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摘要：在科技迅速发展和经济水平不断提高的今天，自动控制系统逐渐成为国内的一种主要的生产力，也成为社会发展重要的一部分。而自动控制系统的集成化、柔性化、和智能化的发展不仅可以很好地帮助企业管理机械电子工程，而且能够给公司带来巨大的经济效益，对我国机械电子生产与发展有非常重大的作用。
关键词：机械电子工程；控制工程；有效运用
一、控制工程与机械电子工程的概述
1.1控制工程概述
控制理论最早追溯于18世纪英国科技革命，在蒸汽机的发明后，科学家尝试一种基本控制原理--离心式非锤调速器原理用于控制蒸汽机的转速，突破了原动力为蒸汽机的机械格局。经过越来越多的电气工程师的努力研究和科学探索，发现的更加系统科学的控制分析系统。
进人21世纪，IT产业成为了世界的一大发展热门，得到了蓬勃发展，主要包括以通信技术、控制技术和计算机技术等。IT行业的基础可以说是控制技术，其慢慢地作为一门基础性科学收到众多人的学习。控制技术的各种思想理论，如稳定性、系统结构、反馈等，受到了重点推广应用。部分学者认为，控制工程和控制理论虽然是一种基础学科，但可作用于各个科学领域，包括人文学科领域，控制理论和控制工程已变成系统全面的方法论和方法论。
1.2机械电子工程概述
机械电子工程，顾名思义可理解为机械工程与电子工程的结合，即“机电一体化”，作用是制作性能更好的产品。有学者认为，机械电子工程涵盖电气工程、机械工程、整体系统技术，并将几种工程相结合进行产品设计生产。机械电子工程主要技术可包括自动控制技术、机械技术、检测传感技术、电子技术等技术。自动控制技术主要有效实践于控制工程和控制理论，结合系统的硬软设备达到对目标的有效控制。机械电子工程的核心可认为是机械技术，其作为载体，支撑着机械电子工程，而其他技术渗透和影响着机械技术。检测传感技术主要功能是检测和测量被控制或监测对象的参量，测量精度对系统的特性有直接影响。电子技术运用电子器件、电子学理论和机械元件，根据控制要求，设计并制造具有一定功能的电子产品，目的是应用于机械电子工程。
二、机械电子工程中智能技术的有效运用
2.1模糊推理系统
另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，在实际运行与操作的过程中，是以模糊集合概念作为基础理论的，系统的完整程度相对比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度相对偏低，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的生活经验，对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，通过大量的模拟数据分析得到多组函数。并构建更加符合人们生活的函数模型，进而转化为更加精准且满足需求的智能机械，并在实际生活中广泛应用。
2.2改善信息的准确性
由于机械电子领域本身具有一定的复杂性，在具体的生产发展过程中可能会受到外界环境的影响，包括数据采集条件、运行环境、处理单元等，并会产生一定的变化。由于在每个阶段或环节都会产生大量的数据信息，久而久之就会出现信息冗余与错位的情况，此时就会增加后期信息分析、处理、加工的难度。为解决这一问题，可以借助人工智能技术，高效地对各种繁杂的信息进行识别、分类分析与处理，并且在最短的时间内找寻到最为有用的信息。
在实际中，机械电子工程在具体的发展过程中可以模拟人脑，并且借助人工神经网络来对信息进行收集，通过这样的方式既能保证信息收集的速度，同时所收集到的信息质量也能得到保证。在此基础之上，机械电子工程领域的信息数据处理效率以及精准度都能得到大大提升，从而更好地达到降低运行成本的目的，使我国机械电子工程行业能够得到稳定持续地发展。
2.3改善机械电子系统的输入、输出信息的准确性
随着经济的发展和技术的进步，传统的机械电子系统存在着不稳定性，而且建立规则库、学习形成知识以及数学公式等传统方式无法满足现代社会背景下机械电子系统的要求，随着机械电子生产过程中的数据越来越多，信息量越来越大，导致机械电子系统无法输出、输人的准确性，以及无法准确描述电子系统的输人、输出的对应关系。其中．，无法描述复杂情况下的输入、输出信息具有模糊性，需要建立多种分析系统对信息类型加以区分，以满足电子机械系统的需求。就目前机械电子系统的情况来看，可以利用智能技术对其信息进行识别，例如，人工神经网络可以模拟人类的大脑，对收集的数据进行分析，这样可以节约劳动力，提高工作的效率。或者智能中模糊推理系统可以处理海量模糊信息，对语音信号进行分析与处理，对收集的数据参数进行分析，以提升数据的准确性，提髙工作的效率。智能技术不论是核心技术领域，还是其它方向均已经呈现出爆发式进展。伴随着平台、算法及交互方式的日趋更新及突破，智能技术的不断发展已经在产业的某个具体领域、行业呈现。以上均以智能系统形式呈现，并非意味着相应的行业或者职业的消亡，而仅仅表明职业模式出现的部分变化。任一对机器模拟、延伸及扩展着人为智能的理论、方法及技术，都可视其为智能，无比光明地反映人类发展愿景。就日常生活而言，智能主要协助人类完成此前被认为必须完成的任务。
2.4数据分析
从整体上看，当前机械电子工程领域数字化的特征是比较明显的，在机械电子工程发展的过程中，主要是依赖于微控制器技术的发展而进步的，随着我国当前机械电子工程的不断发展，数字化逐渐和人性化进行了相互的融合，从而使得机械电子工程的相关操作领域和维护系统变得更加简单和高效，有助于从整体上提高机械电子工程的发展质量。在运用数据分析技术时，可以提高各个函数之间连接的精准性，对智能系统的使用和控制进行全面优化，保证智能系统的高速运转，这样一来，智能系统就可以更加清晰和直观地反映出相关的计算参数，提高整个操作的灵活性特征。
2.5生产智能化
将智能技术应用在机械电子工程领域能够有效推进制造工艺智能化的发展水平，实现智能化的生产协同，在生产过程中各项设备能够实现高效互通。虽然机械电子工程领域在传统的发展过程中也会应用到大量的电子信息化技术，但是随着时代的不断发展，对于技术水平的要求越来越高，因此需要将智能技术充分应用在内。根据实际情况建立新型的传感知识系统和智能控制系统，采用工业机器人全面代替人工进行操作。由于当前的国际竞争变得越发激烈，我国机械电子工程领域想要得到可持续性的发展，则必须要建立具有国际竞争力的智能制造基地，打造流水线式智能生产平台。海尔集团就已经根据企业的实际发展情况建成了COSMO平台，并且实现了大规模的生产。
结语
为了实现国内机械电子工程健康稳定及持续的发展，同时为了给当前的人们提供更多的便利，需要在机械电子工程领域促使人工智能作用得到充分的发挥，要求相关研究人士加强人工智能技术的创新，同时要将机械电子工程和人工智能相互融合在一起，让系统各项功能得到良好优化和改善，促使人工智能在机械电子工程当中得到更良好的应用。
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