尹东日
对外经济贸易大学 北京 100000
摘要：统计分析是数学领域的重要环节，在很多的情况下，数据被统一的收集整理，并且进行有效的利用。随着社会的进步和发展，大数据的应用对财务的管理具有重大的意义。当下的市场竞争十分的激烈，使用财务系统进行数据的整合可以极大地提升管理的效率，优化资源的分配和科学行为的有效步骤。基于此，对大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用进行研究，仅供参考。
关键词：大数据技术；统计分析；企业管理；经济管理
引言
大数据技术不断创新发展，目前已经应用到很多领域，为促进经济持续发展提供了动力。在大数据时代，经济管理领域受到一定冲击和挑战。在现代经济管理中有效运用大数据技术，对社会经济发展具有促进作用。
1大数据背景下统计分析的概述
统计学是在统计实践基础上建立起来的一门社会科学，它的主要研究方向是如何通过信息的测定、搜集、归纳与分析来将客观的现象以数据的形式体现出来。这一方法论科学一经产生就被广泛地应用在了各项领域之中，人文、社科，甚至是工商领域的情报分析，随着时间的累积，这一科学已为许多企业或机构提供了决策上的辅助。而统计分析作为统计学的一个分支拓展，是继统计设计、统计调查和统计整理之后产生的，它是以统计学方法为指导，通过结合分析对象的相关信息并借助定量与定性的结合来开展的一项研究活动[1]。统计分析在企业的市场分析与经营战略的开展中一直充当着极为重要的角色，而大数据技术的提升更在广度与深度上扩大了统计分析的应用领域和具体功能，这为统计分析与企业经营中的各环节融合提供了契机，其前景也被看好。
2大数据统计分析方法在经济管理中的作用
2.1提升企业的整体水平
当下，市场的竞争愈演愈烈，企业的发展面临着更加激烈的竞争，竞争的压力只要是来自于国外企业进入中国的市场对国内市场的冲击以及市场经济在国内的发展带来的竞争，其要求企业进行市场信息收集和对生产经营战略不断地调整，从而为企业的发展提供有效的策略和数据支持。此外，企业的运营水平以及财务的管理水平等工作也在变得复杂化，都需要统计分析的方法进行数据的分析归纳。企业的发展需要根据政策的要求不断地优化产品和服务生产的水平，如此一来，便要求财务、运营等相关部门的有效配合，从而要求公司设立相关的统计部门来进行工作，使得公司的整体水平不断地提升适应激烈的市场竞争。
2.2有助于运营决策的确立
企业的发展轨迹在企业的财务管理部门都会找到翔实的数据依据，这对于企业未决策的确立和发展方向的建立都具有十分重要的意义。当企业筹备决策的制定，一定会从财务管理部门调取企业以往的发展轨迹以作为依照，并以最近的资源调配、资金支取作为参考；这其中还会涉及到各种数据的分析，一切都需要财务管理部门在展开工作时提升数据归纳与分析的全面性与精准性。而融合了大数据技术特征的统计分析方法恰好可以帮助财务管理部门在数据的归纳与分析中提升结果的全面性与精准性，进而为企业的发展与决策提供更为科学合理的依据与支持。
2.3有利于减少资金压力
应用大数据技术能够提高企业经济管理中的资金使用效率，减少资金占有量，减轻企业的资金压力，促进企业更好地发展。企业可以通过大数据技术构建信息管理系统，收集和分析企业内部产生的资金信息，找出资金使用过程中存在的问题和困难，为企业提供解决问题的途径以及方法，帮助企业提高资金使用效率，降低资金压力，促进企业发展。
3大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用
3.1明确控制制度内容和方式
由于企业单位开展经济管理工作需要覆盖到多个要素与流程，因此为确保各方面的具体工作得到有序展开，就需要首先针对它们形成完善的科学的管理体系。但事实上，现在部分单位的管理制度内容尚不够完整、且员工权责划分不够明晰，这就使得许多员工在工作中浑水摸鱼，一旦出现严重的成本超支问题，各部门与员工可能互相推卸责任，使得管理控制效率长期得不到有效提升。一般来说，企业的组织结构本身具有相对普遍、鲜明的特征，对企业单位加强经济管理，往往要做好组织建设、财务人员记录、预算管理、财务报告等一系列工作，这些从整体上影响着企业内部控制的效率。为了全面提升经济管理质量，促进管理的创新与升级，就需要首先加强员工队伍建设，提升财务人员的专业素质，并对其工作情况进行必要的监督与管理，督促其兢兢业业做好其本职工作。
3.2人力资源的管理
在公司的人力资源管理中应用统计分析技术并且结合具体的情况进行提高效率。人力资源的管理是十分的重要的，人才基本上可以说是企业的发展动力，各个部门拥有人力资源可以说是业务发展的关键环节，通过对数据的统计分析可以有效的对人才进行管理，使得企业的发展更加的有后劲。
3.3增强统计分析与财务管理的融合
大数据时代下统计分析的优势得以加强，而企业财务管理也正朝着资源整合的方向迈进，二者的融合可谓是强强联手，必定会为企业带来更为高效的经营和更为明智的决策。然而就目前的情形来看，许多企业并没有将二者融合充分地发挥，一些企业刚刚进入到了财务管理的信息化阶段，对于各项信息资源的整合还没有实现成熟的系统化，因而在统计分析方面也没有做相应的提升；还有一些企业先是尝到了融合了大数据的统计分析在其他运营环节的应用甜头，如市场战略分析等，却在企业财务信息化方面仍处于较保守的阶段。不能将统计分析的优化和企业财务管理的提升有机结合，它们二者在大数据时代的大好形势下就永远无法实现最充分的发挥，而仅提升其中一个，对于企业的发展来说无异于一种变相的阻碍，将两项一起提升才是企业发展事半功倍良方。
3.4提高数据分析强度
在现代经济管理中运用大数据技术可以为经济发展提供较大的推动力。从长远角度来看，在经济管理中应该提高数据分析强度，关注数据的重要作用，使我国经济管理更具科学性。应用大数据技术时，应该建设和完善处理以及保存数据的信息库，对产生的各种数据进行收集和处理，将分析后的结果通过互联网技术传输到网络信息库中。相关人员要依据分析后得到的信息，结合企业自身以及市场运行情况，为企业制定科学合理的管理计划。实施有关的经济管理决策时，要严格遵循管理制度，同时根据大数据技术监测的信息进行分析和调整，更好地适应市场，保障企业健康发展。
3.5寻找宏观经济的发展规律
宏观经济的发展具有许多的规律，统计分析技术对于稳定经济的增长和对潜在的危机进行预测十分的重要。当下，很多的管理层人员，开始了解计算机技术的使用，并且使用统计分析的方法解决工作中遇到的问题。
结束语
综上所述，加强对新形势下企业经济管理创新的探讨，意义重大。相关工作人员需要明确目前企业经济管理中潜藏的问题——包括缺乏健全的管理体制、内部控制管理的细分程度不够、人力资源管理滞后等；在此基础上提出创新企业经济管理模式的具体措施，明确控制制度内容和方式，完善企业组织结构，完善企业财务授权批准控制制度，加强财务人员素质管理。
作者：尹东日 对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员
参考文献
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