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摘要：电力大数据在电网建设中的运用是逐步使电网具有智能化的过程。伴随着信息技术、计算机技术、物联网技术、云计算技术的高速发展，电力数据数量越来越庞大，其隐含价值的挖掘潜力也越来越高。在电网中使用大数据技术，能够更好的对电网建设进行规划布局，能够提高电网系统的需求、运行以及维护方面的管理效率，为电力企业创造更多的经济效益。
关键词：电力大数据；电网建设；运用
电力工业作为国家重大的能源支撑体系，应用领域越来越广泛。而环境监管要求的日趋严格以及各国能源政策的调整，对电力系统提出了节能、绿色、安全、自愈、可靠运行的要求，传统的电力网络已经难以满足这些要求。而随着互联网、云计算、物联网技术的应用与普及，让被称为IT行业又一颠覆性技术革命的“大数据”诞生了。电力建设+大数据，成为电力系统应对新需求、新形势的出路。
1.电力大数据将改变什么？
电力数据在行业内部主要涉及电力生产和电力服务的各环节数据，从发电、输电、变电、配电、用电到调度，每个环节都会产生海量数据，如电厂发电过程中的能源基准参数、电能生产、运行监控和设备检修等数据；电力企业运行中的用户资料、电力市场等信息；配电公司管理中的人才物资、协同办公、资本运作等数据，一起构成了多源、异构、多维、多形式的电力数据资源。
电力大数据的价值在于通过挖掘数据之间的关系和规律，在保证供电充裕度、优化电力资源配置以及辅助政府决策、能源利用等方面将会产生颠覆性作用：
通过电力用户特征分析发现用电规律，从需求侧预测电能供给，从而指导电力生产，改变现有通过粗犷式一定量的备用电容应对紧急情况的方式，增加电能的利用率。同时，通过用户用电习惯分析，也有利于电力营销的进行。
通过电力大数据可以清楚的知道全国电网的分布情况与电力使用情况，发现电网布局或者发、输、变电环节的不合理现象，让政府的相关决策以数据为基础，改变“拍脑袋”定方案模式，让电网更科学、更智能。
电力大数据因其全生命周期性、全系统覆盖的特征，能通过数据发现电力生产与电力服务之间的问题，预防大规模停电的发生，在保证供电稳定性以及灾害天气时电力的恢复速度方面，提供了坚强后盾。
电力作为生产、生活中必不可少的基础能源系统，是构筑绿色、节能、便利的智慧城市系统和发展“一次性能源的清洁替代和终端能源的电能替代”的大能源系统的枢纽环节，精准的电力大数据无疑是该枢纽中的“核心”，起着牵一发而动全身的作用。
2.大数据在智能电网建设中的实际应用
2.1在规划环节的应用
对于当前的电力系统来说，在发展过程中，为适应当前时代的需求，必须进行合理的技术创新，灵活应用当前的大数据技术进行优化，合理进行创新，以保证电力系统稳定运行。受电网自身的性质影响，其规划工作是其运行的重要因素，只有合理进行规划，才能保证其在运行过程中满足当前各个方面的电力需求，促使电力经济稳定发展。例如，在实际的应用过程中，我国传统的电网运行规划工作涉及的内容较多，方法较为复杂，需要对地理位置、运行因素、可靠性、目标以及事故隐患等进行分析，进而保证其自身的稳定性，保证规划方案的合理性。灵活利用当前的大数据技术，可以有效的促使当前的电网运行规划提升自身的运行效果，积极对当前的应用模式进行创新，提升其整体技术水平，通过数据信息的优势，将数据资源作为技术，对整体的系统进行优化，满足当前的需求。
例如，合理对现阶段的区域信息进行分析，利用数据资源进行运行状态分析，通过中期负荷、短期负荷以及自长期负荷等信息对其实际情况进行预测，在应用过程中从整体上优化当前的电网规划，将所有的数据信息进行整合，强化方案的整体效果，为电力系统的运行奠定良好的基础。
2.2在运行环节的应用
电网在运行过程中，具有较强的危险性，因此应重点对其运行的安全性能进行保护，灵活利用现阶段的大数据手段，可以促使其配电运行更加稳定，优化其运行的整体效果，尤其是在当前的背景下，电网运行中的电压质量参差不齐，难以控制其稳定效果，甚至影响当前的供电质量与安全。大数据手段的合理应用，可以从根本上对当前的电网数据信息进行优化，保证其信息稳定传输至终端设备中，为工作人员提供全面详细的信息，提供良好的运行环境，实现稳定的供电。在当前的电网运行过程中，还可以有效的利用当前的优势进行不确定因素的预测，并根据数据的变化对其状态进行分析，诊断其存在的问题，结合实际提出合理的解决措施，为电网的稳定运行奠定良好的基础，实现创新发展。与此同时，电力企业也可以根据当前的电网构建情况建立完善的数据驱动模型，通过模型发挥出数据信息的完整价值，促使电力系统逐渐完善。
2.3在检修环节的应用
受电网自身的性质影响，在实际的运行过程中，必然会出现部分问题，导致其运行质量受到影响，甚至严重时可能造成重大的安全事故。因此，应定期进行合理的检修与维护，进而保证电网始终处于最佳的工作状态，提升其可靠性能，满足当前的要求。在传统的电网运行过程中，主要是通过全方位检修的方式，其方式较为传统，主要包括状态检修、事故检修以及定期检修三种，通过对其数据信息进行分析，明确其运行的状态，但其方式较为传统，对于部分故障与隐患的检查效果不明显，导致其存在一定的漏洞，留下安全隐患，增大事故的发生几率。灵活利用当前的大数据技术，可以有效的促使当前的检修环节得到完善，积极进行现代化发展，利用大数据技术的优势，加强对其系统进行检验，并发挥出其技术的指导性，对电网的整体运行状态进行实时监控，掌握其运行的状态，并以实际的信息为基础，进行分析判断，为电网的检修提供精确的数据信息，保证工作人员在进行检修时可以第一时间对存在问题的位置进行检查与维修，提升其整体的检修效率。相对来说，该种方式的检查是当前先进的一种方式，可以有效的促使当前的检修过程得到优化，保证其检修具有较强的针对性，降低传统检修方式存在的不足之处，优化工作时间，避免出现资源的浪费，消除电网系统存在的安全隐患，为人们提供优质的电能。
2.4在管理环节的应用
积极对电网进行管理也是当前电力企业的重点内容，通过合理的管理，有助于当前的企业提升其经济效益，并优化整体的运行效果，促使电网稳定运行。首先，积极进行合理的资产管理，尤其是在当前的背景下，电力系统为满足人们不断增长需求，促使电网不断扩大，增大了其资产管理难度，经常出现资产管理错误。因此，应合理利用当前的大数据手段进行资产管理，保证其资产管理实现系统化与精细化，提升其寿命的周期，满足当前的新时代电网建设与运行需求。其次，合理进行技术管理，加强现阶段的大数据技术的应用，从整体上进行优化，利用技术的优势改变传统的运行状态，积极进行合理的创新，实现电力系统的智能化，保证其系统提升经济效益。例如，合理进行技术管理，还体现在当前的技术处理能力以及数据挖掘能力方面，以此来促使我国电网发展。
3.结束语
电网建设中大数据的应用是十分必要的，大数据的应用和信息技术的引入能够提升电力企业的工作质量，和工作效率以及数据处理的精准度，毕竟软件技术对数据的处理能力远超于人工处理，各相关部门和电力企业应致力于改革创新，更应致力于大数据技术在电网建设中的应用研究，将大数据有效的引入电网建设中，力求在保证电力服务质量的同时促进电力发展事业。
参考文献：
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