强劲
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摘要：从近年来的发展不难看出，伴随国内经济水平的稳步提升，国际影响力也在快速上升，中国在世界范围内也具有了一定的话语权。迈入到大数据发展时代之中，首要任务就是紧跟时代的步伐并朝着领先的方向逐步前行。由于数据量的井喷式上升，信息管理系统迎来了更大的挑战，但也创造出更多的发展机遇。不管是医疗卫生、信息通信还是科研技术等方面，怎样有效测定风险等级和制定适宜的决策方案已然是摆在信息管理系统发展道路上的难题。大数据技术的发展，也带来了云计算和信息安全等方面的问题，怎样架构出更为稳定可靠的信息服务系统，调整结构体系，保证数据安全水平达到预期要求，避免发生数据窃取及数据泄露等问题已经成为主要研究方向。
关键词：大数据；信息管理系统；信息处理
前言：大数据技术标志着信息领域的又一次迈进，伴随大数据技术的不断完善，物联网以及通信等技术迎来了高速发展时期，为人们日常生产生活提供诸多便利。目前，大数据技术已然成为信息综合管理系统中不可缺少的基石。由于其复杂程度较高，在实际应用中面临较多问题。本文就针对大数据技术的发展情况展开深入论述，分析如何将大数据技术更好的融入到信息管理系统之中，为信息管理系统的发展提供指导意见。
1大数据的时代特征与内涵
1.1大数据概述
从宏观角度来讲，大数据指的是庞大的数据集合，目前已经在计算领域、通信领域、数学领域等方面发挥出重要作用，诸如人工智能和智能家具等均是以大数据为基础。伴随物联网等技术的逐步完善，生产生活已经无法脱离计算机和移动终端设备，正式迈入到大数据时代。而这恰恰也给传统的数据系统带来了巨大的挑战，大数据能够有效适应当前社会中快速增长的数据量，对数据管理系统和服务体系提出更严格的标准。大数据最为核心的特点有以下几个方面：Volume（大量），Variety（多样），Veracity（真实性），Velocity（高速性），Value（低价值密度），可以将其概括为5V特性。从实际发展来看，大数据依然属于全新的数据领域，可供挖掘的空间较多。不难预见，未来发展必然是以数据信息为核心。不管对于国家还是对于公司来讲，合理管控数据并将其转化成有效资源均有着十分重要的现实意义，也是提升企业核心竞争水平的必要条件。
1.2大数据下的信息管理系统发展现状
当前，大数据已然是世界范围中关注度较高的领域。迈入到大数据时代后，不管是机遇还是挑战均是各个国家和公司进一步发展的契机。许多国家已经正式下发有关于刺激大数据技术发展的政策，期望能够紧跟时代脚步，在大数据领域中占据稳定份额。美国自2012年就正式开启了大数据技术的研发项目，主要将研究中心集中在从庞大的数据集群中挖掘有效信息的技术。日本也紧随其后，将主要目光集中在大数据技术的应用方向。以大数据技术为核心的信息管理系统在运行过程中能够有效节约成本投入，加快信息处理效率，带动第三产业的发展速度，为生产生活创造出更好的环境，推动国家和企业的稳步前行。
2基于大数据的信息系统平台研究
2.1数据采集
伴随计算机网络技术的逐步完善，电子商务领域迎来了黄金发展期，传统数据结构已然无法适应数据信息的发展。进入大数据时代后，原有的信息获取模式也出现了一定的变化，获取渠道也朝着多样化前行。大数据是由不同种类的数据融合而成，能够进一步带动生产效率的提升，为企业发展和医疗系统的完善奠定基础。纵观时代背景来说，机器数据发挥着越来越重要的效用，其背后附带的价值意义对各个领域都尤为关键。
由此来说，不管是公司还是政府机构，都将重心转移到数据获取等方面，搭建更加高效的移动终端数据采集体系和GPS定位系统，而网络历史记录以及查询习惯都成为主要的数据获取对象。针对核心数据展开深入剖析就能获取到真正的数据价值，这也是大数据时代中最为重要的部分。
2.2数据存储
纵观大数据发展来说，传统的数据存储体系已经无法满足需求，很大程度上限制了数据索引量的上升。所以数据存储技术需要进一步完善，对内部空间进行扩增，而这就需要更大的数据存放空间和优秀的数据压缩能力，以此来实现大数据处理任务。以当前网络技术水平来看，主流的存储模式有以下两种：其一是用于日常数据存放的云盘空间，通常存储用户的文档资料、图片文件等内容，借助云端存放能够更好的在不同终端进行数据使用，提升空间运行效率。其二是企业级云储存模式，主要存放对象为待分析数据和归档文件。由于该模式主要面向公司，所以数据总量极为庞大，对存储的空间和安全性提出了更好的要求。
2.3数据挖掘和分析
大数据时代中，数据分析和处理也是信息管理中不可或缺的一部分，这也是重要等级最高的一环。大数据在数据分析方面的意义不仅仅是出现的数据结构调整和分析方法的优化，更是提出一种全新的分析模式——实时交互。利用数据实时分析以保证决策方案更加符合预期目标。
2.4信息安全维护
诚然大数据时代中机遇较多，但不可否认的是信息安全是目前难以解决的问题之一。大数据最大的特点就是数据量庞大，而这也恰恰是不法分子的突破口。所以如何保证数据的安全性能就成为重中之重。数据交互过程中对传输环节进行加密处理，进行云端存储时采用混合加密方式，提升不法分子的破解难度。此外，还需要强化云系统的安全等级，保证实时有效。
3大数据下信息管理系统的应用
3.1医疗系统平台
伴随医疗领域的快速推进，大数据融入到医疗信息管理系统也成为可能，能够有效发挥大数据的特性，为医疗领域的稳步发展创造条件。如何有效利用医学领域的科研资料并整合案例信息，提升数据存储性，扩增容量空间，优化信息系统管理服务，加强数据之间的共享度，以及确保数据真实有效均是医疗系统在发展阶段不可规避的难题。除此以外，医院还需要引进相关专业的技术人才，制定标准化的管理体系，确保医疗系统能够发挥出应有作用。
3.2企业信息平台搭建
步入大数据时代，公司也面临着更加严峻的挑战，所以构建出高效的信息管理平台就有着十分关键的意义。公司信息管理平台能够充分剖析高速增长的数据资料，整合出有助于公司发展的关键信息。为公司各个方面的决策提供数据支撑，删除冗余资料和垃圾信息。
4结论与展望
本文详细介绍了大数据时代下，信息管理系统的研究情况。从中我们可以看出，虽然大数据下的信息管理平台仍然存在发展不充分等问题，但是随着大数据技术的进一步发展，大数据技术下的信息管理系统是一个不可阻挡的发展潮流，朝着智能化、合理化的方向不断迈进。
参考文献
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