姚远 张浩男 徐金涛 赵洁 吴茜*（通讯作者）
国家海洋局秦皇岛海洋环境监测中心站 国家海洋局大连海洋环境监测中心站*
摘要：在分析海洋环境监测大数据集成的必要性的基础上，结合自身的海洋环境监测的工作经验，分析了大数据集成技术在海洋环境监测工作中的作用，包括集成框架与模型构建、海洋环境监测数据检索和海洋环境监测智能化操作等方面，最后并探讨了大数据集成技术在海洋环境监测中应用的局限性，希望对于今后全方位提升海洋环境监测水平有所帮助。
关键词：海洋环境，环境监测，大数据技术，数据集成
在信息化时代背景下，正是由于我国经济得到了快速的发展，造成沿海地区存在着资源过度开发的问题，直接造成了海洋环境受到不同程度的影响。借助于大数据集成技术的优势，能有效来探索海洋环境保护的问题，能进一步有效地开展海洋灾害探究工作。
1海洋环境监测大数据集成的必要性
结合我国环境监测技术的发展情况来看，特别是在海洋环境监测过程中，对于监测结果的质量以及精度要求越来越高，在当前的海洋环境监测范围中，依然存在着诸多方面的问题：一是，在高科技的海洋监测技术发展的背景下，所涉及到的环境监测数量呈现出爆炸式的增长趋势，特别是在数据管理、储存、分析方面存在着诸多困难，这样就如何有效进行数据挖掘技术，并能将其应用在海洋环境监测工作中则是重点工作之一；二是，结合大数据集成技术的快速发展，正是由于相应的政策技术方面的局限性，造成大部分数据监测工作都往往都过于独立，难以满足新时代背景下的数据统一以及信息共享的要求。
2大数据集成技术在海洋环境监测工作中的作用
2.1集成框架与模型构建
借助于信息化的大数据技术，能全方位保障海洋环境监测数据分析能力得以提升，有效实现集中化管理分散的海洋数据。具体来说，海洋环境监测系统主要涉及到遥感监测模块、海洋环境监管模块、卫生遥感模块、水下自动监测站等内容，在此过程中，不同的模块所涉及格式、频率、空间、结构存在着一定的差异性，往往会造成数据集成度难度较高。通过发挥大数据的优势，能有效实现集成模型的框架化构建，从而有效解决海洋监测数据存在着差异性的问题，更好地实现数据共享的要求。
2.2海洋环境监测数据检索
为了全方位提升海洋环境监测数据集成效果，则应结合实际需求能实现信息数据的快速检索，利用大数据的优势，能有效处理相应的非结构化、半结构化的数据类型，从而利集成模块来有效收集相关层级、各个格式以及各个单位的监测数据，从而能有利于构建相应的数据库资料。这样则能充分发挥出快速检索的作用，更好地实现数据的可视化分析，实现在线共享的要求，便于保障满足海洋环境监测数据的快速检索。
2.3 海洋环境监测智能化操作
当前，结合我国海洋的环境监测数据的实际情况，重点进行集成方式的分析则是通过前端监测方式，并没有实现良好的集成工作，难以实现预期的监测要求。在借助人工智能技术、GIS技术、大数据技术的过程中，能有效实现原始数据的有效化重组，从而能满足统一化的格式要求，以保障符合用户需求来开展精确化定位，并能有效开展数据信息的共享，全方位推动海洋环境监测工作的智能化发展要求。从而把大数据集成技术更好地融入到海洋环境监测工作中，全方位实现环境监测工作效率，快速掌握具体的海洋环境污染情况，从而才能提出有效的海洋环境污染治理措施。
3 大数据集成技术在海洋环境监测中应用的局限性
3.1 海洋环境监测数据集成程度有限
结合海洋环境监测工作的实际情况，海洋数据涉及到多种类型，其相应的来源也存在着一定的差异性，特别是存在着文本、栅格、矢量以及遥感影像等方面的格式方面的不同。在这样大量的形式各异的数据基础上，特别是在如何有效实现数据集成具有比较强的挑战性，这样也会造成大数据更高程度的集成存在着加大的困难。另外，在海洋环境监测的实际工作中，正是由于相关的海洋主管单位、科研机构、监测单位等相关部门都具有一定的独立性，这样就造成数据信息的处理标准难以有效实现统一化的标准。各个部门来实现相应的信息共享还存在着诸多的困难，这样就会造成难以保障海洋监测数据的集成发展，所以，应该从政策以及技术的两个角度来进行努力。
3.2 海洋环境监测从业人员水平有限
相比而言，结合我国的海洋环境监测数据集成系统的开发情况来看，总体水平还不较低，信息化技术应用程度还不太高，还无法有效紧扣当前的海洋环境监测发展需求。所以，在这样的背景下，我们应该结合我国国情的实际情况，充分实现将海洋环境监测数据模型集成为统一虚拟监控平台，这样就可以有效实现相应的利用大数据技术来处理海洋监测数据。因此，我们应该充分重视监测人员的专业化培训力度，重视如何有效的应用数据集成技术理论，并能加强相应的系统化实践操作，实现监测人员的专业技能水平得到提升，从而实现监测行为更加规范化，有序推动监测工作的顺利开展。
另外，结合当前的大数据技术发展情况，其在监测数据分析、智能终端开发、信息共享以及深度数据挖掘等方面，还需要进一步思考应该解决的问题，这也是我们应该重点思考的内容。
4 结语
综上所述，结合当前的海洋环境监测发展情况，环境监测的大数据集成技术则是必然的发展趋势，其对于海洋环境治理以及环境保护工作具有重要的意义，也是未来我国海洋环境监测工作的发展方向。在信息化时代背景下，我们应该重视如何有效实现高质量的大数据集成技术，并将其融入到海洋环境监测工作，能有效提出较为完善的环境监测管理机制，从而更好地满足实现人与海洋环境的和谐发展目标。
参考文献：
[1] 张小磊, 管万春, 姜涛, 等. 基于物联网的海洋环境监测研究[J]. 电子制作, 2019年19期.
[2] 马吉顺,赵斌,郑茜文. 海洋环境污染信息智能图像监测技术分析[J]. 船舶物资与市场, 2019年8期.
[3] 黄黎黎. 环境监测与环境监测技术的发展[J]. 城市建设理论研究（电子版）, 2013年13期.
[4] 苏振东, 刘凡, 杨瑞平等. 基于蓝海信息网络的海洋环境平行监测体系建模研究[J]. 自动化学报, 2020年8期.
[5] 倪甲林, 于涛, 刘双印, 等. 近岸海洋放射性监测预警技术支持 平台的设计与研发[J]. 应用海洋学学报, 2020年3期.