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摘要：目前，大数据时代背景下企业人力资源管理方式与理念都发生很大变化，作为企业经营管理的重要组成，提高企业人力资源管理水平能够进一步实现企业竞争力的提升。文章通过对企业人力资源管理现状进行分析，探讨人力资源管理改革创新策略。
关键词：大数据；人力资源；资源管理；人力管理
引言
大数据主要就是将海量数据全面整合在一起，使其具有一定的数据存储性能、分析性能与管理性能，属于良好的数据集。大数据不仅属于信息社会实际发展过程中的时代标志，也是新生的事物。从内涵方面来讲，目前大数据仍然处于研究阶段和探索阶段，伴随着实践操作的推进，逐渐演变成为当前的“万花筒”。
1大数据技术对于人力资源管理的优势
第一，促进人力资源管理工作互联网化发展。人力资源管理工作应用大数据技术的第一个优势在于可以促进其互联网化发展，帮助企业在实际工作中结合数据信息对人力资源潜能深度挖掘，从而让企业内部人力资源可以得到合理使用。对大数据技术的充分应用，可以帮助企业搭建优质的人力资源管理系统，通过详实的数据信息实现对员工的有效激励，让企业的生产销售效率都得到明显提升，不断强化人力资源管理的有效性。第二，为人事工作的安排提供量化参考。人力资源管理工作应用大数据技术的第二个好处是可以帮助人事工作安排提供量化参考，人力资源管理工作通过大数据的支撑可以对工作过程中产生的数据和信息进行有效整合分析甚至预测，也就是通过大数据手段对人力资源数据进行深入分析，并对企业内部员工的工作行为实现预判，最终形成集中管理。概括起来就是大数据技术为人力资源管理工作提供了信息数据的量化支撑，帮助人力资源管理工作提升整体效率。第三，实现优质人才数据管理模型的构建。应用大数据技术的第三个好处是可以实现优质人才数据管理模型的构建。
第二，2大数据时代企业人力资源管理面临的问题
2.1管理架构滞后
在大数据时代背景下，企业的人力资源管理部门在员工信息整合分析之后，其他部门便会对分析发现的问题进行有效处理，管理效率极大提升。不过部分企业在人力资源管理工作实际开展中，虽然会应用大数据技术进行处理，不过在处理过程中，依旧沿用传统人力资源绩效考核形式，严重阻碍到大数据技术作用的发挥。很多工作人员难以适应新工作环境的变化，问题难以得到有效解决，同时还影响到企业人员的调动，对于企业发展极为不利。另外，有一些企业的人力资源管理人员，尤其是老员工由于自身对大数据认识的不足，排斥使用大数据进行人力资源管理，导致企业的大数据人力资源管理能力偏低。
2.2人力资源考核制度缺乏规范性
当前部分企业缺少健全的绩效考评体系，绩效管理人员制定的考核标准不精准不规范，考核标准的实际可操作性较差，这直接导致考评结果缺乏准确性，考评工作流于形式，在实际的人力资源绩效管理过程中，企业容易出现薪酬待遇不平等的问题，职工滋生怠惰情绪，企业内部容易出现平均分配及“吃大锅饭”的思想观念，如此一来考核制度无法最大限度地发挥自身价值。
2.3企业未能与时俱进开展变革
在国内传统企业占有绝对比重，与新兴的互联网企业不同，这些传统企业有较多的历史包袱，因此在各种因素影响下很难对企业内部的人力资源管理模式进行与时俱进的变革以适应大数据时代的发展。这些企业依然以传统的管理考核指标来对人力资源进行管理，虽然这些人具有非常强的管理能力的并且也存在人力资源方面为企业做出过诸多贡献，但正是由于他们过去的成功经验导致了路径依赖，较难接受和学习现代的知识和技能，对于工作模式向大数据方向转型较为抵触，在工作中也很难真正把大数据利用起来进行信息的采集和分析。
3基于大数据的企业人力资源管理措施
3.1强化人力资源管理能力
在大数据时代背景下，企业要想获得健康地发展，必须得积极改革人力资源管理工作，与大数据技术有效结合，转变传统管理方式，只有这样才能更好提升人力资源管理能力，为企业发展提供助力。一方面，基于企业自身发展需求，应用合适的人力资源管理手段，从而留住更多的人才。同时，还应该深入分析大数据时代的发展特点，合理应用大数据技术进行人力资源信息的分析探究。另一方面，注重人员招聘工作。在这一过程中，可以基于自身岗位需求和发展需求，应用大数据技术挖掘出合适的专业人才。通过这种方式，有助于推动大数据作用的有效体现，提升企业人力资源管理能力，促使企业进一步发展前进。
3.2创新绩效管理方式，对薪酬进行合理管理
企业应该实行综合化的绩效管理模式，根据企业绩效管理的实际情况，多角度、全方位收集人力资源管理信息，制定科学合理的绩效评定标准。要科学评定员工的工作价值，保证绩效管理激励员工。同时，构建大数据绩效管理平台，在薪酬绩效管理中发挥大数据数据获取和处理功能的作用，记录员工的实际工作量和实际所达成的业绩，提高信息记录的真实性和准确性。再利用云计算技术进行数据分析和处理，形成科学化的考核结果，以便于为员工提供相应的工作反馈，达成精细化管理的目标。另外，大数据技术的应用能够有效提升绩效管理水平，为企业制定科学化的战略目标提供有价值的参考依据，帮助企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟。
3.3在大数据技术支撑下做好员工职业生涯规划
除了人才的招聘和岗位配置，人力资源工作开展的第二项核心内容就是为公司每一位内部员工做好职业生涯规划，这是企业人力资源部门为员工负责的重要表现。通过和大数据技术的结合可以更好地开展员工职业生涯管理，提升企业人力资源管理的综合能力。在大数据技术的支持下，国内企业可以收集和分类所有员工的信息，并在此基础上制定出一项优秀的职业生涯规划方案，然后通过对相关的数据和信息进行整合，反过来对所制定方案的有效性和科学性进行评估，同时还能对方案实施后的效果做出预测，通过大数据辅助手段来不断调整和优化每一位员工的职业生涯规划方案。大数据技术的引入和实施可以帮助企业在人力资源管理工作中及时发现和解决问题，最终在大数据技术的支撑下做好员工职业生涯规划工作。
3.4构建人力资源大数据库
大数据的构建，是智慧人力资源管理的核心，也是构建大数据人力资源管理的内在保障。一是基于人力资源特质，构建人力资源大数据库，能够为人力资源统计、分析及预测，提供大数据支撑。在大数据视域下，智慧人力资源管理的实现，就要在智能分析、数据感知等层面，为人力资源管理提供精准的预测分析，并且为战略性人力资源管理提供决策支撑；二是要建立特色大数据库，能够针对管理层、技术层建立相应的人力资源数据库，可用于人力资源的全方位分析，同时也可以在精准的人力资源定位中，提高人力资源的开发力度；三是从大数据库的简历中，实现对人才结构分布进行准确分析，能够从岗位与人才匹配度出发，学科分配岗位，提高职工的岗位价值创造，也是智慧人力资源管理的价值体现。
结语
综上所述，在企业人力资源管理中合理应用大数据技术是必然趋势，有助于推动人力资源管理的创新改革，提升其人力资源管理的效率和质量，真正挖掘出符合企业发展需求的人才，助力企业发展的转型升级。所以企业管理者应该加强重视，充分应用大数据技术的优势，切实提高企业人力资源管理水平，推动企业现代化、信息化发展，实现人力资源管理信息系统建设。
参考文献：
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