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摘要：建筑工程后评价指标主要就是指对已经完成的建设项目目标与执行过程、效益作用以及影响来进行全面分析。可以借助项目活动实践来检查结果，进而确定是否达到了预期目标以及项目的合理性。另外，还可以借助分析评价来找出成败的原因，进而达到总结经验教训和提升投资效益的目标。
关键词：建筑工程项目；后评价；指标；体系；研究
引言
随着信息技术不断发展，大数据时代已经到来，云计算、数据处理以及数据挖掘已广泛应用于网络数据处理中。大数据分析技术具有多层次、多维度的特点，大数据分析技术通过分析海量数据获取有价值信息，令用户实时明确数据发展规律，获取所需数据信息，预测数据发展方向和趋势。大数据分析技术应用于建筑工程项目中已成为网络未来的发展趋势。采用大数据分析技术分析网络中海量、多维数据，为建筑工程项目后评价指标体系进一步发展提供有效依据。
1建筑工程项目后评价指标体系的构建
建立合理的评价指标体系是对建筑工程环境绩效进行科学分析、正确评价的基础。遵循独立客观性、可信性、可操作性、现实性、全面性、反馈性和合作性原则，筛选可以表征和反映工程投入、产出、成果与影响之间的逻辑性与系统性的指标，建立合理的指标体系，并确定指标权重和评价标准，构建评价模型，以便客观、全面、科学地评价其环境绩效。
2建筑工程项目后指标体系构建的基本原则
①适用性：指标体系的构建最终服务于建筑工程项目后评价指标体系，不仅要考虑目前已规划和在建的建筑工程项目，还应符合建筑工程项目社会经济发展和生态文明建设要求，适用于建筑工程项目未来新的工程评价；②层次性：指标体系应由主到次，逐层细化，用清晰明了的方式呈现；③关键性：选取的指标应能描述建筑工程项目的关键特点和主要实施效果；④定性和定量结合：应包含定量评价指标，保证结果的客观性，又能将难以量化的指标通过定性分析予以评价。
3传统建筑工程项目评价指标体系的问题
在传统的建筑项目建设过程中，评价体系存在着单一化的特点，这会导致评价不够科学。目前的建筑评价体系需要加强对于各项技术指标的考察，能够保证技术考察的全面性，加强财务指标建设，保证财务指标与项目建设相吻合。目前建筑工程评价指标体系存在忽视非财务指标评价的现象，往往会以会计数据为基础进行建筑项目，建筑评价只注重对于财务指标的考察，而忽视了除财务指标以外的其他项目的考察，这样不能够保障项目建设的科学性。建筑项目建设是以项目建设实效为基础的，在保障经济效益同时还需要使得经济效益项目建设与成本相吻合，切实地达到经济效益的指标。建筑项目评价内容只注重结果，缺乏对于建筑全过程的关注，导致项目评价无法更加全面。项目出现问题之时，缺乏对于全过程的追踪，这样不利于建筑项目建设的现代化。评价指标体系中，需要贯彻全过程思想，能够在平时加强对于项目建设的监督，这样有利于后续的评价体系指标体系建设，提高项目建设的质量和水平。同时，许多建筑工程项目注重眼前的短期利益，这样不利于企业的长远发展。建筑工程还需要提高建设的科学性，能够综合考虑项目建设的全过程，达到经济效益和社会效益相统一的效果。
4建筑工程项目后评价指标体系建设策略
4.1加强对于客户维度的评价
建设全面的建筑工程评价体系，还需要以项目建设的落实效果为依据，因为建筑工程项目涉及到主要有客户、社会公众以及其他方面的利益关系，所以施工一方必须要保证能够与客户及时沟通，在发生问题之时，有效应用沟通手段进行问题的解决，需要考虑市场行情的变化，能够根据建筑技术发展的现状，提高项目建设的质量和水平。建设一方需要保证发挥技术，提高客户的满意程度，保证客户利益，关注客户的心理满意程度。
在另一方面，建筑方需要严格执行公司的建筑规章制度，能够在项目建设之时，对周围环境进行合理的评估，减少建筑工程项目对于周边环境的影响，提高项目建设质量和水平。
4.2根据需求确定综合评价方法
基于主客观赋权需求确定综合评价方法，从而确定建筑工程增量成本各指标综合权重。基于主观评价的个人色彩浓重，客观评价所需数据的不全面性，运用G1-法、拉开档次法、确定各指标基本权重，运用组合赋权得到综合权重。改进线性加权法对各项目的增量成本水平进行分析评价。考虑到量、价指标体系的互相包含，无法直接运用线性加权，基于线性加权进行改进，对选用的建筑工程工程信息进行集结，为建筑工程增量成本水平评价提供了新的思路和研究方向。
4.3大数据分析技术的考核评价指标体系
网络大数据包括数据定义、数据采集、数据存储、数据呈现、数据整合等众多方面，大数据分析技术质量受到众多因素影响。大数据分析技术的考核评价需要综合考虑大数据分析技术的完整性、准确性以及实时性，大数据分析技术分析质量以及使用效果同时也是大数据分析技术重要考核因素。影响大数据分析技术的因素众多，为高效考核评价大数据分析技术的有效性，需要获取影响大数据分析技术有效性的核心要素，并需要明确分析各要素间的相关性
4.4层次分析法确定考核指标
建立的“五个一”工程考核评价指标体系，利用层次分析法将考核指标按权重重新排序，解构、分析“五个一”工程考核评价指标，建立因子梯次层次网络模型，利用大数据相关技术获取不同影响因素关联度，明确最终考核目标。当大数据分析“五个一”工程考核元素过多时，会直接影响评价决策者决策，容易出现实际重要程度与提供重要程度存在差异情况，可能出现相互矛盾的评价结果。
4.5评价指标权重的确定
针对于后评价工作来讲，我国对这项工作的研究起步相对交完，但近年来对后评价有了深入的研究，使后评价技术的理论与实践都得到了一定程度的发展，评价方式也呈现出了数学化与多科学化。当前最为常用的方式即为时间序列法、模糊综合评判法以及层次分析法等等。针对于模糊综合评判法来讲，其是一种定性与定量相互融合的决策分析方式，已经较为成熟。其可以将评价系统中的多个要素分解成为若干层次，然后再将同一层次的要素进行比较，最后得出各个要素的权重，之后在依照综合权重中的最大权重来确定方案。
结束语
目前网络中存在的海量数据，采用以往数据挖掘方法较难获取所需目标，将大数据分析技术应用于海量网络数据中，并通过“五个一”工程考核评价结果获取影响大数据分析技术最高指标，利用考核评价结果适时调整大数据分析技术相关因素。通过科学合理地考核评价体系，监督大数据分析技术使用，提升网络实用性，为用户使用大数据分析技术提供有效依据，从而全面提升建筑工程项目的后评价指标体系。
参考文献：
[1]刘琼，李瑞敏，王轶，高萌萌，李小磊，孙超.区域地下水资源承载能力评价理论与方法研究[J].水文地质工程地质，2020，47（06）：173-183.
[2]谭纯，杨枫，何林英.基于层次分析法（AHP）及体征分布的人机性能主观评价方法[C].中国汽车工程学会中国汽车工程学会，2020：281-285.2020，36（01）：91-98.
[4]马宏岩，黄冀卓，方绪华.基于达成度评价指标的《基础工程》大纲修订方法探讨[J].教育教学论坛，2020（09）：328-330.
[5]徐加秋，阳恩慧，王世法，李世佳.Sasobit温拌沥青的低温性能评价指标研究[J].公路交通科技，2020，37（02）：8-14+39.