张叶青
国网山西省电力公司怀仁市供电公司, 山西省怀仁市, 038300
摘要：伴随互联网平台与AI技术的迅速发展，电力公司在经营中采取电力营销大数据开展反窃电检查工作，受到了人们的高度关注。分析怎样科学有效使用大数据技术，而且提高反窃电检查效果，是电力公司经营中重点探究的课题。
关键词：反窃电检查；电力营销；大数据技术；应用
1依靠电力营销大数据组织反窃电检查工作的意义
1.1满足电力营销体制建立需求
采取营销大数据促进反窃电检查活动，可以完善电力营销体制。基于大数据系统下的反窃电检查，慢慢替代以往的窃电检查任务，以迎合电力公司的市场发展要求，创建出以用户为主导的营销方式。
1.2促使反窃电检查操作方式的改变
电力公司工作模式在大数据环境下朝着集约化转变，节省了诸多的人力费用，电力从业者不用随时组织检查任务，也不用与客户有太多的接触引起冲突，只要定时或不定时的组织线下走访，检测设备的运转状况，掌握客户应用状况与诉求。大数据环境下，反窃电检查业务效率与质量得到明显提高，电力从业者也有许多时间投进提高客户体验之中，为客户提供有效的电能支持，保证电网可靠性。电力企业业务从以电力为交易“货物”变成带来客户良好的服务及用电感受。
2我国供电企业的反窃电检查工作现状分析
2.1技术水平有待提升
在电力智能化不断发展的今天，大多数用户都是根据自身的生活用电量来进行电费的智能缴纳，用户用电呈现出范围波动大且不稳定的现象，一些用户别有用心私自窃电，导致供电企业对窃电设备容量与时间很难做到科学把控，且很难明确统计出已经被窃的用电量。不仅如此，因为我国供电企业在反窃电检查中需要应用相关科学技术才能全面统计被盗窃的电量，所以，窃电人员往往也会寻找供电企业的技术漏洞来窃取大量电量，这对供电企业的反窃电检查产生许多负面影响。供电企业很难统计出具体的电量，也无法准备掌握耗电量较大的原因，反窃电技术水平有待提升。
2.2管理工作相对滞后
管理漏洞作为我国现代化供电企业反窃电检查中的重要困境及问题，对供电企业的科学发展产生诸多不利影响。在对待反窃电检查的工作态度方面，一些供电企业管理者缺乏良好的关注和重视，对窃电现象缺乏深刻而又全面的认识，尚未在供电企业的发展中自觉落实反窃电检查措施，这往往为供电企业反窃电检查提供了许多的管理漏洞条件，导致供电企业很难实施反窃电检查措施。
2.3窃电技术难以识别
现如今，世界科学技术呈现出高速化发展的良好趋势，窃电人员在窃电过程中也利用了许多先进科学技术和手段，加之许多窃电人员屡教不改拥有丰富窃电经验，能够熟练掌握各种窃电技巧，这导致其窃电行为很难被供电企业反窃电检查人员发现。尤其是在反窃电检查中当缺乏先进技术和设备时，更加难以确定用户的窃电行为，也无法在短时间内收集大量的窃电证据。窃电人员在窃电过程中应用的窃电方法比较多样，常见的有绕越计量装置接线法、短接法、欠压法、欠流法、移相法和扩差法等。如何加强对窃电不良行为的科学管理和控制，着重维护广大消费者合法权益与供电企业的经济效益，成为当前供电企业发展中不容忽视的问题。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1对电力营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
3.2对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
3.3完善工艺流程，确定技术标准
在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要具备相应的技术要求和技术标准，以此保证电力营销大数据在电力企业反窃电检查中的应用效果。对于工艺流程的完善和技术标准的设置，必须要从代表性和可操作性两个方面来进行分析，由主管单位对技术的运用标准及运用流程进行设置。在综合信息分析不足的时候，需要以百分比的占比来确定技术参考结果，结合各种渠道的信息分析对窃电行为进行判断。充分发挥电力营销大数据在反窃电检查中的优势，能够保证工作人员的行为规范，提高数据分析及评价的全面性，实现对用户是否存在窃电行为的准确分析。
结束语：综上所述，电力营销大数据在电力企业反窃电检查工作中的应用价值较高，能够提高反窃电检查工作的整体质量，使电力企业的经济利益得到保障。为充分发挥这一技术在反窃电检查中的作用，需要做好前期的准备工作，通过营销大数据提高反窃电检查效果，准确分析用电信息，并完善工艺流程、确定技术标准，通过各种方法提高反窃电检查工作水平，为电力行业的可持续发展奠定良好基础。
参考文献:
[1]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（31）：175.
[2]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
[3]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销：经营版，2019（10）：91-92.
[4]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）：81.