电气设备状态监测与故障诊断技术运用 王少寅

发表时间:2021/3/4   来源:《论证与研究》2021年1期   作者:王少寅
[导读] 摘要:随着我国经济在快速发展,社会在不断进步,电气设备状态监测与故障诊断技术作为保证电气设备运行正常的关键,结合其重要性剖析,对故障诊断技术具体应用进行详细研究,目的在于更有效地保证电气设备运行正常,提高电气设备的运行效率。电气设备状态监测与故障诊断技术的应用,直接影响电气系统运行情况。
                                                                              王少寅
                                    (山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿 山东 莱州 261400)
        摘要:随着我国经济在快速发展,社会在不断进步,电气设备状态监测与故障诊断技术作为保证电气设备运行正常的关键,结合其重要性剖析,对故障诊断技术具体应用进行详细研究,目的在于更有效地保证电气设备运行正常,提高电气设备的运行效率。电气设备状态监测与故障诊断技术的应用,直接影响电气系统运行情况。
        关键词:电气设备;状态监测;故障诊断;系统运行
        引言:
        总体来讲,电力系统中包含了大量的电气设备,例如,断路器、变压器、开关、绝缘套管和避雷针等,这些设备都是整个供电系统中极为重要的组成部分,直接影响着整个电力系统的运行效果。如果这些电气设备出现问题和故障,不仅会影响整个供电系统的正常运行,严重时还会造成重大的安全事故,给电力企业造成严重的经济损失。正因为如此,相关工作人员一定要加强电气设备管理工作,尤其是状态检测工作。除此之外,还应该加强和提高故障诊断技术水平,能够及时发现问题,并将其快速地解决。下文围绕电气设备管理中状态检测及故障诊断技术展开一系列的讨论。
        1设备故障的概念
        所谓设备故障,一般是指设备在外界或自身干扰下,原来的稳定状态被打破,此时由外界或自身干扰造成的损伤与自身抗损伤能量进行斗争,表现为设备的某些零部件在功能、形态和结构上的改变以及对环境的适应能力的下降,妨碍机器正常运行,并表现出一系列征兆,进而使机器功能、出力等受到影响,这就产生了故障。故障在实际使用时常常与异常、事故等词语混淆,设备管理人员必须把设备的异常状态和故障状态进行区分。事故也属于故障范畴,是基于安全环保与经济的考量。通常是指装备处于非安全状态或装备受到非正常损坏,失去性能和功能等。
        2电气设备状态监测与故障诊断技术运用
        2.1电气设备状态的远程监测和网络化跟踪
        利用信息技术高效获取信息、处理信息、传输信息和使用信息的优势,将其融入到电气设备在线监测和故障诊断中,实现对电气设备的状态的实时监测,并将监测到的数据信息进行远程传送和网络化跟踪,提高对电气设备的监测能力,及时发现设备运行故障并进行维修。
        2.2在线状态监测
        为了满足当前设备监测需求,电力系统需要借助先进技术实现有效监测目的。其中在线状态监测主要包括故障诊断、监测分析、状态监测等三方面内容。其中在故障诊断环节中,需要通过计算机系统及时提取相关设备参数,并根据计算机数据库中的信息与之对比,以便准确找到相关的设备故障点。通常情况下这些提取到的故障信息往往很难利用系统直接获取,因而需要借助人工力量输入故障特点进行查找,以此提升故障点确定的准确性。而在故障诊断过程中,可利用故障信息排除经验等对故障加以分析,并将最终诊断结果传递给工作人员。在监测分析中,在原有数据诊断系统基础上增加分析功能,它可对电力设备整体数据量进行适当的分析,但当涉及到的数据量较大时会消耗过多资源,导致故障监测可行性较低。

在最终状态监测阶段可利用传感器对设备数据进行采集,并经由数据库中存储的近期监测记录及事故追忆记录等可对电力设备的运行状态进行分析监测,从而达到在线监测效果。
        2.3电控柜紧急开关Q2跳闸诊断
        电控柜紧急开关Q2跳闸诊断技术应用,需要提前对出现跳闸的原因展开分析。其一为防护监理失败,具体包括2K20,3K20。防护罩所有常开触点断开,而串联触点不全是接通;防护罩所有串联触点接通,而常开触点不全是断开。有“SAFETYGUARDSETFAIL”类红色信息输出,并且K2线圈失电,Q2的线圈失电跳闸。当CPU出问题时,输出板无24V输出,K1线圈失电,H2灯亮,K3线圈失电,Q2的线圈失电跳闸。其二为CPU出问题(H2)-K1-K3-Q2,当CPU出问题时,输出板无24V输出,K1线圈失电,H2灯亮,K3线圈失电,Q2的线圈失电跳闸。第三为零速度检测,当变频器故障或零速度检测故障时,2K3、3K9的吸合信号不能输入到输入板,此时,K2线圈失电,Q2的线圈失电跳闸。第四为急停回路故障,当急停回路故障时:(1)K12线圈失电,Q2的线圈失电跳闸;(2)K12线圈电压正常,但急停的另一路信号送不到输入板,CPU停止K2线圈供电,Q2的线圈失电跳闸。第五为直流24V短路,直流24V出现短路时,Q2的线圈失电跳闸。针对以上问题,急需要设计一款稳定可靠、自动化程度高、免维护、能快速分析引起Q2开关跳闸的原因。GD-Q2跳闸故障快速分析系统因其对Q2原因的快速判断,极大地降低了维修时间。维修时间降低的同时,也提高了设备的有效作业率。带来了丰厚的经济效益。GD-Q2跳闸故障快速分析系统利用主电控柜安装,安装简单、布局合理、维护方便。项目经济性和实施的可行性上都较为理想。电控柜紧急开关Q2跳闸诊断技术,主要涉及到PLC、触摸屏、24V电源系统、I/O电缆等。通过控制部分、显示部分、24V电源系统、现场安装,准确诊断故障问题并且妥善解决。其中,控制部分属于独立安装类型,是重要的监控装置,有效监督电气设备运行情况,并且不会对原设备造成影响,能够单独运行与控制。控制部分的主要控制元件为OMRON(可选)的产品。其采用可编程控制器,是自动化控制的重要机型,不仅运行速度比较快,工作稳定性好,并且控制功能完善,能够自动、实时对电气设备进行监测。如此不仅减少额外软件环节,同时,在网络服务基础上维护维修更及时、到位,保证电气设备的正常运行。GD-Q2跳闸故障快速分析系统利用主电控柜安装,安装简单、布局合理、维护方便。控制系统是独立安装的,属于监控装置,不会影响原设备的正常运行。GD-Q2跳闸故障快速分析系统实现了故障快速判断,        故障点定位准确,显示快捷直观,提升了Q2故障点分析的自动化水平,降低了电气维修人员的劳动强度,缩短了维修时间和因维修带来的停机时间。针对不明原因的Q2跳闸问题,进行了解决,包装机运行安全得到保障。
        2.4红外诊断技术
        此项技术是当前比较常见的技术手段之一,能够将计算机技术、光电成像技术以及图像处理技术进行有效的结合,进而能够对电气设备中可能存在的故障和隐患进行有效的检测。如此一来,相关工作人员可以对电气设备实际的运行状态确切了解和掌握,同时,也能够根据数据结果对其展开针对性的维护和修理。另外,红外诊断技术在实际应用的过程中不需要接触设备,也不需要获取样本,就可以十分快捷地完成任务。
        结语:
        本文通过对电气设备在线监测与故障诊断的含义与实现过程进行介绍,通过目前的技术应用现状总结,得到电气设备在线监测与故障诊断在技术应用方面普遍存在的问题,并具体结合数据采集、数据分析与处理等电气设备在线监测与故障诊断技术实现过程中的重要环节对技术的发展前景进行展望,同时提出了技术发展的方向性建议,对电气设备在线监测与故障诊断的工程应用具有一定的借鉴意义。
        参考文献:
        [1]黄穗雯.浅谈电气设备在线监测与故障诊断技术的现状与前景[J].科学技术创新,2011(35):14-14.
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        [3]徐大可,张元林,王文胜.变电站电气设备在线监测综述[J].电力自动化设备,2001,39(9):6-10.
        [4]李勇.电气设备在线监测与故障诊断分析[J].电工文摘,2015(3):21-24.
        [5]文成林,吕菲亚,包哲静.基于数据驱动的微小故障诊断方法综述[J].自动化学报,2016,42(9):1285-1299.
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