
神经网络控制的组成内容相对较多，也是由于这一特点，其可以储存较多的知识模型，对于上述方法借助规则和模型都无法解决的问题，使用这一方法具有很好的效果，能控制变电站电力系统在稳定的状态下。大多数情况下，对于神经网络控制结构应根据实际需求来予以确定，并且需要完成各种类型的模型建立工作，在此基础上应结合对应的算法，以此来组建控制方式中的神经网络。神经网络控制中包含多个神经网络，并且每个神经网络之间都是彼此独立的关系，其中的模块也各不相同。然而，使用神经网络控制器，在各种复杂情况下能够使其具备较强的适应性，同时能提升其学习能力，能完成各种模型的建立及存储工作，并且有利于经验的总结。
3.5综合智能控制
全面的智能控制是解决人工智能系统控制的一个重要技术。智能技术多种多样，复杂多变，如果人工智能系统出现一些极为复杂的问题那么将很难对人工智能系统进行管控。综合智能控制的使用，可以在电力系统自动控制出现问题时快速地进行分析，得出最优的解决方案，同时根据不同情况结合每种智能特点进行修复。综合智能控制也是未来电力系统智能技术发展的必然结果，其技术将在未来起到非常重要的作用。
4电力系统自动化智能技术的发展趋势
智能实时控制是智能技术在应用于电力系统所需要关注的一个重要技术问题。对于电力系统来说，能够对其进行实时的监控将会带来极大的便利，比如如果电力系统因为故障而无法正常运行，且未能查找到故障原因，没有及时排除故障，不仅会带来极大的电力安全问题，还会导致巨大的财产损失。因此，有关部门和企业需要重视智能实时监控技术的应用，在问题出现时就可以快速地解决，在减少经济损失的同时，还能够改良系统的运行环境。
结束语
智能技术的不断进步，将促进中国电力工业的发展，提高电力工业的经济效益和经营效率。当前，应尽快解决中国电力系统自动化控制中存在的问题，并与智能技术一同发展，以便将来的智能技术能够更好地应用于这一领域。
参考文献：
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