国家能源集团西藏尼洋河流域水电开发有限公司 林芝市 860000
摘要：大数据技术能对大量的信息数据科学有效地分析，实现科学数据优势的发挥，保障在水电站运行中，提供必要的运行、维护以及管理等方面的应用优势。而大数据技术在科学应用之后，也产生了较为突出运行效益价值，保障了管理措施能发挥出良好的效益保障能力。社会经济的发展对水电资源的需求量不断的增加，并在一定程度上推动了水电站的发展，特别是中小型水电站的建设，这样来达到社会用水用电的需要。中小型水电站的各种情况都有所不同，在运行维护与管理那些方面也会不一样，所以采取科学合理的调度方案，才能保障水电站的正常运维。
关键词：大数据；水电站运行；管理措施
引言
水电站运行管理工作的开展，要能具备突出的大数据技术落实能力，主要是因为其是先进的现代化的管理手段方式，能提升水电站运行的实际效果，发挥出良好的管理举措，而在实际的技术应用中，也要明确其实际的特点和应用效果，提升实际的效益水平。当前我国电力能源的最主要的来源就是水力的发电，它是属于一种环保、绿色的发电方式，可以有效的缓解能源资源紧缺的现状。中小型水电站是水利工程体系中非常重要内容，对于区域的日常供电起着积极的效果。加强水电站的运行维护与管理，才可以保障水电站的安全、稳定地运行，满足区域高质量供电的需求。
1.水电设备的运行和管理存在的问题
1.1水电设备的运行和管理存在安全隐患
按照相关规定，如果没有相关的理论知识和操作经验的情况下经维修工作，那就会受到严厉的处分和惩罚。因此，在这种环境中，相关的工作人员只负责自身的工作内容，不会去处理已经发生但是不在自己管辖范围内的问题，这样两个部分的工作人员各行其志，完全没有工作上的联系。这点在水电站运维管理中特别显现出来，一个主要负责对水电站进行巡检工作，另外一个只负责对设备的维护工作，相互之间协调配合不够充分。
1.2工作人员专业知识不足
工作人员的工作质量将之间决定到水电站的运行情况，同时也跟水电站的安全相关，很多工作人员在工作中都没有达到目前水电站所规定的技术水平，当设备出现问题或者隐患的时候，由于专业知识的不足，往往会导致问题出现漏检的情况，很难详细的分析出水电站当前的运行状态。随着社会的进步发展，大多数的中小型水电站企业对相应的培训、考核工作也在逐步开展，但仍缺乏完整的培训体系，导致很多工作人员专业知识缺乏，并且技术水平过低，导致相关工作人员和管理人员自身的专业水平和知识无法跟上时代发展的需求，在日常的管理工作汇总，会对设备的检修维护工作出现安全问题。
2.大数据的概念与特点
2.1概念
对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
2.2特点
大数据指不需随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。这些存在突出的特征，比方说存在多样、丰富、高速、客观、真实等特征，大数据技术的战略意义不是说掌握庞大的数据信息，而是对这些含有意义的数据进行专业化的处理及加工。是对数据的整理再分析，并通过分析，实现数据运用于运行管理。
3.大数据在水电站运行管理的应用
3.1设备运行和设备检测过程中的数据管理
水电站运行过程中，不同结构功能设备之间相互配合，完成复杂的水电站运行功能，而在运行过程中各个设备支架的运行参数数据在不断产生，为提升水电站稳定运行能力，需要对于这些存在的运行数据有效的分析、研究，做到在工作開展过程中，能具备突出的数据管理优势。利用大数据的分析机制，能对于各个设备的稳定运行情况以及运行发展趋势科学的识别和预判，提前识别存在的问题，积极采取处理措施。
3.2设备维护保养中的应用
水电站运行中，利用大数据技术的强大数据信息分析能力，能对于设备运行中持续产生的信息深入分析，而设备在运行使用过程中，其存在的问题往往不是突发性的，很多问题都具有较高的预兆性，而这种预兆性都能通过精确分析设备的持续产生数据获得，利用大数据的敏感分析优势，能精确的分析大量的设备运行数据，保障在实际的工作开展过程中，具备较为突出的运行效果，提前发现问题，及时的维护保养特定设备，提升实际的设备使用寿命延长效果，同时能保障设备在使用中可靠的运行。
3.3提供精准的客户需求服务
大数据技术能对于客户的实际需求有效的分析，对于不同地区的用电量、用电高峰时间、用电规律全面深入分析，在客户的需求服务满足中，能以实际的数据反馈信息资料为依据，制定和落实科学化的电力供应方案，能避免不良电力资源浪费问题，在精确控制投入成本的前提下，能提升水电站运行管理企业的实际经济效益保障。
3.4水电站数据库的建设
大数据技术具备对于信息数据的较高分析能力，能提升对于大量数据的分析和归档能力，实现在数据管理方面具备较高的利用价值，而在实际的数据库建设和发展中，利用大数据的技术优势，在不断归档、分析、应用数据资料的过程中，更加提升了数据库的丰富性，能为水电站运行建设提供大量可靠的数据资料，数据库能为各种管理工作、运行维护工作的开展，提供可靠的数据资料依据。
4.大数据应用后给水电站管理带来的效益
4.1科学的维护设备，最大限度的发挥成本控制能力
大数据技术的有效应用，能提升数据资料的控制能力，全面实现了在设备维护保养方面的精确化管理，避免设备存在维护保养遗漏的问题，科学落实各种维护保养手段的过程中，设备的施工寿命被最大化的延续，其实际的价值效益被最大化的发挥，避免了水电站运行单位的设备更新费用的支出。设备维护的也能在大数据技术的指导下，建立可靠的技术指导维护计划，能做到科学建设效果的落实。
4.2高效利用水电站的能源
大数据技术能从较多的数据资料中，精确的暴露出存在的数据资料，在实际的工作开展过程中，应能具备用户用电需求量分析、电力能源科学配置的优势效果，能做到在电力科学分配上提供科学化的数据分析能力，其更加充分地利用了水电站运行的实际价值作用，全面解决了电能浪费、资源配置不均匀的问题。以实际的大数据分析数据为指导的水电站管理工作开展，在工作决策依据上更加具备科学性，能做到在实际的工作开展过程中，具备更加突出的能源优势，从而最大化地将水电站运行产生的能源利用，而在面向市场化的水电站运行管控过程中，必然因为提升了电能的利用率而提升了水电站运行管理单位的经济效益。
结语
水电站运行工作的开展过程中，大数据技术的应用提升实际的管理能力，应能在明确大数据技术的应用价值，积极做好技术、管理层面的布局，全面发挥出良好的大数据科学实施效果。运行维护与管理的工作是保障中小型水电站可以正常运行的重要因素，这对民众生活水平的提高和社会的稳定发展有积极的意义。而在实际的工作当中，相关的部门必须要规范人员的管理，把巡回的检查制度优化，并加强设备的维护管理，把管理档案资料高效的利用起来，并对安全生产管理机制加以完善。这样才可以把水资源的配置优化，水电站整体的运行维护和管理效率得到了提高，实现了最大化的社会经济效益，促使水利工程事业的长远发展。
参考文献：
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