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摘要：对项目进行精准的造价分析，对提升企业投资效益具有非常关键的意义。在以往的工程造价管理工作期间，完全是依据人工经验来评估工程造价的，缺少应对动态变化的措施，这样在评估大型工程建设造价时，就不能高效保障精准度。伴随着计算机技术的持续进步，迎来了大数据时代。建筑业内部激烈市场竞争，对增强成本控制起到至关重要的作用。基于此，文章探讨了大数据背景下的工程造价管理对策，旨在提高大数据背景下工程造价管理水平。
关键词：大数据背景；工程造价；造价管理
引言
大数据时代的诞生，以往数据分析与管理模式已逐渐被淘汰。因为工程造价管理领域中的数据资源较多，同时也非常复杂，所以运用大数据进行管理，可高效提升工程造价管理效率。基于此，文章首先分析了大数据基本特征，然后研究了大数据对工程造价管理的影响，最后阐述了大数据背景下的工程造价管理对策，以期为推动中国工程造价管理行业的发展奠定坚实的基础。
1大数据基本特征
1.1信息量大
大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的最显著、最根本的特征是信息量大，依据大数据的定义我们能够了解到，大数据处理、分析及整合的各类信息通常包含各行各业、社会各界的信息，信息数量大得惊人。随着技术的进步和社会的发展，大数据时代已全面到来，并逐步参与到各个领域，为行业发展奠定了坚实的信息资源基础。
1.2更新迅速
互联网的存在和发展对大数据的更新速度起着决定性的作用。这是因为，人们也在以不可预测的速度来实现Internet的发展和更新，它将不可避免地带来信息更新的惊人速度。
1.3价值高
大数据中涵盖的信息量非常丰富，同时更新速度又快，促使运用大数据的各个行业能够获得越来越多有利的参考依据与信息。例如，在科学研究方面，大数据可以提供有效的信息，以推进科学研究过程并形成自己的科学研究价值；在促进经济发展的水平上，大数据通过提高工作或研究的速度和质量，最终提高经济效率；在社会层面，大数据的价值不可低估，它为社会创造的生命价值和使用价值不容忽视。
2大数据对工程造价管理的影响
2.1对工程单位成本投入控制水平具有提升作用
在项目工程施工期间，工程单位对项目质量，进度及工程造价管理方面的责任重大。大数据技术的诞生，推动了中国工程单位造价管理模式的改善。考虑到工程造价产生海量数据的特征，包含基础数据和实时性数据，基础数据有价格信息，造价信息等，这些数据之间并未实现共享、融合等，所以需要运用大数据技术组织这些数据。
通过对大数据技术的运用，能挖掘海量数据中的隐藏信息，与此同时能拣选出相应的供应商。工程单位管理者应切实规划工程施工中的成本投入，保障承包商竞标，对投资成本进行合理、科学地控制。
2.2对施工单位的成本投入具有控制作用
工程项目特征诸多，其中最主要的特征有：投资成本高，施工风险大，参与人数多，建设周期长，施工现场不确定因素多等。施工单位可运用大数据技术进行数据挖掘分析，从而减少施工中的建材数量消耗，与此同时可运用数据库分析施工中产生的费用，使用高效的措施科学控制投入成本，最后对施工单位的成本控制水平进行有效提升。
2.3对企业的编制定额具有推动作用
在大数据环境下，工程施工中的成本投入透明度较强。工程施工单位在市场发展的环境下，应相应地提升自身设施水平及管理水平，从而提升在建筑行业的综合竞争力。与此同时，施工企业应提升对成本核算的注重程度，运用大数据编制定额，依据企业自身的具体情况以及市场数据的分析结果，来全面提升企业价格竞争水平。
2.4对造价信息化管理水平具有提升作用
现阶段，中国信息化管理水平仍需进一步提升。依据实际经验，总结和归纳信息化管理当前存在的缺陷，详细内容有：在分析工程造价中的数据时，效率偏低；在储存工程造价数据的过程中，存在漏洞及不完整情况；不能在第一时间收集数据信息，进而导致在数据运用方面存在巨大困难。通过应用大数据促使信息资源共享得以实现，可以全面挖掘工程造价中的数据，进而提升工程总造价中的管理水平，提升企业造价信息化管理水平。
3大数据视角下如何提高工程造价管理
3.1建立工程数据标准
由于数据繁多，杂乱无章，在工程造价管理中，应当规范统一所收集的数据，以此方便后期数据分析工作与数据挖掘、数据运用工作。就现阶段而言，我国已经制定了工程计量工作的统一计价标准。然而，在探究计价实际后发现，更多的企业仍然是按照当地工程定额规定开展相应工作。这便致使全国范围内，各地的工程定额存在显著差异，不利于整体数据的梳理与分析。所幸的是，大数据的运用可以为统一数据标准的建立提供坚实的基础，使得不同系统之间的数据交换能拥有一定数据保障，从而帮助降低数据整理的时间成本与人力成本，提高工程造价管理工作的效率与质量。
3.2组建分布式数据库
数据库为工程造价管理提供数据支持，而现阶段的数据库主要为非关系型数据库。在这一类型的数据库中，将海量的数据信息存储在不尽相同的位置。随着数据技术的不断发展，可以利用大数据组建分布式数据库。但是，由于小型企业能力有限，独自建立分布式数据库难于登天。这需要政府主管部门带头建立统一的工程造价分布式数据库。这不仅能使更多的企业积极参与其中，还能进一步加强政府的监管能力，节约政府监管成本，另外分布式数据库的建立还能促进价值挖掘，助力更多社会价值与经济效益的创造。
3.3重视数据挖掘
在工程研究领域，我国的信息化建设逐步迈进，且已取得了跨越式进步。然而，面对海量的价值数据，鲜少有专业部门可以对相关数据进行挖掘，这使得工程造价行业面临着表面数据丰富，实际信息缺乏的困境。这需要有关部门基于大数据技术，积极研究、开发具有自主创新性、自主知识产权性的数据挖掘工具，并以此形成稳定、持续发展的产业生态链，助力全国范围内工程造价的积极发展。
3.4借助BIM解决信息技术问题
伴随着经济的飞速发展，科技的进步，在工程项目建设企业中，BIM得到广泛运用，企业工程造价管理水平得以提升。在市场上，因为BIM种类较多，或者工程造价者对其操作不熟悉，从而在很大程度上对工程造价管理效能产生了制约作用。为此，在对BIM进行筛选时，重视BIM的兼容性，首先方便操作，其次能为传输工程造价数据提供基础。运用大数据处理工程造价信息时，需要分析信息数据处理技术，注重处理技术的实用性、成熟性等，在数据处理经验积累到一定程度时，再运用像云计算等功能更加完善的技术。
结语
伴随着信息技术的飞速发展，工程建设逐步增加，中国在建设工程造价信息化管理方面取得了显著的成效。但比起国外，在工程造价信息化管理中始终存在巨大差距，中国不同地区发展水平也存在巨大差异。伴随着中国工程造价领域的持续发展，国外诸多数据分析机构对中国的发展前景十分看好，中国的大型企业也在不断的开拓国外市场。所以，中国正在全面运用大数据优势，发展工程造价行业。通过构建大数据工程造价产业链，来有效促进中国工程造价信息化管理的稳定发展与进步。
参考文献
[1]冯立良.BIM技术的普及对工程造价管理的影响[J].科技风,2019(13).
[2]邵梦菲.建筑工程施工阶段工程造价控制要点分析[J].中国市场,2019(13).
[3]宋亿.刍议建筑工程造价超预算的因素及控制策略[J].建材与装饰,2018(35).
[4]王琴.大数据背景下的工程造价管理对策探讨[J].中国工程咨询，2018（9）：68-71.
[5]史翠莲.BIM与大数据技术在财政投资评审工作中的应用展望[J].山西财税，2018(8).
[6]吴翠翠.大数据在企业工程造价中的应用前景[J].知识经济，2018(20).