曹玉静
对外经济贸易大学 北京 100038
摘要：随着科技和市场经济的迅速发展，企业所需要处理的数据和信息也呈现爆炸式增长，这给企业发展带来机遇的同时，也使其面临着前所未有的挑战和市场竞争压力。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”，而大数据统计分析技术的出现，则为经济管理相关数据的收集、整理、分析、处理等提供了技术支持，为经济管理效率和质量的提升奠定了良好基础。
关键词：大数据；统计分析；经济管理
引言
大数据技术不断创新发展，目前已经应用到很多领域，为促进经济持续发展提供了动力，而统计分析方法的深度融合，则为经济管理提供了数据支持。科学运用各种大数据统计分析手段对经济发展形态进行分析预测，已经成为当今经济管理领域的主要发展方向，这不仅有利于企业统筹规划、科学安排经济资本各要素，促进企业生产经营结构优化，更有利于提升企业核心竞争力和凝聚力，确保企业在市场竞争中处于有利地位，使企业的发展有一个良性的发展前景和未来。
1.大数据背景下统计分析的概述
统计学是在统计实践基础上建立起来的一门社会科学，它的主要研究方向是如何通过信息的测定、搜集、归纳与分析来将客观的现象以数据的形式体现出来。这一方法论科学一经产生就被广泛地应用在了各项领域之中，人文、社科，甚至是工商领域的情报分析，随着时间的累积，这一科学已为许多企业或机构提供了决策上的辅助。而统计分析作为统计学的一个分支拓展，是继统计设计、统计调查和统计整理之后产生的，它是以统计学方法为指导，通过结合分析对象的相关信息并借助定量与定性的结合来开展的一项研究活动[1]。统计分析在企业的市场分析与经营战略的开展中一直充当着极为重要的角色，而大数据技术的提升更在广度与深度上扩大了统计分析的应用领域和具体功能，这为统计分析与企业经营中的各环节融合提供了契机，其前景也被看好。
随着经济的发展，现今的贸易已成为全球化行为，其中的数据量惊人，单纯通过人工计算的方式已经远远不能满足实际需要。大数据统计分析技术的日渐成熟，在我国多个领域都有了广泛使用,该方法借助各种大数据分析手段对收集到的数据进行快速处理，并对各项结果进行详细准确的分析，从而反映企业真实的运营情况，及时发现企业运营的潜在问题，进而帮助管理人员制定科学的战略规划，规避风险。
2.大数据统计分析方法在经济管理中的作用
2.1提升企业经济管理水平
当下，由于经济全球化的压力和经济市场的激烈竞争，企业的发展愈加地困难。这就要求企业必须依赖及时、全面的数据统计，对未来的发展方向做出准确的判断和对生产经营战略进行科学的调整，从而保证企业的长久发展。此外，企业的运营管理以及财务管理等工作也在变得更加复杂，传统的思维方式和决策依据已经无法满足现在的工作需要，而大数据统计分析的运用，改变了企业由原来的依赖企业管理者主观思维进行决策，转变为依靠数据样本分析作为决策依据的方式，从根本上推动了企业经营管理方式的变革。现在越来越多的企业经营者能够通过数据分析来帮助企业做出更加明智的决策，从而使企业内部的经济管理水平不断地提升以适应激烈的市场竞争。
2.2为企业经济管理提供数据支撑
企业的发展轨迹在企业的财务管理部门都会找到详实的数据依据，这对于企业未来决策的调整和发展方向的确立都具有十分重要的意义。当企业调整战略决策时，一定会从财务管理部门调取企业以往的数据作为依据，并以最近的资源调配、资金支取作为参考，这其中还会涉及到各项数据的分析，一切都需要财务管理部门在展开工作时提升数据归纳与分析的全面性与精准性。而融合了大数据技术特征的统计分析方法恰好可以帮助财务管理部门在数据的归纳与分析中提升结果的全面性与精准性，进而为企业的发展与决策提供更为科学合理的依据与支持。
2.3提升企业的财务管理水平
企业管理中，财务管理是一项涉及面广、综合性和制约性都很强的系统工程，是通过价值形态对资金运动进行决策、计划和控制的综合性管理工作，是企业管理的核心内容[2]。在当今信息时代，市场瞬息万变，因此对数据处理的时效性要求更高，而灵活运用回归分析、趋势预测、概率模型等现代化统计分析技术，能够使企业经营者及时了解企业财务管理状况，合理配置及有效利用资金并做出明确的规划，提高财务管理工作效率。另外，通过对各项财务数据进行有效地分析和利用，可以帮助企业及时发现运营中存在的问题，有针对性地提出解决方案，科学地规避风险，以保障企业的稳定发展。
3.大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用
3.1寻找宏观经济的发展规律
宏观经济的运行以及行业发展存在一定的规律，在宏观经济方面，运用大数据统计分析方法对企业经营相关的数据信息进行分类归纳，对市场潜在的需求和发展变化做出预测，并及时发现潜在的风险，对管理人员做出正确决策、规避经营风险具有重要意义[3]。当下，企业管理者应该加大统计人才的引进力度，在经济管理活动中充分利用大数据统计分析，探索市场发展的相关规律，以便采取有效措施保证宏观经济和行业的平稳发展。
3.2增强统计分析与财务管理的融合
大数据时代下统计分析的优势得以加强，而企业财务管理也正朝着资源整合的方向迈进，二者的融合可谓是强强联手，必定会为企业带来更为高效的经营和更为明智的决策。然而就目前的情形来看，许多企业并没有将二者融合充分地发挥，一些企业刚刚进入到了财务管理的信息化阶段，对于各项信息资源的整合还没有实现成熟的系统化，因而在统计分析方面也没有做相应的提升；还有一些企业先是尝到了融合了大数据的统计分析在其他运营环节的应用甜头，如市场战略分析等，却在企业财务信息化方面仍处于较保守的阶段。不能将统计分析的优化和企业财务管理的提升有机结合，它们二者在大数据时代的大好形势下就永远无法实现最充分的发挥，而仅提升其中一个，对于企业的发展来说无异于一种变相的阻碍，将两项一起提升才是企业发展事半功倍的良方。
3.3人力资源的管理
随着市场竞争的不断加剧，人才成为了企业核心竞争力的关键。人力资源管理直接影响着企业的决策，被纳入到企业的战略管理中。将大数据统计分析应用在企业的人力资源管理中，并且结合企业具体的运营情况进行整合分析，将成为提升企业人力资源管理效率的重要手段。通过运用合理的统计分析方法，对企业人力资源情况进行跟踪和预测，将使企业人力资源管理得到有效配置，大大提升企业的工作效率。
3.4建立行业经济管理数据库，完善统计分析管理机制
在现代经济管理中运用大数据技术可以为经济发展提供较大的推动力。从长远角度来看，在经济管理中应该充分利用大数据技术建立各行业数据库，以便实现各项资源的整合利用，直观体现经济发展的趋势，进而促进经济全局的整体进步[4]。同时，企业要加强内部制度建设，完善内控机制，确保统计分析应用于经济管理的具体流程。相关人员要依据统计分析的结果，结合企业自身以及市场运行情况，为企业制定科学合理的管理计划。在实施有关的经济管理决策时，要严格遵循管理制度，同时根据大数据技术监测的信息进行分析和调整，以便更好地适应市场，保障企业健康发展。
3.5相关人员综合素养的提升
将大数据统计分析技术应用于经济管理领域，能够促进管理方式及理念的变革，这已成为未来的发展趋势。因此，在经营管理的过程中，企业不仅要加强工作人员对统计分析等相关理论的学习，更要注重对大数据统计分析技能的培训，以此来提高员工的综合素养，提高其对数据敏感性的同时也能够促进其工作综合能力的提升,以便在日常工作中发挥出更大的作用，更好的服务于社会经济。
结束语
综上所述，在经济管理领域中科学运用大数据统计分析方法对促进我国经济发展和和提升企业经营管理效率具有重要意义。在大数据环境下，各行各业都在积极地进行体系更新，企业应顺势而为，将大数据统计分析引入到企业经济管理工作中，充分依托先进的软件系统，挖掘数据背后隐藏的潜在价值，提升数据的有效性和全面性，切实助力企业提高经济管理效率，实现企业价值，从而在激烈的市场竞争环境中站稳脚跟。
参考文献
[1] 崔莉莉.大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析[J].大众投资指南,2019（23）:243-244.
[2] 杨荔.大数据时代统计分析方法在企业财务管理中的应用创新[J].现代经济信息，2019（28）:183.
[3] 许芯珧.大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析[J].中国集体经济,2019（08）:22-23.
[4] 高鹏.探究如何在经济管理领域运用大数据统计[J].今日财富，2020（01）:77.