人工智能技术在机械电子工程中的运用--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

人工智能技术在机械电子工程中的运用

发表时间：2021/3/16 来源：《中国科技信息》2021年1月作者：赵鑫鹏

[导读] 机械电子工程不仅融合了传统的机械工程，还将其与现代电子工程有机结合在一起，形成了更加完善的工程体系。随着国内人工智能技术的迅速发展，机械电子工程也开始发生转变，不再过于依赖传统的能量连接方式，转而朝着信息连接的方向发展，整体实践效果获得了显著提升。本文主要对人工智能技术在机械电子工程中的应用展开了分析，并提出了具体的实践策略。

新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市赵鑫鹏 830000

摘要：机械电子工程不仅融合了传统的机械工程，还将其与现代电子工程有机结合在一起，形成了更加完善的工程体系。随着国内人工智能技术的迅速发展，机械电子工程也开始发生转变，不再过于依赖传统的能量连接方式，转而朝着信息连接的方向发展，整体实践效果获得了显著提升。本文主要对人工智能技术在机械电子工程中的应用展开了分析，并提出了具体的实践策略。
关键词:人工智能技术；机械电子工程；运用
        随着时代的迅速发展，国内科学技术的发展步伐也在逐步加快。近些年，国家加大了对机械电子工程发展的重视度，不仅投入了足够多的人力与物力，还将各类先进的科学技术融入到其中，以推动机械电子工程的科学发展。人工智能技术是一种先进的现代化技术，它是科学技术不断发展的产物，融合了多个学科，具备明显的智能化特征。人工智能技术在机械电子工程中的运用，不仅能够提高机械电子的整体工作效率，还能够推动机械电子工程的发展。机械电子工程的核心技术是机械电子技术，这一技术通常也被称为机电一体化技术，主要是指在机械生产活动过程中所采用的电机技术，它能够实现电子技术与机械生产活动的有效结合，有助于提高产品生产效率，保障产品最终质量。相比于国外的机械电子工程而言，国内机械电子技术的应用水平依旧有待于提高，整体的应用范围较小。但如果能够将人工智能技术合理应用到机械电子工程当中，无论是机械控制操作还是动力系统都会获得明显的提升，同时也有助于机械结构的整体性优化，形成较高的资源利用效率，带来更大的经济效益。
       一、人工智能技术在机械电子工程中运用的科学性
        人工智能技术是当前世界最为先进的科学技术之一，它融合了多个学科，表现出了强烈的综合性特征，对于人们的生产生活都有着一定的适用性。之所以要将人工智能技术应用到机械电子工程当中，主要包括三方面的原因：首先，在当前时代的发展当中，国内互联网技术得以进一步普及，计算机技术因此得到了全面推广，机械电子工程也加强了对相关技术的应用实践，这为人工智能技术在机械电子工程中的应用奠定了良好的环境基础；其次，计算机技术在当下已经成为人们生产生活当中必不可少的组成部分，不同行业纷纷开始运用计算机技术来完成更高质量的生产活动，机械电子工程更是传统机械工程与电子工程的融合产物，因而更有必要加强对人工智能技术的应用；最后，在机械电子工程的操作实践过程中，经常由于系统信息处理不当而出现各种操作上的失误，直接影响生产活动的有序开展，但如果通过人工智能技术来优化操作环节，将极大提高机械电子工程应用的稳定性，也能够改善生产流程，保障产品质量。因此，人工智能技术在机械电子工程的运用是非常科学的。
        二、人工智能技术与机械电子工程的主要联系分析
        人工智能技术与机械电子技术都属于综合性质的技术类型，融合了许多学科知识。在当前时代的发展当中，机械电子工程的应用实践使得产品生产效率获得了极大提升，但依旧容易由于各类影响因素出现诸多问题，而通过对人工智能技术的应用，能够实现高度智能的“伪人工”操作，仅仅需要下达指令便可以完成相应的工作内容，不仅进一步提高了生产效率，还确保了生产活动的准确性，减少了产品生产过程中可能出现的误差。同时，人工智能技术与机械电子工程的实践都是在电子技术基础上的延伸，但人工智能技术的智能化程度更高，通过人工智能技术在机械电子工程中的运用，可以使得机械电子工程的操作实践变得更加完善合理，稳步提升产品生产质量。
       三、人工智能技术在机械电子工程中的运用策略
        1.提高信息准确性，推动机械电子工程的发展
        机械电子工程系统本身不具备较高的适应性，在面对不同的生产条件时，很难保障生产系统性信息连接的准确性，容易对生产活动形成多种不良影响。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

在传统的机械电子工程当中，系统信息的主要输入方式包括公式、系统规则以及系统自身的学习，到了实际的生产活动中，这三种信息输入方式虽然能够完成多数基础的系统生产信息传输，但如果面对过于复杂的状况时，都不能有效完成信息连接，反而会增大信息加工的难度。为了改变这一状况，有必要将人工智能技术运用到机械电子工程当中，借助人工智能技术所包含的推理系统和神经网络来处理各类信息，并在特定的时间里找寻到相关信息，形成明确的生产指令。在人工智能技术的推动下，机械电子工程的智能化水平将获得提升，其中的机械电子系统甚至可以直接通过人工神经网络来完成数据收集与分析，并在对推理系统的应用下构建生产语言，形成模糊逻辑，从合理分析生产活动过程中的各类信息，迅速做出反应，逐步提高信息处理的准确性，降低机械电子工程生产成本。
        2.避免信息传输错误，准确反馈运作过程中的问题
        通常而言，机械电子工程系统能够合理完成信息传输，也可以实现对生产活动的全面监控，但由于这一功能主要依靠电子信息的传输来完成，需要结合具体生产条件做出调整，一旦没有及时进行信息传输上的调整，那么便很容易出现信息传输错误的问题。这些问题不仅会严重影响机械电子工程的运作效率，还会给生产活动带来诸多损失。从目前状况来看，在面对清工程量较大且数据过于复杂的生产活动时，机械电子工程信息传输出现错误的可能性更大。但如果加强人工智能技术在其中的运用，将有效避免系统信息传输错误，也能够准确反馈系统运作过程中的问题，及时做好信息记录，便于工作人员进行调整与修复，精准把控机械电子工程的实践环节。同时，机械电子工程还有必要加强对人工智能技术中神经网络系统的应用。不同行业在应用机械电子工程的时候，所面临的生产条件与环境都不一样，如果采用统一的机械电子技术，将很难切实满足这些行业的生产需求，也会影响产品生产质量。因此，加强对人工智能技术中神经网络的应用便显得尤为必要。人工智能技术中的神经网络可以对人脑神经结构加以模仿，并形成完善的电子信息处理系统，不仅可以储存大量的生产需求和操作信息，还能够检验电子信息是否存在错误。在具体的应用过程中，需要严格按照规定来完成相关工作，借助人工智能神经网络来实现不同的信息传输与检验操作，规范生产流程，提高生产安全稳定性。
        3.提升故障诊断能力，及时展开系统设备维修
        在机械电子工程的运作过程中，经常会出现各种各样的机电设备故障问题，为了保障生产流程的稳定有序，必然需要对这些故障问题加以快速诊断，并及时展开相应的维修工作。在对人工智能技术加以应用的过程中，也可以优化故障诊断环节，一旦出现设备或者系统方面的故障，都能够通过人工智能技术迅速确定故障位置，从而为相关的维修工作形成依据，一方面可以减少维修成本，缩短维修时间，另一方面也有助于迅速完成故障诊断，及时采取对应措施展开维修。现阶段，人工智能技术在机械电子工程中的诊断功能已经变得相当完善，不仅包括故障模型设计、故障位置推理，还涉及到了故障案例推理，维修人员可以直接向故障系统发送相关的参数信息，并在较短的时间里迅速确认故障位置及问题，获得准确的故障诊结果，提升故障维修的准确有效性。
        结束语
        总而言之，人工智能技术在机械电子工程中的运用，能够进一步完善机械电子工程系统，提高机械电子工程的数据收集能力，并且也有助于优化生产流程，多方面保障产品生产质量。在未来的发展中，必然需要加大人工智能技术在机械电子工程中的运用，以提升机械电子工程生产体系的运作效率，带来更高的经济效益。
参考文献
[1]智能机器人技术在机械电子工程领域的应用前景[J]. 董海钰,谷红涛. 科技创新与应用. 2020(15)
[2]人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J]. 孙启祥. 电子世界. 2019(23)
[3]人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J]. 刘红星. 化工管理. 2019(27)
[4]在机械电子工程领域人工智能技术的应用[J]. 张泳. 科技创新导报. 2019(18)
[5]人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J]. 肖江村. 现代信息科技. 2019(03)