贾永强 刘建军 杨旭
内蒙古自治区航空遥感测绘院 内蒙古 呼和浩特市 010010
摘要:在信息技术和互联网快速发展的背景下，人们进入到信息化时代，数据信息海量出现，通过数据库对数据信息进行分类处理，提炼有效信息提供给客户，形成相应的数据服务。测绘地理信息服务作为信息服务的一种，其服务范围较小，技术含量比较高，成本相对较高，在大数据时代下有了新的标准和要求。因此，面对大数据时代，需要对测绘地理信息服务进行分析，结合其存在的问题，提出几点有效的服务升级措施。
关键词：互联网；测绘地理信息；应用措施
引言
无论是经济建设还是国家治理，均离不开良好的测绘支撑，对于国土资源、矿山资源的开发，需要精准的数据支持，才能确保开采与开发。测绘地理信息量大，通过各种测绘得到各类数据，要想全面做好精确统计，则会增加难度，统计数据质量直接关系测绘的成果，如果没有精确的数据统计，则无法形成有效应用，统计工作就是测绘的生命，统计数据必须要全面保证时效性、及时性、完整性、精确性，这是衡量一组数据质量的核心指标，要全面做好统计工作，科学技术起到了重要的作用。我国经济持续发展对测绘地理信息的要求越来越高，需要全面做好统计数据质量优化和控制，进而为社会发展提供强有力的数据支撑，有效开展好测绘工作是当前最为紧迫的工作。
1 数据时代下对测绘地理信息服务的要求
（1）覆盖范围较为广泛。在大数据时代下，测绘地理信息服务应当注重服务体系的构建，不断完善服务体系，结合智能传感网的应用，实现测绘地理信息共享，使得其服务范围不断扩大，为各项生产实践活动提供有效支撑，确保其顺利开展。（2）服务效率相对较高。随着大数据时代的来临，测绘地理信息服务中，其数据信息量不断增加，需要借助相应的大数据处理技术，结合计算机网络要素，保证服务效率和质量，保证使用者能够及时了解地理信息要素情况，不断完善测绘地理信息服务方式，保证服务工作质量不断提升。（3）服务的全面性。在大数据时代下，测绘地理信息服务打破专业领域服务的局限，需要根据每个用户的需求，构建完善有效的服务体系，完善服务机制，实现全民性服务，为每个用户提供更加全面多样的信息服务。（4）数据信息更加精确。根据大数据时代的要求，测绘地理信息服务需要保证各项数据信息质量，保证数据的统一性和准确性，为工作人员提供更加优质的服务，保证各项决策的科学合理，充分发挥测绘地理信息服务的应用价值。（5）服务程度不断深化。测绘地理信息服务中，借助大数据技术，对数据信息进行深入发掘和分析，对各项数据进行处理，使得测绘地理信息资源更加丰富，对其不断整合和利用，提高信息利用率，使得服务程度不断深化，为用户提供更高质量的信息服务。
2 存在的问题
2.1 数据量庞大、难以存储
地理信息要素的数据采集，从最早期点、线、面的简单三维，到现在一比一仿真的三维彩色点云，模型内容越来越丰富，数据大小的量级也发生了从KB到PB的变化。传统的关系型数据库由于在非结构化数据存储方面存在先天不足，难以存储和处理海量的测绘数据，导致测绘成果长期保管和利用的需求无法满足。
2.2 技术要求非常高
随着信息技术的发展，面临着大数据时代的挑战，测绘地理信息服务工作，需要借助相关的技术支持，以数据交互等技术作为保证，这些对于测绘地理信息服务来说，是前所未有的挑战，使得相关技术难度增加，作为测绘地理信息工作人员，需要深层次地思考，提供更加先进的技术，满足测绘地理信息服务需求。
2.3 数据的完整性问题
测绘地理信息统计数据是一个完整的概念，需要保证各种数据的同一性，数据的统计是核心。相关数据不完整性体现在几个方面，一是填报单位的责任心不强，对于一些数据，没有放在心上，或者工作不认真，往往会使数据填报不合格，达不到使用的标准，数据完整性不足，数据统计需要严格标准，根据《测绘地理信息统计报表制度》相关规定，要求填报单位要包含各个级别信息行政主管部门的审核与把关，但是在实际报表中，依旧存在缺项问题，数据完整性受到影响，不符合使用标准要求。二是报表完整性不强。报表是对数据的集中，不同的报表体现不同的结构，行业不同也对结构要求不同，各个测绘单位没有形成统一的报表格式，根据自身的经验绘制表格，无法形成统一的整体，测绘数据上传过程中，还存在技术问题，所有报表填报虽然一致，但汇总时却出现了问题，实际上传过程中，部分报表存在数据不全问题，完整性不强。
3 具体应用
3.1 加强国情监测工作定位及试点探索
一是统一思想，实现创新。要根据数据的不同应用场景，做好数据的整合与调整，进一步提升对测绘地理信息部门国情研究客观规律认知，给各个部门做好定位，明确责任，然后做好相关的统计连接工作，以此为基础给予地理国情监测工作适当指导，对条件成熟的经验要做好全面的推广与应用，大力做好数据的统计与整合，实现数据的科学应用。二是规范选取具备代表地区及领域，因地制宜做好数据的统计试点，要通过大量的试点实验、探索示范，引领数据统计工作全面开展，充分发挥出引导作用，保证数据统计工作更加精准，服务国家治理建设，服务经济发展大局。使政府及公众部门对测绘地理信息指挥调度的认可，全面发挥出测绘信息的统计功能，通过数据应用，及时转变成一系列政策制度，更好地推动经济工作。
3.2 应用层
应用层应根据测绘行业特点，对数据层提供的测绘地理信息数据再次进行加工整合，建立适用于各类应用系统的数据统计分析模型。该层需要通过 Web 方式向测绘行业人员以及社会公众提供在线数据采集、实时数据查询、计算、智能报表等多种服务，并提供丰富的接口供第三方系统集成调用。应用层还需要具备较强的可伸缩性和可扩展性，能够快速响应用户需求，并按需增减各类测绘数据服务。例如通过利用空间数据信息构建的“数字城市”模型，可以扩大城市建设范围，为城市发展提供更多可利用的空间。
3.3 数据服务平台
对数据服务平台来说，应急测绘工作是其重要组成部分。数据系统主要指的是地形图、位置、三维数据等。地形图数据主要指的是相关平台按照真实比例更新数据，受到了广泛应用。应急时还可以通过地形图了解紧急位置的地理信息。地理信息包含各种数据，比如：道路、河流等，并且该信息在使用过程中是非常详细的，提供的相关数据信息准确性较高。三维数据能够准确掌握建筑物内部结构以及内部相关信息，数据准确性较高，为应急工作的有效规划提供相关建议。电子地图数据的应用与其他数据应用存在较大差异。一方面，电子地图数据可以提供有关紧急区域位置的实时反馈，并在下一阶段的工作中指导应急工作。另一方面，它也可以公开并提供实时信息。
结束语
随着科学技术和信息技术的发展，人们进入了大数据时代，对社会各个行业和领域产生影响。测绘地理信息服务作为重要的信息服务行业，应当注重大数据技术的应用，推动测绘行业的进一步发展，丰富测绘地理信息资源，有效整合和利用信息资源，为社会提供更高质量的服务。在未来测绘地理信息服务中，应当对测绘地理信息过程进行研究，注重大数据时代测绘地理信息服务升级，做好服务过程控制，构建完善的设施和制度，推动测绘地理信息服务升级，提供更高质量的信息服务。
参考文献
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