孙兵艳
临沂市交通运输执法支队 山东 临沂 276000
【摘要】智慧交通发展的趋势已不可阻挡，目前我们已经离不开智慧交通联合物联网大数据所带给我们的便利，我们的生活中已不可或缺，它一直围绕在我们或大或小的出行范围内，影响着我们平时的出行或日常生活。我们既然习惯了它带来的良好的交通秩序及方便的出行方式，那么如何高效运用互联网和大数据技术，将智慧交通全面推广而形成新的全新模式，是我们下一步应该解决的问题。
【关键词】大数据技术；智慧交通；应用
引言：
大数据技术应用在其他行业之中，都已经取得了较好的效果，而其应用在智慧交通之中，显然也能够取得一定的成功。它能够有效的缓解城市交通拥堵问题，并且降低各类交通事故的发生概率，可以说具有着众多的优点和益处。尽管如此，大数据技术与智慧交通的结合还存在一定的缺点和不足，仍然需要相关专业人员不断的研究和测试，从而才能够更好的实现两者的结合，推动城市交通的良性发展。
一、大数据下的智慧交通
1.道路监控
监控是智慧交通开发新模式中最不可或缺的一部分，它在缓解人力资源不足和降低出警成本等方面都有强大的作用，而且监控信息的更新，从某种程度上来说是智能交通非结构化信息存储的基础。智能信息化在高速公路上发挥了巨大的作用，如果高速公路上临时出现意外情况，工作人员和救援人员可以及时调控信息监控及定位，迅速对现场进行调整或施救。其次，如果出现交通违法乱纪行为(如超速、超载等)也会被记录下来，交由相关部门处理。
2.智慧公共交
通智慧公交的发展使公交车更人性化、智慧化，利用GPS定位系统实时掌控公交车辆信息。将手机软件与公交车的到达站台信息相结合，方便了大众出行，节约了时间，提高了公交车利用率。
3.ETC的应用
利用安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签，与在收费站ETC车道上的微波天线之间产生微波专用短程通讯。同时，计算机联网技术与银行系统进行后台结算。从而达到车辆通过收费站不用停车，就能交纳过路费的目的。ETC极大地提高了高速公路的通行能力，改善了收费口拥堵的情况以及在节能减排方面也有着很大的成效。
4.停车服务
网上预约停车位，和停车位的定位可以引导机动车驾驶员快速找到合适的停车位，不再让人们为出行在外却无法停车而忧虑，提高了停车位的利用率，也减少了城市道路的占用率，提高了城市道路的使用率和停车服务标准、水平。
二、大数据技术在智慧交通之中的应用研究
1.在公众出行方面
1.1无人车
无人车是大数据技术在智慧交通的一个终极应用。无人车全面上路，依赖于政府部门提供的实时而全面的交通数据，否则无人车很可能会开进死胡同出不来，或者遇到道路维修造成大堵车。基于公共交通大数据，无人车通过接受云端的准确调度，选择正确路线。使用无人车的交通系统更有效率、更安全、更环保。
1.2共享出行
共享出行逐渐成为市民出行首选的交通方案。共享出行平台依赖地图进行派单、计费、导航，它的本质是基于LBS的大数据出行方式。通过地图大数据分析，可以知道专车是否减少城市拥堵、专车如何派单和行走才能避免拥堵。地图大数据与公共交通大数据结合之后，可为共享出行提供更好的支持。
2.对于专业用户方面
2.1汽车测试
当下，越来越多的汽车内部，开始搭载各类高科技的硬件，为驾驶者提供了更加舒适的驾驶体验，除此之外，汽车生产企业，也开始利用科学技术来对车辆进行高效测试，从而生产更加符合用户需要的汽车。大数据技术，能够为汽车生产企业提供海量的测试数据，从而降低汽车生产企业的测试成本，并且还可以为测试选择正确的场景和路线，保证测试数据的准确收集，同时也能够更加妥当的储存数据，避免数据的丢失。
2.2运输信息服务
基于车网互联数据，搭建物流大数据服务平台。物流大数据服务平台，把物流相关数据进行统一的采集和融合，进行大数据分析。
最终得出整个物流货运的运输情况、分布情况以及货源吞吐量的数据，为企业进行货物仓储规划、运输路线的优化、运输时间的分配以及人力、运力等资源的协调提供数据支撑。
3.在城市交通管理支持方面
3.1服务方面
可以通过对交通网络的数据进行统计与计算，进而实现科学、合理的交通路线设计。首先，要对红绿灯的数量以及位置进行科学的估算，进而更好的布置交通线路网，提高城市交通的运行效率。其次，要对关键路段的宽度进行调整，保证高峰时间段的车辆顺利通行。最后，还需要在车流量较大的区域，设置更多的停车场，方便驾车人员停车。
3.2 管理方面
交通事故，是当下城市交通之中的重要问题，通过利用大数据技术，可以科学的计算出事故多发地区，进而在事故多发地区进行限速，并且利用高科技的测速工具，来有效的控制车辆速度，避免发生交通事故。除此之外，还能够利用大数据技术来对各类交通事故的发生概率进行模擬，进而有针对性的对司机进行教育宣传，避免各类交通发生的可能。
三、智慧交通中大数据技术应用的创新对策
1.提高交通服务的智能化
大数据技术不仅能够提高交通的智能化，促进交通连续性，还能通过大数据预测能力提前预警道路交通情况与道路环境。另外，当前针对智能交通的研究大部分情况为被动式引导，并没有考虑到驾驶人员真正的需求。所以需要将该种被动式向主动式例如协商方式进行转变。例如，在驾驶人员需要停车时，向其推送附近区域中能够使用的停车场信息，或者进行实时预约停车申请方式进行。完善的智慧交通不能局限于使用大数据技术将交通信息准确、快速提供给用户、帮助驾驶员掌握路况信息等，而需要与大众的智慧进行结合，提高交通路线规划的主动性、交通管理的智能性，对交通服务进行逐步优化。
2.促进交通秩序的合理化
首先，通过利用大数据技术，能够为营造良好交通环境提供有效帮助，在对不同区域不同时段交通拥挤问题进行妥善解决，并利用相关资源进行妥善分配，依照个性化需求来合理规划交通路线，并满足人们的智能化调度需求。其次，提升获取运输效率，为车辆配送提供不同的配送路线方案，在实际应用是，利用无线传感设备对车辆油耗、新市路线等数据信息进行获取，并对预定路线的堵塞、交通流量等信息实施传送给运输车辆，并为其提供最优配送路线。与此同时，调度管理中心要对货物运输的实时状况进行全方位了解，并依照天气、交通等数据建立调度优化数据模型，从而为交通秩序的合理化提供保障。
3.改善实时交通服务
在进行交通问题的处理时，大数据技术有着很多优势，例如能够跨越地区的局限、提升信息集成的效率以及资源的合理配置。但是大数据的最大特点是处理问题的实时性，对于城市交通的实时监控可以有效的规划最优路线，及时合理的提供交通信息能够促进定向交通的准确定，减少拥堵现象的产生，如向驾驶员提供由大数据分析后的顺畅主选和备选路径；利用手机、导航等第三方媒介进行公交车行驶状况的实时提供。大数据技术对交通问题的实时分析不但能够有效疏导交通，改善交通拥堵问题，还能够定向优化城市交通服务，最大程度保障居民便捷出行，更为公共服务体验的提升做出巨大贡献。
四、结论
总而言之，智慧交通是智慧城市建设中的重中之重，要想城市更加智慧，首先交通运输、出行先变得智慧起来，最重要的举措就是构建有效的大数据中心平台。而构建该平台，主要是为了提高交通运输、出行安全通畅。智慧交通采用大量的先进技术后，其变得越来越智能化，尤其是大数据技术的应用使得大量的数据得以充分使用。大数据技术作为引领信息时代的关键，它为用户提供众多服务的同时，还决定了城市是否能成功建设智慧城市。因此，大数据技术不管是对于城市交通而言，还是对整个国家均起到难以估量的作用，其影响力将变得越来越无法取代。
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