大数据时代下的计算机软件技术研究

发表时间:2021/3/11   来源:《中国建设信息化》2020年22期   作者:熊婧、张永力
[导读] 大数据时代对计算机软件技术进行科学合理的利用,可以降低运行成本、提升信息处理的效率。

        熊婧、张永力
        61040419800601****、41270219830704****
        摘要:大数据时代对计算机软件技术进行科学合理的利用,可以降低运行成本、提升信息处理的效率。虽然说现阶段我国的计算机软件技术还存在不足,但是随着科研人员的努力,我国计算机软件技术的未来发展一片光明。本文主要探究了大数据时代下的计算机软件技术,以供参考。
关键词:大数据时代;计算机软件;技术研究
引言:随着信息技术和互联网技术的飞速发展,计算机早已经走近千家万户,并成为人们日常生活和工作必不可少的辅助工具。大数据技术的诞生,为计算机软件技术的发展开辟了新的空间,其与计算机软件技术的有效融合与应用,为各行各业的发展提供了有利的技术支撑。
        一、计算机软件技术的现状
        大数据时代,计算机软件技术的开发得到社会重视,相关行业对此的投入力度也逐渐加大。但是,由于硬件设备和网络铺设等多方面的限制因素的存在,导致我国计算机软件技术仍未能达到真正意义上的全国性普及,导致该软件的应用不甚理想。计算机软件技术的功能主要体现在三个方面:第一是沟通。计算机软件技术应用在企业,可以方便员工之间进行信息交流,确保信息能够实现上传下达,同时,很多企业还利用该技术进行外部的商业交流与业务洽谈等。因为计算机软件技术可以帮助人们打破时间和空间的界限,降低沟通成本,确保交流信息的及时传导,从而提升沟通效率。第二是资源管理。社会的发展进步推动了各行各业的发展,各行业内部可用的资源越来越丰富,但是也因此增加了管理内容和管理难度,而计算机软件技术的出现可以为不同行业不同内容提供相应的管理软件,如ERP的主要作用就是进行生产资源管理,OA的主要作用就是企业员工相互之间进行信息交流等。第三是决策支持。任何政策的出台都不是凭空想象的,而是需要以大量的调查数据和信息为支撑,计算机软件技术具有整理收集海量信息的功能,可以为决策者提供相应的服务,包括市场信息、民生信息等,确保决策者的建议具有足够的科学性和合理性。
        二、计算机软件技术在大数据时代的应用方式
        1、云存储技术
        云存储技术指的是建立在互联网技术上的虚拟储存技术,其是云计算机技术的发展基础。云储存技术与传统储存技术存在较为明显的差异,传统储存技术需要借助硬盘、U盘等物质载体对信息技术进行储存。而云存储技术则是对互联网技术、云储存系统、分布式文件系统以及信息化技术等技术的综合运用,借助计算机软件的储存功能完成对信息技术的实时存储和分享。云储存技术的诞生加深了计算机软件技术间的融合,并随着计算机技术的发展逐步扩大了数据储存空间,使用户可以通过互联网的连接,从计算机软件设备中获取自身所需的数据信息。同时,用户也可以利用云存储技术将自己收集到的或需要存储的数据信息借助计算机软件技术传到云储存空间中。
        2、虚拟化技术
        虚拟化技术是当前计算机软件的重点应用之一,主要是指以大数据为工具,来进行虚拟资源的内部优化配置管理,以此来达到提高信息处理效率与用户满意度的用途。近些年来,虚拟技术在国内外的发展速度越来越快,许多企业与研究院都致力于将大数据与虚拟技术相结合,因为虚拟技术可以直接改善人们的日常生活,例如最近广受欢迎的VR、AR产业,就是将虚拟技术与大数据相结合,通过大数据技术来总结出广受人们欢迎的场景,设计出相关的应用界面,借助虚拟现实技术将其展现出来,此举不仅能够提高虚拟技术的科研水平,同时有利于虚拟技术的创新与发展,并将所获的利润资金继续投入研发,从而进一步虚拟技术与大数据的发展。


        3、信息安全技术
        在大数据时代迅速来临的影响下,越来越多的用户选择利用云端存储私人信息,由于这些数据信息相互之间存在着一定的关联性,所以,如何在确保用户使用便捷性与安全性的同时,促进软件应用水平的稳步提高,保证大数据信息的安全性,是当前软件开发者必须解决的首要问题。就目前而言,公钥私钥双层加密方式,作为我国计算机软件开发与应用发展的主要方向,已经得到了众多国内软件研究人员的认同。但是因为受到数据量迅速增加的影响,计算机软件在实际应用过程中的安全性所面临的挑战也进一步增大。因此,软件开发研究人员应该紧跟大数据时代发展的步伐,深入地分析大数据时代下,各个行业发展的特点,采取因地制宜的软件研发方式,才能制定出符合各个行业发展要求的软件开发和应用方案,为大数据时代下我国社会经济的长期可持续发展提供强有力的技术支持和帮助。
        三、大数据时代下的计算机软件技术的具体应用
        1、商业运营
        计算机软件技术在商业运营中起到非常关键的作用,同时在很大程度上提升企业对数据信息的收集、分析和存储能力,为企业的经济活动提供了有利条件。比如,随着智慧图书馆的发展,人们可以利用计算机软件技术快速查找图书信息,传统的人工方式不僅浪费了人力资源,同时查找效率较低。在大数据背景下,可以根据用户的消费习惯、文化背景、个人喜好等,向用户推动有针对性的产品,提升商业运营的针对性和有效性。作为一种更高级别的服务,通过大数据的有效应用,为读者提供高效舒适的阅读体验,在一定程度上提升了协同创新和科学创造,智慧服务平台还可以为读者提供推荐服务,实时推送高效、精准的个性化知识,同时有效提升工作人员的服务效率。
        2、信息资料收集
        传统的信息收集方式需要消耗大量的人力资源与时间,并且无法确保信息收集的准确性。应用计算机软件技术之后可以提高信息收集的速度,并且在面对大数据时代下数据大量涌现的情况,人们应用计算机软件技术可以应用多种方式对数据进行收集,在提高速度的同时也保证了准确度。企业在信息收集的过程中应用计算机软件技术可以收集有关客户与当前市场的相关信息,并对收集到的数据进行科学的分析,合理调整产品生产与销售的计划,在不断丰富企业数据库的同时实现对生产资料的优化,极大的提高了企业的利润。
        3、信息数据分析
        在大数据时代下,需要精准的捕捉与分析信息数据。企业在生产经营过程中应用计算机软件技术不仅可以分析客户的相关信息资料,还能够查找到与客户之前的相关合作数据,通过分析合作数据可以更容易的制定出客户满意的合作方案,增进与客户之间的关系,帮助相关业务的顺利开展。同时企业在产品研发的环节也可以参考数据库对市场情况的调查结果,进而明确产品的研发方向,受用客户群等,在销售方面,企业可以利用软件技术对往期销售量进行深入分析,找出销售中存在的问题,制定并完善销售策略,有效的提高产品的销售总额。因此,企业的各个生产经营环节均可以利用计算机软件技术,促进自身良好的发展。
        四、结束语
        为加深对计算机软件技术的了解,需要掌握大数据时代下计算机软件技术的运用现状,从实际情况出发,提高工作人员对计算机软件技术的运用意识。了解数据库技术和人工智能,快速存储工作信息,进一步提高人员的工作效率及作业质量。从大数据自身的特征出发,有计划的展开计算机软件技术运用,有效优化和完善计算机软件技术,广泛借助大数据,提高管理人员的洞察能力和决策能力,为计算机软件技术推广及行业进步奠定基础。
        参考文献
        [1]张春蓉.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数字通信世界,2017(5):194-195.
        [2]张涵桐.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程,2017(21):52.
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/3
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: