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大数据背景下的计算机信息处理技术探究刘邵名

发表时间：2021/3/16 来源：《中国科技信息》2021年1月作者：刘邵名

[导读] 近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。新时代背景下，计算机技术、网络技术不断发展，加快了数据信息的传递速度，并且加大了处理信息的量。网络计算机技术的发展使人类进入了大数据时代。大数据背景下，人们对信息处理技术的要求标准不断提高，现有的信息处理技术难以满足大数据时代人们的信息化需求，信息系统还存在一些发展问题及风险。

湖南交通工程学院刘邵名 421001

摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。新时代背景下，计算机技术、网络技术不断发展，加快了数据信息的传递速度，并且加大了处理信息的量。网络计算机技术的发展使人类进入了大数据时代。大数据背景下，人们对信息处理技术的要求标准不断提高，现有的信息处理技术难以满足大数据时代人们的信息化需求，信息系统还存在一些发展问题及风险。为了满足人们信息化的需求，需提升信息处理技术的质量，使其便利性得以凸显。相关机构研究人员要加强信息处理技术的研究工作，重视技术创新，并要加强技术应用研究，使信息处理技术能够在各领域中得到更好的应用，发挥更大的价值。本文就大数据背景下的计算机信息处理技术展开探讨。
关键词：大数据；计算机信息处理技术；应用
        引言
        大数据时代的到来，计算机信息技术取得了突破性的创新，并且渗透到各行各业，对行业的转型与发展提供了技术支持。面对海量化的数据信息，除了提供更快的信息处理速度外，对信息本身的安全性以及信息资源的利用率等也提出了更高的要求。
        1大数据时代相关阐述
        大数据是无法用常规工具采集、捕捉的信息数据集合体，是必须采用专用工具或专用软件才能够捕捉的数据信息。大数据每天都在以高速增长率聚集，是一个非常庞大的数据集。而大数据时代是指在大数据背景下，信息数据已经渗透到各个行业、各个业务领域，数据成为社会生产的核心要素，人们迫切地对数据进行挖掘、使用。总之，在大数据背景下，数据信息无处不在，人们任何网络日常活动信息也成了大数据的一部分。
        1.1大数据时代
        大数据实际上说的就是一种对数据信息进行处理的创新模式，其能够对数据信息进行随时随地的监管、分析与处理，能够强化和提升数据信息优化处理的能力以及数据决策的能力。大数据技术的产生与发展，在社会、企业进步发展中具有非常关键的应用价值。当前是数据技术被广泛推广与应用的时代，数据信息很多不为人知的作用被挖掘了出来。大数据时代，数据信息量非常巨大，所以，大数据时代具备海量的数据信息资产，同时一定要基于大数据技术对数据信息资源进行相应处理。形成的海量数据信息数量非常庞大，同时数据信息的类型也较为广泛，其中包含文字、图片、声音以及视频等，因为数据信息的类型较为丰富，所以也强化提升了计算机对数据信息进行处理的能力。同时，形成数据信息的价值密度并不高，伴随网络技术的广泛推广与普及应用，大量信息数据随之产生，数据信息的技术量非常大，可是其中具有价值的数据信息量并不多。面对海量的信息数据内容，计算机处理数据信息的能力一定要及时进行强化提升，这样才能够确保信息数据的时效性与有效性，这一属性同时也是对传统数据信息进行挖掘的一项重要依据。
        1.2计算机信息处理技术的含义
        计算机信息处理技术就是通过计算机、数据库、通信和网络等技术的融合对数据传输、收集、分析和处理的过程，其中数据库技术主要实现了数据信息的集成、存储等。在大数据时代，计算机信息处理技术虽然面临诸多挑战，但对企业发展、经济发展有着重要作用，发展前景良好。为确保计算机能顺利处理大量信息，要做好前期的数据信息收集、整理，以此为后期数据分析奠定基础。
        1.3计算机信息的安全
        大数据时代的到来，促进了信息时代以及互联计算的创新与发展，其在各个行业领域当中都具有极为关键的作用，数据信息在各个行业领域发展当中都具有极为关键的作用，所以，对数据信息的安全进行有效保护非常关键。企业以及用户为了能够确保数据信息的安全，最为关键的就是计算机信息保护相关技术。当前很多学校都已经开设了相关课程，计算机互联网信息安全会涉及很多不同的理论知识，其中包含密码学、互联网信息安全、互联网管理以及互联网安全攻防等相关课程，同时还包含防火墙技术、互联网安全协议以及病毒防护等相关技术。大数据时代，计算机互联网的数据信息安全所涉及的行业领域也较为广泛，应用技术也更为复杂，因此要求相关工作者一定要对相关技术进行综合应用，只有这样才能够确保计算机互联网信息数据的安全性与有效性。
        2大数据时代计算机信息处理技术
        2.1数据信息搜集与处理
        计算机信息处理技术包含数据采集、存储、传输，数据信息的收集需要能够实现随时监控，对信息随时监控并存储至数据库中，这样信息系统才能对相关数据进行处理。借助于信息处理技术，能够有效减少数据分析处理传输的工作量，提升信息处理的效率，及时处理数据信息。在大数据时代，信息量非常大，信息搜集处理难度加大。因此，大力发展信息搜集处理技术，提升信息搜集处理的质量非常重要。
        2.2内容信息的数据挖掘
        内容信息的数据挖掘实际上是一种网络搜索技术，与实体关联分析相对。现如今，排名学习算法是互联网信息搜索的常用算法，其中，短文本功能是社交媒体中兴趣数据的基本特征，排名学习算法就是基于这个功能实现的。当今社会下，我国经济发展和社会进步较快，计算机网络技术已经成为时代的代名词，因此不断发展和完善计算机网络处理技术可以提高人们学习、生活和工作的质量，还可以在其他方面为人们带来便利。
        2.3数据信息存储
        一般情况下，在数据信息搜集处理后，需要按照标准格式对数据信息进行存储，把信息存储到既定文档中，在信息技术环境下，借助于技术手段可以对各种复杂的数据信息进行协调处理，信息高效处理能够得到保障。大数据时代，信息呈现多样化发展态势，信息呈现出多元化、开放化特征。在这种情况下，信息存储的难度加大，而借助于计算机信息处理技术，能够进行数据信息的有效存储，信息处理技术顺应了大数据时代信息发展的特点，能够为人们工作生活提供有力的支持。
        2.4传输信息
        网络技术的发展离不开信息传输，信息传输主要是根据计算机用户的需求对数据信息进行加工处理，并将数据信息精准传输给计算机用户。大数据时代下，数据信息存储的数量与日俱增，数据信息的更新速度更是飞快，因此必须提高数据信息的存储能力，以此保障大数据安全，提高网络信息处理能力和效果。数据信息的存储主要通过某种或者多种技术手段实现，进而分类处理。因此，将数据按照相应的结构形式存储起来，计算机用户可及时查找或者获取需要的数据。
        3大数据时代计算机信息处理技术的应用
        3.1数据信息采集技术
        在企业生产经营过程中，应用数据信息采集技术能够挖掘更多的资源，企业可以结合需求收集到有价值的数据信息，从而更好地进行经营管理决策，可以说，数据信息为企业决策制定提供了有力的信息支持。企业在项目技术研究的过程中，应用数据信息采集技术也能够保障安全信息资源的有效采集。

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数据信息采集的过程，是借助于计算机信息采集技术实现的，借助于技术手段搜集所需要的数据信息资源，并把相关数据信息资源存储到数据库内，这样用户就可以根据需要随时进行数据信息的查阅、浏览，能够进行数据信息的快速搜集。在数据信息采集技术的研发过程中，要重视信息质量的管理分析工作，能够通过技术创新提升信息的完整性与安全性，在信息数据收集的过程中，相关部门的技术人员也需要加强信息收集技术内容的更新工作，保障信息收集的完整性与安全性。
        3.2信息储存
        对于收集到的数据，应当根据数据来源、数据类型等，将其分类存储。如何保障存储信息的安全性，防止信息泄露，是信息存储环节必须要考虑的问题。在大数据背景下，云存储逐渐成为一种主流的信息存储模式，除了提供超大的存储空间外，在保障信息隐私，方便信息调用等方面也有显著的优势。
        3.3防火墙技术
        随着经济的发展和社会的进步，大数据技术的迅猛发展对企业发展有着一定的推动作用，但企业在发展过程中也需要提高网络信息的安全性，避免病毒、黑客等的侵蚀和攻击。因此大数据时代下，企业的发展安全必须得到保障，可以通过防火墙技术维护企业计算机网络的网络安全。防火墙技术是计算机软硬件相结合的产物，通过内外网、专用网和公共网等形成一个有效的保护屏障，给企业计算机安装防火墙软件，阻挡外网传播带来的不稳定因素，将病毒等隔绝在内网之外。
        3.4云技术
        云技术是计算机信息处理技术的重要内容，借助于云技术手段进行信息处理，能够实现信息的便捷和高效处理。云技术的应用范围是非常广泛的，云技术的运用推动了数据存储与计算工作的开展。云技术手段能够实现实现各种信息数据的管理和有效的存储。在技术研发过程中，要加强信息虚拟技术的研发工作，把信息虚拟技术应用于信息单元调度与存储中，并应用好分布式文件系统和集群功能，使各方面的工作协调起来。云技术的应用能够提升信息技术工作水平，打破传统落后的数据处理模式，在未来的发展中，应加大云技术的研究，使云技术更适应于市场信息管理的需求。
        3.5智能算法技术
        实际上，智能算法技术是将自然现象运用到计算过程中的一种现代计算方法，主要是通过模拟和思考生物体内生存的机理并融合生物体生存方式，先编程再智能计算，从而快速实现数据信息的处理和分析。当前运用比较广泛的计算机智能算法主要包括蚁群算法、模拟退火算法等。计算机智能算法技术不仅可以规避传统计算机算法技术存在的落后问题，还可以提高计算机计算效率，加快计算机信息处理速度和提高处理水平。
        4大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇和挑战
        大数据时代，计算机信息处理技术面临着新的发展机遇。首先，数据挖掘产生。数据挖掘指的是在深入分析不同数据的基础上找出包含的规律，数据挖掘能够有效地提升数据处理的准确性，提升数据处理的质量，数据处理的能力很强。数据挖掘技术能够把握数据处理中存在的问题，并及时采取应对策略。借助于数据挖掘技术，企业领导者能够在庞大数据资源背后找到重要信息，从而指导管理决策工作。其次，在数据信息时代，物联网得到了很大的发展，物联网已经成为社会发展的大趋势，物联网包含多种高新技术，是新兴业的关键组成。大数据时代，物联网技术的发展及应用催生了更多的新兴产业，有效地推动了社会进步。信息处理技术发展也面临着一定的挑战和问题。现在人们习惯于把重要的信息存储于计算机系统中，但计算机虚拟的存储安全性不能得到有效保障，这样用户的权益就容易受到损害。最后，社会需求更多优秀的信息处理人才，培养专业的信息处理技术人才，需要耗费大量的时间，目前人才市场上这类人才较为缺乏，人才的不足必然会影响到计算机信息处理技术的发展。
        5大数据时代背景下计算机信息保护技术
        5.1认证与授权系统
        保证计算机信息安全的前提就是不能随意让人查询和窃取，而通过认证与授权系统可以构建安全网络渠道，该系统采用了标准安全层协议，如SSL协议等。每个用户计算机网络节点都有一个单独的身份，借助授权技术控制本地资源，形成局限的访问形式。认证主要是对用户身份进行明确，认证对象包括身份、消息、协议。只要能够保证认证的精准性，就可以大大提升信息安全。可以从以下几点出发。（1）消息认证。消息认证功能主要是对消息是否完成、是否真实展开认证，确保用户所获取的信息是由对方IP发出的，且在信息传递流程中没有被任何改动。消息认证从最初的信息本身认证，已经逐渐发展为时间认证、结构认证，通过在消息收发双方之间展开认证，其余节点均不可参与。消息认证包括实时认证和滞后认证，实时认证是指两个节点无限接、无滞留的信息传递，而滞后认证是发送方先发送信息存储到服务器，待接收方接收信息后再进行认证发送。（2）身份认证。身份认证是一种实时认证方案，一个身份ID只能认证一个用户，如最常见的账号与密码认证，也就是一个账号对应一个密码，当然只要可以获取账号密码也可以非本人认证，这也提出了新型生物认证方案，如指纹认证、面部认证等，保证了使用者身份的正确性。身份认证需要有更高级的账户授权，确定普通用户在计算机平台中的行为规范、资源获取范围。对于计算机网络来说，如果环境安全不足，则要采用严格的授权方案，划分细致的授权等级，这样对保护计算机信息更加有利。（3）协议认证。如今，互联网协议数量非常多，通过这些协议可以确保计算机的正常使用，所以保证协议的规范性可以让信息来源更加真实、可靠、安全，避免数据伪装攻击计算机网络，从而提高计算机信息安全。
        5.2安全技术的应用
        在大数据环境下，数据信息的安全性尤为重要，要满足数据信息的安全需要，要做好下面的工作，首先要培养优秀的信息技术安全人员，各院校能够立足社会需求，加强教学创新，保障高素养信息技术安全人才的有效培养。另外，还需要加强先进技术的引进，能够提升数据信息处理技术的档次，提升信息处理的效率，保障信息处理的安全可靠。要强化计算机系统的安全保护，在技术研发的时候，要研究计算机发展的客观实际，能够认真研究客户需求，立足市场需求，研发安全技术新产品，这样才能促进信息处理技术的发展，才能保障信息的安全。研究机构要加大计算机信息安全保护的创新，提升计算机信息系统的稳定性，通过技术创新保障信息的及时性、安全性和有效性。另外，要重视信息资源的监管工作，通过信息安全的监管，能够为用户提供满足他们需求的安全信息资源。在信息安全监管方面，要重视先进技术的引入，通过先进技术的应用，及时地发现违法行为，发现威胁数据安全的行为，并严厉惩处相关不法行为。
        结语
        大数据时代的到来，在推动计算机信息处理效率提升、挖掘信息数据利用价值等方面，提供了必要的支持，并且逐渐渗透到各个行业中，对社会经济发展、日常生活产生了深远的影响。下一步要依托大数据、云计算等技术，持续优化计算机信息处理技术，逐步提升技术的应用价值，满足现代化发展需求。
参考文献
[1]刘易林.“大数据”背景下计算机信息技术在网络安全中的运用[J].电子技术与软件工程，2020（10）：242-243.
[2]李帷笳.大数据背景下计算机信息技术的应用现状分析[J].无线互联科技，2020（9）：143-144.
[3]杨鑫.大数据时代的计算机信息处理技术初探[J].信息记录材料，2020（8）：90-91.