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1. 广西电网公司柳州供电局 广西省 545006 2. 广西电网公司柳州柳城供电局 广西省 545200
【摘要】：大数据技术在我国电信通信网络中运用十分广泛，且可以提升电力通信网络的质量，增强其运行的安全性和稳定性，还能够全面促进电力事业的全面发展。为了全面综合利用电力通信网的技术优势，提升电力数据的分析能力，我国相应的电力通信单位需加强对大数据技术的研究和分析，不断探讨其实用性和针对性，进而结合我国电力通信网的建设现状，推进我国电力事业全面发展。
【关键词】：大数据技术；电力通信网；应用研究
随着我国信息化技术的不断提升和改革，我国信息化技术在各个行业都获得了较为广泛的运用，并在很大程度上提升了电力产业的工作效率。本文针对大数据的特征进行了分析研究，并针对其实用性和特殊性，分析其在电力通信网的实践价值，并结合网络通信的构建特点、实施优势提出了相应的方案，希望能够为优化电力产业生产，提升大数据运用价值提供参考运用价值。
1.大数据在电力通信网建设的价值和意义
大数据技术是一种特殊的运用技术，其可以全面运用在多个行业，且帮助参与人员提升工作效率，全面带动相应的经济发展。电力产业是我国的重要基础产业，其对民生经济建设和国民生活生产有重要的价值和意义。对比其他的产业，电力通信产业具有处理数据量大、数据处理安全性要求好、信息交互效率高的要求，大数据能够科学完成这一任务，其可以将输入的电信号转化成数据，并通过科学的数据分析和信息决策，全面提升信息处理的精准性和科学性。与此同时，当大数据运用到电力通信网络的时候，其可以对获得的数据进行科学整合，并针对其面临的问题进行报警和分析，进而消除隐患，帮助电力系统实现集成化和智能化的目标。
2.分析大数据技术和电力通信网的运用价值
目前，我国大数据技术经过多年的实践和运用已经具备了一套特殊的理论价值，其具有高速性、大量性、价值性、多元性、可变性几大性质。针对电网系统在电力大数据的运用特征来看，大数据技术帮助电力通信网络实现了交互性、共情性和能量化的目标，进而帮助电力通信网络实现相应的数据通信信息交互、行政电话会议、同步网络和信息网络调度等功能。而大数据技术也需要依托于电力通信网络信息同步、网管系统支撑等实现传输媒介光纤化、信息网络监督和处理等技术。目前，我国电力通信网络也依托于电网业务支撑，实现了骨干和终端网络联合构架的框架。如通过四级区域网络覆盖35KV以上的电网系统形成骨干通信网络；通过10kv和0.4KV的电网覆盖，实现终端信息传输。
3.探讨大数据技术在电力通信网的运用
电力通信网络主要依托电网实际运行情况实现电力传输，其主要具备以下几个功能。第一是资源优化、第二是监控管理、第三是专业管理、第四是运行设置。这些功能满足了我国主要电力网络的智能化和稳定性、全面性要求，对促进我国电力网络智能化改革和综合化创新有重要的运用价值，全面保证了电网运行的稳定性和安全性，通过系统的联网共建，在很大程度上实现了电力通信网络和其他网络的信息共享，并实现了故障的精准定位和专业资源优化，电力业务完整循环和网络一体化目标。
3.1资源优化
资源优化是大数据在电力通信网建设运用的直接体现，其全面实现了通信设备、移动终端和网络建设的多种业务资源整合，其中的处理内容包含了动态调整，信息连接和层级资源维护，并可以全面反映电力设备的运行情况和资源使用现状。
如借助大数据技术可以构建一个完整的虚拟立体机房环境，通过观察平面图、虚拟图就可了解机房的运行环境，直接了解机房的设备运行情况，实现电力资源设备的科学布局和合理调度，完成了资源的信息化和智能化管理。
3.2实时监控
实时监控联合资源优化可以帮助电力通信网实现安全管理的目的。作为电力通信网的重要模块，实时监控可以将电力系统运行数据在第一时间传输给管理系统，相应的工作人员通过数据对比就可以了解数据的异常情况，并将存在问题予以上报，相关工作人员在了解电力设备运行情况的同时就可及时诊断故障，并将不正常状态识别、转移传送给相应的单位。在大数据技术的科学支持下，这种高水平的信息传输技术实现了信息科学创新，相应的工作人员通过数据展示和信息上报，这些数据便能够及时得到展示和警报，进而将设备配置和性能情况及时反馈给管理层。如在安全2、3区域及时将数据进行传输，并通过SGTMS将数据分析和处理，及时将问题反馈在系统监视平台上。
3.3运行设置
运行设置管理是电力通信网管理的直接体现，电力通信管理人员可通过大数据技术实现值班调度。资源监控。信息维修以及流程监督等功能，并结合不同的流程优化功能实现电力系统的标准化和科学化管理，值得注意的是，运行管理在很大程度上完成了管理规范化和信息交互的任务，通过信息共享的模式，可以帮助操作人员按照个人的习惯和工作目标合理调整信息共享的需求，最终将设备运行数据和信息化手段相结合，提升管理水平。
3.4专业管理
专业管理和资源优化管理都是电力通信网重要的基础模块，在专业管理的客户端中，大多借助IRS框架实现了基层管理设置，最终系统完成相应的横向支撑、纵向联系以及数据采集功能，通过业务流程的信息系统的构建，专业管理模块全面高效地实现了骨干和通信网络的科学连接。针对数据采集和维护监督系统特征来看，大数据结构为其他模块决策提供了科学的支撑依据，其专业管理主要体现在以下几个方面。首先是设置采集，工作人员通过网络配置处理实现了系统的科学有效更新，如拓扑、网元、通道构建，借助SDH系统实现了通道计算任务，在借助系统数据的清理控制完成了数据的专业化处理。
4.大数据技术在电力通信网运用发展分析
以上可知，大数据技术在电力通信网的运用价值显著，随着大数据技术在电力通信网运用愈加广泛，相应的业内人员也应当认清电力通信网的运用价值，结合行业实际的发展需求，进而制定出科学的运行计划。首先，应当做电网用户管理，大数据技术的应用实现能够通过相应的数据采集与分析处理，准确掌握电网用户的用电量，从而根据电网用户用电量需求进行合理的发电生产，以避免电力行业发展中的资源浪费问题。其次，做好电网营销电力行业的用电环节合理应用大数据技术，能够准确提取庞大的电力数据库中的有效数据和相关信息，从而实现电力用户信息分析和情况掌握，以制定符合电力用户特征的用电服务与销售方案，为电力用户提供更加高效与优质的用电服务。
5.结语
综上所述，大数据技术在电力通信网的应用，有利于提升电力通信网数据通信与分析处理能力，相关单位应当充分发挥大数据技术和电力通信数据在电力系统安全稳定运行中的积极作用，推动我国电力行业快速发展。
【参考文献】
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