智能化背景下建筑设计的应用研究

发表时间:2021/3/11   来源:《中国建设信息化》2020年22期   作者:文浩
[导读] 人工智能是计算机科学技术的重要组成部分,通过全新智能形式的机械构建,能为智能建筑良好发展起到促进作用
        文浩
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        摘要:人工智能是计算机科学技术的重要组成部分,通过全新智能形式的机械构建,能为智能建筑良好发展起到促进作用,从整体上提高人工智能优化技术的应用价值。 智能技术作为新兴技术,近年来发展迅速,目前在人们的生活中得到了广泛应用,改善了人们的生活,将人工智能优化技术应用在智能建筑中,能够有效促进智能建筑的良好发展。
        关键词:智能化;机械构建;建筑设计
        1 智能建筑发展存在的问题
        1.1 智能系统简单
        在智能建筑的发展过程中,建筑企业及施工人员没有全面理解智能建筑的概念,导致在智能建筑的实际建设过程中存在较多问题,如智能系统简单化情况显著,存在技术泡沫,部分智能技术应用较为初级和单一,系统应用只起到辅助性作用,没有真正实现智能化目标,执行系统存在问题及数据超过计算范围,对系统的正常运行产生不利影响。
        现阶段,我国智能建筑的智能化系统应用还应进一步优化,操作系统存在部分负面问题,应用技术单一,与人工智能技术相比具有较大差距。尽管我国建筑建设发展中的大部分建筑采用了自动化系统,但应用的系统只是单纯地应用逻辑算法,不具备自学能力和独立判断能力,只能结合管理人员操作才能对智能建筑实现控制,没有实现独立控制。因此,还应加强对智能系统的优化,紧密结合当前的智能建筑发展需求,整体提升质量。
        1.2 智能系统协作性差
        当前我国智能建筑的发展过程中存在的问题种类较多,其中较为突出的是智能系统的应用中协调性问题。在人工智能技术的实际应用中,计算机内主控系统以及子系统是独立运行控制的,都处于独立运行的状态,智能建筑的内部易出现脱节情况,影响整体的服务效果。
        内部的协调运作效果较差,使得系统间程序发生错乱以及程序存在重复,大幅度降低了智能控制系统的整体效率,影响反应速度,对智能建筑控制系统的运用质量造成不利影响。我国的人工智能技术以及计算机技术正在迅速发展,但依然存在不完善之处,智能化子系统以及通信协议还没有达到统一,使得计算机内部主系统以及控制系统只能单独运行控制,系统的协调性以及统一性效果相对较薄弱。
        2 人工智能优化技术在智能建筑中的应用
        2.1 专家控制系统的应用
        为提高智能建筑的智能化水平,应将新兴技术与现有技术紧密结合,将人工智能优化技术在智能建筑中加以科学化运用,促进智能建筑发展。专家控制系统是重要的组成部分,发挥专家控制系统能为智能建筑系统的优化起到促进作用。
        专家控制系统运行的核心是构建专家信息数据资料库,在数据资料库资料对比以及模拟的状况下,能够加强系统的控制。相关控制系统原理构造、运行也是在专家控制系统以及信息资料库内部数据知识的运用下实现的,通过电子计算机程序系统模拟人工智能技术,通过复制专家知识经验来对系统状况处理。
        建立数据库能够在人们日常生活中综合运用各领域专家的专业性知识,模拟各领域专家解决实际问题。通过专家控制系统的科学化运用,能够对智能建筑系统进行优化,提出相应的优化方案,使智能建筑系统运行中的问题得以有效解决。

在专家控制系统的实际运用过程中,主要是运用系统输入、输出设备以及知识表达技术,构建知识模型以及信息资料库,将实际状况和资料库数据加以对比,产生模拟化场景,最后找到相应解决的方案。专家控制系统中的中央调节器较为重要,能为后续系统联系以及集成提供条件,这也是实现控制各软件核心部件的重要动力,通过中央调节器、建立资料库使智能建筑系统的控制达到最优,如电力自动化系统、楼宇自动化系统等。对比专家控制系统和传统的控制系统,专家控制系统的最大优势是通过结合数据模拟、数学逻辑和知识控制等进行综合控制。
        2.2 人工神经网络控制系统的应用
        人工神经网络控制系统是智能建筑系统的核心技术,在智能建筑中发挥着关键性作用,能够保障系统功能优化以及提高安全技术性能,在自动化作用发挥方面有积极作用。人工神经网络控制系统的实际运用中,自带的语音识别功能以及模拟识别功能、信息处理功能较为重要,能够为智能建筑良好发展起到积极促进作用。
        人工神经网络控制系统的运用能够有优化智能建筑系统,促进系统升级,智能建筑随着人们的应用需求系统不断优化,智能建筑的整体结构也逐渐复杂化,其强大自学能力以及检测功能可对突发事件以及复杂事件智能掌控,有效提供监督以及非监督训练。训练输出神经元加权系数调节以及提供自动组织功能,为智能建筑的自动控制提供技术支撑。
        智能建筑结合建筑仿真模型模拟分析,控制系统更为灵敏、精确,具有较强适应性。与传统的控制系统相比,能从整体上降低模型复杂性,提升运算律、控制律,可促进智能建筑整体运行质量的提升。现阶段,建筑系统建模、优化、学习控制以及人工神经网络的应用都能够发挥积极作用,图像处理、语音识别、模式识别优势显著。在智能建筑中应用人工神经网络技术能够满足人们综合性的需求,改变人们的生活方式,提高人们的生活品质。在智能建筑的发展过程中,高效管理尤为重要,高效的管理能够有效保证电气设备运作安全稳定以及经济化,从整体上提升管理的质量。
        2.3 智能决策系统的应用
        智能建筑中人工智能优化技术的应用,需要从多方面加强质量控制,人工智能优化技术中的智能决策系统是关键的组成部分,发挥智能决策系统的作用对提高智能建筑整体系统运行质量起到积极作用,推进智能建筑良好发展。在现代计算机运算技术以及网络大数据发展的背景下,数据库技术和智能化控制技术被广泛应用,能够为智能建筑服务提供技术支持,现代数据库分层技术的逐步完善,使得智能决策系统能够实现数据库运营,提升智能化服务质量。
        智能决策系统的实际运用近年来愈发广泛,在计算机技术、人工智能技术以及管理科学等学科的统一调配和协同管理下,为智能建筑良好发展起到了积极作用。多种学科结合所形成的应用系统,能在整体上促进智能建筑服务的质量提升。智能决策系统以运筹学、控制论、管理科学为基础,科学运用信息技术、计算机技术,分析半结构化以及非结构化决策问题,有助于解决决策的难题,如智能决策系统可对火灾进行分析,保证建筑安全和人们生命财产安全。
        3 结语
        综上所述,智能建筑对人工智能优化技术的实际应用过程中,涉及诸多技术系统,应注重人工智能优化技术的应用,在智能建筑中充分发挥人工智能优化技术的优势,提供优化服务,为居住者的生活提供便利。
        参考文献
        [1] 龙飞.试论人工智能技术在智能建筑中的应用[J].城市建筑,2019,16(5):122-123.
        [2] 王若琳.人工智能优化技术在智能建筑中的应用研究[J].中国新通信,2019,21(3):83.
        [3] 张原赫.人工智能技术在智能建筑中的应用分析[J].中国新通信,2019,21(2):54-55.
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