左雄姿
湖南省娄底市第一中学 417700
摘要：随着互联网信息技术的高速发展发展，大数据技术也在不断发展。近年来，大数据技术已经得到普遍应用于学生成绩分析，面对在校学生成绩的海量数据，大数据技术可以完美的解决其庞大的成绩计算分析过程，通过利用大数据技术的海量分析能力可在在学生成绩及分析时客观地分析出学生成绩的变化规律，通过这些规律来辅助教育教学，为教师强化学生成绩管理提供了可靠的科学依据，以达到教师教学业绩考核的目的。大数技术在教育数据分析中的应用必将是未来的一个重要研究领域和方向。
关键词：大数据技术；海量数据；成绩分析；研究应用
一、大数据背景下学生成绩分析的现状概述
随着教育改革的不断推进，如今学生成绩分析已不是单纯的对学生考试成绩的分析，而是包括学生学习方法、学习习惯、学习兴趣和学习成绩等在内的的综合分析，是对学生学习效果的一种跟踪分析和判断。因此，传统的统计、excel等方式已经不能轻松的分析这种海量数据。借助大数据技术的便利功能，对学生成绩相关的数据进行分析和处理，从而掌握学生成绩的变化规律，可以转变管理模式和思维认知，提高对学生的管理效率，有利于教师进一步认清自己的教学模式，不断地改革教学模式，进一步的提高教学质量，弥补教学计划中的不足和缺陷[1]。
二、基于大数据技术进行学生成绩分析的应用研究
大数据技术在学生成绩分析中的应用十分广泛，且还有更多的应用方法和领域值得我们去探索。现阶段利用大数据技术可以完成对学生的基本成绩数据分析、成绩对比分析、以及成绩变化状况的跟踪分析，相对于传统的统计成绩而言，这种大数据下的成绩分析更有利于建立学生一个阶段内的成绩数据库，帮助教师从学生的成绩数据库中获取相应的教学调整信息。（一）应用大数据技术完成对学生的基本成绩数据分析
利用大数据技术构建年级的成绩管理系统后，每个班级各学科的教师要将学生的成绩录入成绩管理系统，系统可以根据设定完成对成绩数据的基本分析，包括每一学科的班级成绩优良率、班级单科成绩分数段、班级各科的平均分、班级总分分数段等，这些是以班级为单位进行分析，还可以拓展到以学校年纪为单位进行整体分析，得到学校前10名、100名、200名、400名等的分段表，并可以将每一个具体的分析结果都打印成成绩册。这一系列的分析结果都是各科教师输入学生的成绩后，系统会利用大数据技术自动对数据进行分析和处理，从而充分显示出每个班级和学科的教学水平。
进一步还可以比较学生人数，了解学生成绩的变化，从纵向和横向两个方面入手让全校师生对自己的学习和工作有一个清晰的认识，从而调动学生和老师的学习极性以及主观能动性。
（二）应用大数据技术进行成绩对比分析
利用大数据技术对学生成绩分析可以完成成绩进行比对分析。成绩的比对分析包含两层面，一是校内成绩比对分析，二是校与校之间的比对分析。
校内的成绩比对分析相对而言比较简单，可以实现班级与班级之间的对比分析，包括每一学科的班级成绩优良率、班级单科成绩分数段、班级各科的平均分、班级前10名或100名入围率等。还可以进行班内同学之间的对比，比如某一学科的得分率、学科的优秀率、分数的涨跌比等等，通过这一系列的对比可以反馈出学生在这一阶段的学习状况，以及老师的教学思路是否出现问题，有利于学生和老师进行及时调整[2]。
校与校之间的成绩对比分析。利用大数据的海量数据计算能力将本校以外的学校学生成绩数据汇总分析对比，这对一个县区的教学质量水平考查有着重要意义，特别是针对高三学生有着巨大作用。比如将一个县区的高中学生成绩进行全部的汇总，利用大数据技术分析出个学校的成绩情况，划定多个入围分数段，根据大数据分析出的结果得出各校的学生分数段分布，可以有单个学科和总成绩的。还可以将每个学科的成绩数据进行分析，然后学校与学校之间进行横向比较，这样既有利于学校管理者清楚了解本校的学生处于什么水平，也方便不同学校之间的教师进行交流学习，这对高三复课来说无疑是有着巨大利好的。对比分析可以是多维的，通过对比将更有利于学校管理者在教学上做出及时调整。
（三）应用大数据技术对学生成绩变化进行跟踪分析
大数据技术的存储便利不仅可以用于成绩对比分析，还可以用于学生成绩的跟踪分析。比如对第一次考试的成绩及学生的表现进行量化录入，以此为基准对学生以后的日常表现、学习习惯、考试成绩等进行长期的量化纪律，最终可以得到学生个人的一个成绩数据库，依据这个数据库可以及时看到学生某一段时间内的学习状况、成绩变化规律、心理状况等，甚至还可以推测出学生下一阶段的情况。根据大数据反馈的情况及时对学生的不利情况进行干预引导，进一步发掘学生的学习潜能。需要注意的是，在进行跟踪分析时要注意学生隐私的保护，要严格按照相关法律规定落实到人，做到合理规范的应用大数据技术带来的便利。
结语：在大数据时代下， 合理的应用大数据技术对学生成绩进行分析，提高数据处理的精准度，提高数据处理的效率，实时掌握学生的成绩变动是切实可行的，通过数据反馈可以及时弥补教学过程中的漏洞，为学生的发展打下良好基础。
参考文献：
[1]赵立奇. 关于大数据在人力资源绩效管理应用的探讨[J]. 财经与管理, 2020, 1004(002):13-17.
[2]钱柄臻. 大数据技术在学生管理工作中的应用[J]. 科技创新导报, 2019,87(78):78-79.