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摘要：所谓的智能识别技术指的是通过计算机等相关的技术，来全自动的识别目标对象，此技术在其试图下，使其智能化实现，计算机对事物更好地判断，而且其事物判断的思维主要就是模拟人类，将自己的回应给出。为此，本文结合人工智能识别关键技术分类，阐述了计算机人工智能语音识别技术、机器人技术、人工神经网络技术、远程自主规划和远程自主控制技术的应用。
关键词：计算机；人工智能识别关键技术；运用
引言：
在社会经济水平的不断提高下，其计算机技术的开发，也使得更加深入，尤其是人工智能识别技术的开发和应用，而且在应用上，其范围变得更加广泛，为人们的生活和工作带来了便利。当前，人工智能技术在多个领域中已经得到了广泛的应用，而且针对计算机技术，其优势充分发挥下，从某种程度上来看，使其计算机人工智能识别的水平获得提高。
一、人工智能识别关键技术的分类
当前，针对物体人工智能技术在识别的过程中，可分为两种类型，为生命识别和无生命识别。其中对于有生命识别技术进行分析，分为以下几种，首先，声音识别，其声音不同下，在识别的过程中，可身份识别声音的所有者。对于声音识别技术来说，任务声音的特征作为其载体，其中在识别声音的过程中，主要从人物的相关方面入手，如音调和音色等等，但是通过此前提条件下，需要将人物声音联系人工智能识别系统，两者相结合；然后，人物指纹的识别。对于此技术来说，主要就是对人物身份进行鉴定，在鉴定时，所采取的方式为对不同人物的指纹进行扫描。其重点的工作原理为其人物指纹不一样下，指纹之别技术其准确性高。最后，人脸识别技术。其鉴定身份的过程中，主要就是对人物脸部特征进行扫描，其中就是扫描人脸部的瞳孔和关键部分，针对以上部分在实际搜索的过程中，这种方式能够获得审核结果，而且此结果还精准化。
除此之外，对无生命识别技术进行分析，分为以下几种；首先，智能卡技术，此技术开展储存和运算工作的过程中，可自行来地理进行，与此同时，通过融合计算机下，并进行使用的过程中，使其管理模式实现多功能化，如加密功和存储功能，因为对于此自身来说，具有这方面的优势，而且此技术已经得到广泛应用。然后，条形码识别技术，此技术涵盖的码有两种，为一维码和二维码等等，对于两点来说，在关系上，具有一定的延伸性，其信息存储上，量比较强，其中大多数应用在信息采集中。最后，射频识别技术，此技术应用的是非接触式自动符号识别技术，而且将其多项信息识别出来，在识别的过程中，通过了无线电磁波，而且通过无线电信号利用下，还可更好地传播无线电信号，使其自动化更好地实现。
二、计算机人工智能识别关键技术及运用
（一）语音识别技术
在计算机人工智能识别技术中，对于语音识别技术来说，其事物和技巧是主要研究的方向，使得对人类的相关语言听懂。在语音识别技术作为其基础下，对人机语言交流技术展开深入分析，使其对社会的实际发展更好地适应[1]。对于人们而言，将其研究的重点为语音识别技术。当前，在各个领域中，通过语音识别技术研制出的产品，此领域中其应用上，已经得到了一定的广泛性，也给人们的生活带来了便利，使其对人们的实际需求更好地满足。当前，声控电话交换其应用上，相对来说较为广泛化，而且与人们的生活有着密切的关系，从人们生活的角度上来看，也带来了便利化。
如图一所示：
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（二）机器人技术
在信息化时代下，机器人技术其应用上，具有一定广泛性。与此同时，针对时代发展的要求，为了能够更好地满足，促使机器人技术这门学科，更加独立化和成熟化，在开展和应用时，其资金方面，也加大力度，为其资金充足提供重要保障，并积极创新了机器人技术体系。目前，在应用智能机器人的过程中，也不断拓宽了其范围，而且在智能化技术背景下，从某种程度上来看，使其效果不断提高[2]。随着时代的不断发展，将人工智能识别技术联系机器人技术，把这两个技术相结合下，针对行业的发展起到推动的作用，不断研究人工智能识别技术下，将智能机器人的优势充分发挥出来，提高工作的质量，节省企业成本。
（三）人工神经网络技术
人工神经网络技术是非常常见的一种技术，而且在现代化处理单元互连下，将其网络系统构成出来，而且此系统具有一定的成熟性，可开展逻辑思维工作，来对人的大脑进行模拟，与此同时，对人脑中的简单化功能还具备。针对人脑神经系统制备和人脑能力相似的系统，通过人工神经网络可开展进行模拟，还能处理相应的问题，而且在实际处理的过程中，主要运用的原理为人脑处理原理。其中工业领域是最为常见的，如电子元件和人工神经元等等，针对工业生产的实际需求，从某种程度上来看，还能更好地满足。人工神经网络在运行时，为了将其相关操作顺利完成，通常情况下，运用的是实际神经元，尤其所负责的知识存储等方面。
如图二所示：
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（四）远程自主规划和远程自主控制技术
在远程规划和控制的过程中，其离不开计算机人工智能识别技术，而且此技术在这其中是非常重要的。例如：在航空航天领域中，通过实际管理和控制地球距离时，便于更好地控制对外太空航天器，使其得到控制。又比如：在计算机人工智能识别技术下，NASN在控制和调整过程中，通过此技术下，实现远程监控。其系统控制任务融合于远程监控系统下，在管理中，对其方向明确化，在实际过程中，将规划完成，由此以来，在监控上，可实现动态化，在远程控制中，所获取的数据准确化。
结束语：
在计算机领域中，对于人工智能识别技术来说，此技术其具有一定的先进性，其社会的发展中，作为主要的产物，明显体现出此元素是高科技的，通过技术人员不断努力，此技术主要服务针对的是群众，从某种程度上来看，为群众的生产生活带来了便利。
参考文献：
[1]刘丽娜.计算机人工智能识别关键技术及运用[J].科技创新导报，2020，17（16）：146-147.
[2]段俊阳.浅谈计算机人工智能识别关键技术及运用[J].计算机产品与流通，2019（12）：4.