邹超
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摘要：在时代不断进步的背景下科技技术在各个领域中得到广泛应用。自动化智能技术有效提高了电力系统的运行效率和质量，从而推动了电力事业的发展。本文主要围绕电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用进行详细分析，概述了电力系统自动化和智能技术，并展望其未来发展趋势。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用
引言
当前，在中国智能化和自动化技术不断发展与普及的背景下，电力系统的发展与建设也正在逐渐趋于智能化和自动化。电力系统自动化控制的有效使用可以进一步提高电力系统运行的可靠性，降低其工作隐患，有效地促进电网的持续发展。就中国当前的电力系统的发展阶段而言，智能技术控制已朝着科学与标准化的方向逐步发展。在发展过程中不断完善的同时，有力地促进了中国电力企业的不断进步。
1智能技术和电力自动化的相关概述
1.1智能技术
智能技术是为了达到预期的目的，采用的各种手段和方法，是现代社会发展的产物。智能技术广泛应用在社会各个领域，并对人类社会的发展起到一定的推动作用。电力系统运行水平关系到供电质量、发电效率，关系到居民用电的稳定性。智能技术包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法、专家系统及人工智能等理念与技术，是近年来工业制造领域的热门技术。将智能技术运用到电力系统可以实现发电智能化、电力调度智能化、用电智能化。发电智能化将各种智能设备应用在发电环节，近年来的分布式发电系统和风能发电系统接入到电网系统，优化电力网络结构，构建扁平化结构，智能充足系统构架，一定程度上缓解当前电能分布不均匀的局面；电力调度智能化指通过各种智能设备和技术，采集电力设备运行数据信息，综合分析电力系统的各项数据信息，对电网的各项数据进行分析、诊断，从而为电力调度人员提供参考决策，变电站调度人员可以实现变电站的远程监控，实现变电站的无人值守；用电智能化是利用智能电表，采集电力用户用电信息，实现电力用户实时计费、催费预警、跳闸停电、合闸复电等远程控制，让电力用户实时了解用电情况，及时缴纳电费，改变电力用户用电方式，实现居民用电智能化发展。
1.2电力自动化
电力系统的运行随着高新技术的应用其自动化水平在不断的提高。电力自动化技术就是将自动控制技术与自动化专业理论进行有效的结合，之后利用计算机相关的软件系统与互联网技术的综合，实现对整个电力系统运行过程的自动化管理。通过使用自动化技术能够在发电、电力转换、电力输送以及电力调节等多个生产环节实现精准的控制，保证系统可以进行自动的检测、调度分析等工作。另外结合电力企业的实际管理要求与运行状态，还能够做到远程的操控管理，让工作人员对整个系统的运行情况有一个全面的了解，从而确保电力系统的运行稳定与工作效率。
2电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析
2.1神经网络控制在电力自动化系统的应用
顾名思义，神经网络控制是通过人脑神经理论和控制理论结合下产生的新型智能技术，是典型的非线性特征。神经网络控制技术是由复杂的神经元组成，相比其他智能技术而言，其具有强大组织学习能力、信息处理能力和管理能力。首先是神经网络控制技术有效代替了人工控制，实现了电力系统的自动化控制；其次神经网络技术也具备一定计算机技术，在其应用电力系统自动化中，提高了电力系统中数据计算能力；最后是神经网络技术在电力系统应用中，还能和其他的智能技术进行有机结合，从而提高电力自动化系统中参数优化和故障诊断能力，通过获得数据进行自动分析，从而得出电力设备的能量消耗、设备损耗值以及总能耗。
2.2模糊控制
模糊控制就是将模糊逻辑应用于控制之中。模糊控制方法对于其他控制方式来说比较容易掌握，并且在未来的智能控制系统应用中存在大量使用的可能性。通过多年研究，模糊控制方法已逐渐普及于各个领域，特别是在家用电器领域已经取得了巨大发展。随着社会的发展，行业的复杂程度越来越高，导致了许多不确定性的发生。但是，不确定形式也具备优势，其具有良好的适应性，因为它在操作中无需精准的数据和模型作为理论支撑，并且可以很好地适用于非线性、已定性的系统控制。在建模过程中，相关人员需要具有一定的执行经验，且需要具有一定操作的基础。在中国现阶段，电力系统预测短期负荷是非常普遍的现状。为了在操作过程中进行多次有效的测试，工程师需要完善各种程序来保障系统的正常运行。然而，在实际操作中，发现即使编写了许多程序来支撑系统运行，它也经常与程序员的预估情况有一定差距。
2.3遗传算法在电力系统自动化中的应用
遗传算法是模仿达尔文生物进化论的自然选择和遗传选择的生物进化过程的计算模型，是一种模拟生物自然进化搜索最优解的方法，可以快速解决一些复杂组合优化问题。将遗传算法应用在电力系统自动化中，可以在一定期限内，对电力系统运行的各个机组运行方案进行优化，在确保电力系统总负荷、运行安全和供电质量的要求下，将电力系统运行的燃料能耗达到最小。在不违反电力系统机组的约束条件下，可以根据电力用户的用电量，停运一些运行效率低的小机组，通过改变电力系统的电压分布降低电网的有功损耗，让发电厂的可行性方案更符合发电厂的边界要求。
2.4线性控制技术
随着智能技术在电力自动化系统中的广泛应用，其线性控制技术也不断地受到重视，在电力系统的使用与运行过程中这一技术起到了非常重要的作用，与其他的智能技术相比，该技术的使用算是比较成熟的，同时其应用的范围也非常地广泛。由于电力系统运行中会遇到一些长距离的传输工作，这个时候就需要使用线性控制技术保证系统传输能力的提高与稳定。由此可见线性控制技术在电力自动化的应用中是非常重要的组成部分。
2.5集成智能控制技术
当前我国对于集成智能控制技术的使用已经非常地成熟与广泛，将其在电力自动化系统中使用也体现出其应用的优势。通过合理的使用集成智能控制技术能够提高整个电力系统的自动化使用程度。该技术在最初的使用时会受到一定的限制，但是随着对神经网络技术的不断研究与智能力度的应用，集成智能控制技术也取得了很大的成就。因此可以发现，集成智能控制技术是在这两种技术的基础上进行整合研究得以实现的。该技术的内部构造非常复杂，运行的规律也很难进行总结，因此需要更多的专业人士加强研究的力度。与其他几种智能技术相比，这一技术的应用实践较短，也不够成熟。但是随着自动化技术的不断融合与应用，其在电力系统中的应用将不断扩大，并且应用的效果也会越来越明显。
结语
对智能技术在电力系统自动化中的运用研究，有利于促进我国电力系统建设中根据系统建设要求，对智能技术进行有效引进和应用，从而促进电力系统的自动化与智能化/数字化水平提升，满足我国电力系统建设与发展的目标要求，推动国家智能电网建设的进一步发展，具有十分积极的作用和意义。
参考文献
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[2]师君.智能技术在电力系统自动化中的应用分析.企业技术开发，2019(31).
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