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摘要：随着社会经济水平和文化水平的不断提升，传统层面的信息处理技术已经很难满足人们当下的需要，人们迫切需要一种更加高效的信息数据处理技术和方法，来提升工作效率，提升生活的质量。在数据信息大量产生的背景下，计算机信息技术应运而生，可以更快更好地处理海量信息数据，更好地满足人们的需求，促进各个行业的发展和进步。
关键词：大数据背景；计算机信息；处理技术
1导言
在大数据时代，计算机信息处理技术是计算机网络技术的自我革新，也是人们对计算机网络技术的创新发展，这对社会的发展进步和经济的向前发展都是很有必要的。因此，要加强对计算机网络人才的培养，加大大数据时代计算机信息处理技术的研发力度，并将其付诸实践，以此提高人们的工作效率和生活水平，促使企业在经济发展和竞争中立于不败之地。
2大数据及计算机信息处理技术概述
2.1大数据概述
在信息技术大背景下，大数据技术已经在我国取得了较好的发展。通常来讲，所说的大数据时代就是海量的信息资源，并对这些海量的信息资源进行有效处理和筛选，使其变为更加有价值的信息，大数据信息不仅仅体现在数量的庞大，同时还有着数据信息的复杂化和多样化特点，大数据时代的发展促进了我国经济社会的进步，为人们生产生活带来了更多的便利。大数据有着多样性、高速性、大量性以及价值密度低的特点，所涉及的数据内容更加复杂，数据范围更加广泛，而且数据移动处理速度快，但同时数据的价值密度较低，需要进行深入的处理和利用，才能更好地为我们提供帮助。计算机信息技术以及物联网技术的发展，给大数据时代提供了更多的支持，对各个行业和领域都进行了应用和渗透，大数据时代的来临和发展是社会进步的根本需求和必要保证，在大数据时代背景下进行计算机信息处理技术的发展和应用，可以更好地促进我国经济社会的发展，促进行业的改革和创新。
2.2计算机信息处理技术概述
计算机信息处理技术就是通过计算机、数据库、通信和网络等技术的融合对数据传输、收集、分析和处理的过程，其中数据库技术主要实现了数据信息的集成、存储等。在大数据时代，计算机信息处理技术虽然面临诸多挑战，但对企业发展、经济发展有着重要作用，发展前景良好。为确保计算机能顺利处理大量信息，要做好前期的数据信息收集、整理，以此为后期数据分析奠定基础。
3大数据背景下的计算机信息处理技术分析
3.1提升信息获取技术，合理筛选信息
在现代社会发展的过程中，需要获取丰富的信息，以此保证各类工作的有序展开，所以当前相关人员需要优化计算机信息处理技术的信息搜集和获取能力，保证相关人员可以更加全面地了解自己需要的数据信息。之前在进行数据和采集和传播时，我们发现数据信息处理的速度变慢，影响了信息的传播，那么在当前的时代背景下，相关人员要针对于这一问题展开深入研究，了解信息传播速度变慢的实际原因，采取合理的应对手段，拓宽当前的信息收集渠道，保证信息获取的全面性。不仅如此，当前在进行信息的获取时经常会发现很多无效的信息，比如弹出了一些有害广告，这些有害信息会直接影响着我们所获取信息的精准度。因此当前相关人员还需要不断地加强网络信息的排查和筛选，避免一些有害数据的泛滥。为了保证数据的合理传播，相关人员需要定期地查阅数据库，查看数据情况，掌握数据的来源与走向。同时针对于一些重要的数据信息，必须要进行加密，避免某些不法分子有机可乘。
3.2提高信息收集技术
面对大数据的冲击，计算机信息处理技术必须能够完成大量的信息数据收集工作，这是计算机信息处理技术的基础和前提，提高信息收集技术，才能够整体提高计算机信息处理技术。
计算机信息收集技术需要对人们日常生活和工作中所有的信息和数据进行收集，要不断提高收集信息的速度，同时提高信息数据的筛选能力，通过与人工智能结合，帮助计算机信息收集技术能够筛选出更多有价值的信息。在此基础上对信息和数据进行深度挖掘，能够充分发挥出计算机信息收集技术的作用。
3.3提高信息存储技术
在提高信息收集技术的基础上，还要提高信息储存的技术，保证信息数据存储技术能够满足信息收集技术的发展。近些年来出现的“云计算”存储技术，就是信息输出存储技术发展的一个典范，“云计算”存储技术摆脱了传统接触硬件设备存储信息的方式，实现了不需要硬件媒介，通过网络云平台存储，很大程度提高了信息数据的储存量，为信息收据处理和分析打下了基础，提高了信息数据存储的效率。
3.4信息处理技术
在信息数据收集、存储工作完成之后，就要对收集到的信息进行处理，通过对数据信息的处理，可以帮助发现人们的生活信息、购物欲望、关注点等多种信息。以某电商平台为例，某电商平台近些年来通过不断升级计算机信息处理技术，当某位电商平台用户在使用网络过程中，关注过“茶杯”的有信息之后，某电商平台会收集到该用户的信息，通过分析得到该用户近期需要购买一个“茶杯”的需求，从而在广告推送时，更多的推送有关“茶杯”的内容，这就是计算机信息处理技术的一个典范，通过提高计算机信息处理技术，能够帮助不同企业为用户的需求量身定做一套完整的方案，有针对性地满足用户的需求。
4大数据背景下计算机信息处理技术创新
第一，大规模廉价计算平台的应用。大数据时代的一个典型特征，就是数据的爆发式增长。海量的数据一方面是占用了太多的存储空间，导致物理存储成本上涨；另一方面则是普通的计算机处理速度难以完全消耗海量数据，造成了数据的浪费。在这种情况下，基于大数据的计算机信息处理技术，也需要进行适应性的创新，才能在新时期保持更高的信息处理效率，以及更深层次的挖掘信息的利用价值。运用虚拟化技术，能够降低大规模、集成化计算平台的应用成本，将物理服务器转化为虚拟服务器，在虚拟环境下同步运行，不仅可以实现所有的信息处理功能，而且进一步提升了虚拟计算平台的兼容性和稳定性。
第二，采用MapReduce技术的支持。在大数据的支持下，运用分布式信息处理技术，可以将海量信息分散到不同的虚拟服务器上，以便于提高处理效率。而MapReduce技术的出现，让并行式信息处理也体现出了应用优势。处理流程为：管理员对Map和Reduce这两个端口分别进行定义，然后从端口输入信息，计算机接收到信息后，根据预设的程序将数据进行分类，形成若干带有标签的数据片段。每个片段上分别对应一个键值对。计算机通过匹配数据片段的标签，以及每个Map的特性，进行逐一配对，确保每个Map都能分配数据片段并进行运算。最后将所有的运算结果汇总起来，形成一个键值对集合。后期根据信息利用需要，随时调用键值对中的数据。
5结束语
总之，大数据时代的到来，在推动计算机信息处理效率提升、挖掘信息数据利用价值等方面，提供了必要的支持，并且逐渐渗透到各个行业中，对社会经济发展、日常生活产生了深远的影响。下一步要依托大数据、云计算等技术，持续优化计算机信息处理技术，逐步提升技术的应用价值，满足现代化发展需求。
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