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摘要：“大数据”是近些年来出现频率很高的一个词语，是计算机网络发展下的产物，简单来说，“大数据”就是人们日常生产和生活中所产生的所有信息数据，信息数据的数量和种类越来越丰富，通过这些“大数据”，可以对人们的行为进行分析，从而更好地满足人们的多样化需求。但是，因为大数据突出了一个“大”字，所以对计算机信息处理技术的要求更高，信息数据的处理难度变得更高。
关键字：大数据；计算机信息；处理技术
1大数据及计算机信息处理技术含义
1.1大数据时代概述
在信息技术大背景下，大数据技术已经在我国取得了较好的发展。通常来讲，所说的大数据时代就是海量的信息资源，并对这些海量的信息资源进行有效处理和筛选，使其变为更加有价值的信息，大数据信息不仅仅体现在数量的庞大，同时还有着数据信息的复杂化和多样化特点，大数据时代的发展促进了我国经济社会的进步，为人们生产生活带来了更多的便利。大数据有着多样性、高速性、大量性以及价值密度低的特点，所涉及的数据内容更加复杂，数据范围更加广泛，而且数据移动处理速度快，但同时数据的价值密度较低，需要进行深入的处理和利用，才能更好地为我们提供帮助。计算机信息技术以及物联网技术的发展，给大数据时代提供了更多的支持，对各个行业和领域都进行了应用和渗透，大数据时代的来临和发展是社会进步的根本需求和必要保证，在大数据时代背景下进行计算机信息处理技术的发展和应用，可以更好地促进我国经济社会的发展，促进行业的改革和创新。
1.2计算机信息处理技术的含义
计算机信息处理技术就是通过计算机、数据库、通信和网络等技术的融合对数据传输、收集、分析和处理的过程，其中数据库技术主要实现了数据信息的集成、存储等。在大数据时代，计算机信息处理技术虽然面临诸多挑战，但对企业发展、经济发展有着重要作用，发展前景良好。为确保计算机能顺利处理大量信息，要做好前期的数据信息收集、整理，以此为后期数据分析奠定基础。
1.3大数据的特点
大数据的基本特点有三个。第一，容量大。大数据最明显的特征就是数据容量庞大，包括所有有价值的信息和潜在数据。第二，种类多。大数据涵盖了人们日常生产生活中所有形式的数据，信息数据种类较为丰富。第三，速度快。大数据获取数据的速度较快，可以对所有数据进行及时收集。第四，复杂程度高。因为大数据包含范围广，信息数据量较大，所以信息输出较为复杂，处理起来有一定难度。
2大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战
大数据时代对数据处理的安全性要求也更高，这也是当前计算机信息处理技术中急需解决的问题之一。针对数据方面的安全隐患，需要相关技术人员不断提高信息处理技术水平，以此保障信息的安全性。从国家层面来说，需要对网络信息安全制度不断完善，并加大对网络的监管力度，进而最大限度保证网络信息安全。同时，随着计算机技术的发展，我国对计算机方面的相关人才需求也越来越大，这就造成了计算机信息处理技术相关人才的缺失，这也是大数据时代面临的一个较大挑战。此外，随着我国信息技术的飞速发展以及信息数据的增加，需要处理的数据也相应增多，这对于相关技术人员来说是个不小的挑战。要想使信息数据得到有效处理，就要不断促进我国相关技术水平的提升，从而使数据分析、存储以及处理过程更加完善，全面性和准确性也能得到保障。
3大数据下计算机信息处理技术
3.1数据挖掘技术
数据挖掘技术也是计算机信息处理技术的重要内容之一，对人工智能技术进行利用，并处理数据信息，然后向计算机用户提供所需资源，以此确保对相应的计算机服务进行提供。包括对仿生学理论知识进行运用等，从而将人类思考方式应用到数据处理当中，将数据信息进行统一化管理，更好地提供计算机信息技术服务。
开展数据挖掘技术时，要对有效的数据资源进行选取，将无效的多余的信息进行删除，对留存的信息数据进行综合分析和处理，对信息数据进行评估，使信息数据能够得到有效的应用，发挥出应有的功能。
3.2云计算技术
云计算技术的问世，解决了计算机不能高速计算的难题，计算机软件和硬件的质量是计算机能否高速计算的关键。当今社会中，计算机网络技术发展迅速，但计算机硬件设备很难跟上时代发展的步伐，而云计算技术的出现解决了这一难题。云计算技术对计算机信息进行处理和编程，不仅可以结合计算机软硬件的优势，还可以综合运用计算机内的传输协议。虽然目前克服了计算机软硬件存在的问题，但云计算技术还有待进一步发展，它若过于依赖传统计算机软件，很难有进一步的发展。
3.3防火墙技术
随着经济的发展和社会的进步，大数据技术的迅猛发展对企业发展有着一定的推动作用，但企业在发展过程中也需要提高网络信息的安全性，避免病毒、黑客等的侵蚀和攻击。因此大数据时代下，企业的发展安全必须得到保障，可以通过防火墙技术维护企业计算机网络的网络安全。防火墙技术是计算机软硬件相结合的产物，通过内外网、专用网和公共网等形成一个有效的保护屏障，给企业计算机安装防火墙软件，阻挡外网传播带来的不稳定因素，将病毒等隔绝在内网之外。
3.4信息安全技术
虽然大数据时代为人们带来了许多便利，但是也同样会存在一些风险，计算机信息处理技术需要不断提高信息安全技术，为用户的个人信息和隐私提供更安全的保障。计算机信息处理技术可以通过升级防火墙技术、升级身份验证技术、升级网络通信加密技术等多种方式，为网络用户提供安全保障，提高用户在面对大数据冲击下抵御不良信息的能力。
4“大数据”背景下的计算机信息处理技术发展要点
4.1提高信息收集技术
面对大数据的冲击，计算机信息处理技术必须能够完成大量的信息数据收集工作，这是计算机信息处理技术的基础和前提，提高信息收集技术，才能够整体提高计算机信息处理技术。计算机信息收集技术需要对人们日常生活和工作中所有的信息和数据进行收集，要不断提高收集信息的速度，同时提高信息数据的筛选能力，通过与人工智能结合，帮助计算机信息收集技术能够筛选出更多有价值的信息。在此基础上对信息和数据进行深度挖掘，能够充分发挥出计算机信息收集技术的作用。
4.2提高信息存储技术
在提高信息收集技术的基础上，还要提高信息储存的技术，保证信息数据存储技术能够满足信息收集技术的发展。近些年来出现的“云计算”存储技术，就是信息输出存储技术发展的一个典范，“云计算”存储技术摆脱了传统接触硬件设备存储信息的方式，实现了不需要硬件媒介，通过网络云平台存储，很大程度提高了信息数据的储存量，为信息收据处理和分析打下了基础，提高了信息数据存储的效率。
结束语：大数据时代的到来，在推动计算机信息处理效率提升、挖掘信息数据利用价值等方面，提供了必要的支持，并且逐渐渗透到各个行业中，对社会经济发展、日常生活产生了深远的影响。下一步要依托大数据、云计算等技术，持续优化计算机信息处理技术，逐步提升技术的应用价值，满足现代化发展需求。
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