基于云计算的电信通信网络关系分析技术研究--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

基于云计算的电信通信网络关系分析技术研究

发表时间：2021/3/16 来源：《中国科技信息》2021年2月作者：任鹏星

[导读] 近些年我国科学技术发展迅速，网络通信技术水平不断提升，云计算和人们日常生活也有着更为密切的联系，在各行各业中的应用也十分广泛。本文对云计算下的电信通信网络关系分析技术进行了研究。

中通服建设有限公司任鹏星

摘要：近些年我国科学技术发展迅速，网络通信技术水平不断提升，云计算和人们日常生活也有着更为密切的联系，在各行各业中的应用也十分广泛。本文对云计算下的电信通信网络关系分析技术进行了研究。
关键词：云计算；电信通信；网络关系
       近些年人们生活水平提升迅速，在学习、工作、生活等各个方面的变化较大。在科学技术的推动下，云计算技术的应用十分广泛，让人们拥有了更加方便的信息获取渠道，信息收集和分析效率得到较大提升。
        1.云计算的发展
        近些年我国科学技术发展迅速，但云计算依然处于初级发展阶段，和发达国家相比依然还有较大进步空间。国外的微软、IBM等公司已经具备较为完善的云计算体系，在各种技术研发方面的资金、人员投入也很大。随着科学技术的不断发展，我国云计算技术在实际应用过程中依然存在着多方面的问题，例如安全问题、功能融合问题等。在不久的将来，随着基础设施的完善以及各方力量的投入，云计算技术的应用会更为普遍，从而为提升人们生活质量而服务。
        2.云计算技术的特点
        云计算技术是电子通信技术发展的产物，在该技术的一你用下，能够将过去需要有个人设备完成的数据管理工作移植到云端，通过计算机、互联网等工具的帮助下，将信息技术转移到云端，提升数据处理效率，也能够减少在信息处理方面的成本投入。通常来说，云计算技术的应用离不开两个必要条件，一是终端设备二是云端处理系统，且对云端处理系统的要求很高。近些年人们生活质量提升迅速，不管是在工作还是学习过程中，都需要应对大量数据，数据使用人员需要借助终端设备，将所有活动中所产生的数据信息进行上传，从而提升工作质量。在科学技术不断发展和完善的背景下，云终端系统也具有更加丰富多样的功能，处理能力大大提升，为我国经济发展、社会发展提供了强有力的保障。云计算离不开网络，能够加强个人终端、网络服务器、硬盘等各数据储存设备之间的联系，只要能够接入互联网，就可以完成数据处理工作，降低成本。具体来说，云计算技术的特点体现在以下几个方面。
        2.1虚拟化特点
        数据使用人员、处理人员需要利用云计算技术对信息进行转化、分析和处理，要利用到各种计算机软件和互联网技术，从而实现数据的分类、管理、备份、分析等。不管是在经济活动还是人们日常生活中，都会产生大量数据，如果仅依靠人工的方式进行处理，效率极为低下，且容易出现工作失误，造成数据遗漏。而虚拟化的特点，能够提升数据处理效率，保证了数据的实用性。
        2.2安全性特点
        网络作为一把双刃剑，一方面能够提升数据处理效率和工作质量，另一方面网络环境复杂多变，稍有不慎就会为有关单位带来风险，云计算技术的应用，能够将数据处理过程中的风险降到最低。从以往的数据处理方式来看，主要是将数据录入到设备或者程序中，这对硬件设备有着较高要求，在设备的长期使用下，不可避免的会出现老化、内存不足等情况，或者是因为人为操作失误而导致设备损坏，对数据安全性造成较大影响，也容易出现数据丢失的情况。而云计算技术的应用，会将各种信息直接上传到云端，即便硬件设备出现损坏，通过账号密码也能够找回历史记录，减少了数据遗失的风险。不仅如此，在科学技术逐渐完善的背景下，云端系统通常都会有多个子处理系统，即便其中某个系统出现崩溃情况，其他设备也能够代替故障设施完成工作，确保了数据的安全性。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

        2.3拓展兼容特点
        近些年我国信息产业发展迅猛，人们生活质量提升，不管是在工作还是学习过程中，人们都会使用到不同类型的设备，而这也为数据信息的传输带来了较大挑战。如果网络系统不具备处理多样化信息的能力，就会为人们生活带来较大不便，这也对网络系统提出了更高要求。而云计算技术就能够有效解决这一问题，通过对不同类型数据的差异化、虚拟化处理，可以为使用人员的各种操作创造良好条件。
        3.云计算在电信通信网络关系分析中的应用
        3.1基于云计算的客户价值预测
        在客户价值预测工作开展的过程中，所涵盖的方面十分广泛，对数据处理和分析有着较高要求，将云计算技术应用其中，能够有效提升工作效率，保障工作质量，也便于有关人员深入挖掘和用户有关的数据信息，降低预测误差。主要预测流程如下。在与客户进行电话沟通的过程中，能够筛选出其中有价值的内容信息，再通过计算机、互联网对这些信息段落进行整合，在这个过程中需要综合考虑到客户的年龄、性别、爱好等各方面因素，从而抓住满足要求的客户群体；随后，将通话时长、内容等作为重要的参考依据，并将其进行分类处理，根据类别的不同，将不同类别进行储存，确保最终筛选出来的客户符合要求。
        3.2以云计算为基础的好友推荐
        除了客户价值预测之外，好友推荐也是云计算工作中的重要组成部分，在利用该技术对客户好友群体进行分析时，需要以该客户为核心，对该客户所接触到的群体为半径，从而更好的完成数据采集、分析工作。近些年人们生活水平不断提升，通讯设备普及程度相当高，这也对数据整理、分析管理工作提出了更高要求。在对客户好友推荐进行分析时，通常会考虑到的关键因素为相似度，这样能够确保数据基础。在此基础上，云计算能够深入挖掘出该客户的二度好友，得出用户之间的属性数值相似程度，从而确保好友推荐功能的准确性。主要的计算流程如下。首先，网络终端能够对某一客户的好友群体进行相似度的计算和分析，得到二度好友关系，以此为基础，对客户二度好友进行计算，得出客户自身属性、环境偏好等，在综合考虑到喜好、性别、年龄等多方面因素之后，可以得出推荐度的高低，从而完成好友推荐。
        3.3基于云计算的电信社团特征结构化存储及验证
        云计算在电信社团特征的结构化存储中也得到应用，其主要的计算方法如下。要全面分析客户最近一段时间的通话记录，抓住其中有价值的数据信息，根据信息中的特点来对社团结构性进行归一化。与此同时，还需要对其中的关键信息进行存储，从而为后续数据分析工作创造良好基础。主要的计算流程如下。首先要准确掌握社团中的不同属性，对不同类型的数据信息进行分析和归类，将数据进行统计，制定出统计特性的概率分布情况，从而为一致化处理奠定基础。在处理完毕所有数据信息之后，将客户的信息储存在结构中，实现数据整合、分析。
        结语：
        总而言之，当前我国经济发展迅速，人们生活水平不断提升，通信领域的竞争已经进入到白热化阶段，人们对通信服务的要求不再仅停留于基本的通信，而是对其功能有了更高要求。有关单位需要以满足人们需求为主，从而进一步提升人们生活质量。在时代变革和科学技术不断完善的背景下，电信通信企业在迎来更为严峻挑战的同时，也需要把握住发展机遇，加大云计算技术方面的资金和人力投入，并将该技术应用于电信通信领域中，推动我国社会稳定发展。
参考文献：
[1]孙永生.云计算在电信通信网络关系中的应用探讨[J].科技资讯,2019,17(22):23-24.
[2]韩秀枝.浅析云计算在电信通信网络关系中的应用[J].电脑知识与技术,2019,15(15):40-41.
[3]张靓,黄克彬.云计算在电信通信网络关系中的应用探究[J].中国新通信,2018,20(11):99-100.
[4]高阳.云计算在电信通信网络关系中的应用探究[J].数字通信世界,2018(04):163-164+195.
[5]罗由.云计算在电信通信网络关系中的应用分析[J].科学技术创新,2017(34):96-97.