田小晨
国网牡丹江供电公司，黑龙江，157000
摘要:随着大数据时代信息化的普及，企业领导者的管理和思维方式必然会受到影响。有效利用大数据促进管理决策的科学制定，是提高企业竞争力的重要手段。在大数据时代，如何通过有效的分析、提取和增值，使这些数据成为助力企业发展的新生产要素。只有正确地利用大数据挖掘技术才能加快企业人力资源管理的有效实施，要做到这一点，人力资源企业的员工必须紧跟大数据时代的潮流，通过创新管理方法，应对机遇和挑战。
关键词：项目管理；人力资源管理；团队建设
中图分类号：F272 文献标识码：A
引言
我国自改革开放以来取得了巨大成就，各行各业中都不乏一些有建树的企业。随着社会格局的改变，今后的企业发展必须坚持科学技术的道路。当今的社会已经步入大数据时代，大数据技术可以为企业的生产、经营、销售、管理等多个环节提供更加可靠的数据支持，人力资源管理在企业管理中占有着重要的地位，与企业的人才储备和人才管理有着密不可分的关系。传统的人力资源管理效率低下，不能对企业的内部潜能有效开发，运用大数据技术可以不断地针对企业发展储备人才、吸引人才，并对内部人才充分利用，因此，应针对大数据时代的发展特征，了解大数据与企业发展之间的关系，并针对管理现状进行分析，探索融合、创新的发展方式。
1 信息系统项目管理分析
信息系统主要是指企业信息化过程中所建设的综合信息处理平台。具体是指按照企业的信息化的基本需求，运用各种计算机软件及硬件技术，采用合适的软件开发模型和流程，设计出来的一个系统、全面、覆盖企业各生产部门的软件系统平台。通过系统平台也既是信息系统的建设，从而使企业各个部门之间彼此协调工作，实现企业各个部门的生产资料、控制文件以及信息数据及时共享，产品的生产进度实时监控，整体沟通和一体化管理相关数据、过程和资源，整合企业的业务和数据来提高企业产品设计知识、历史数据、成功经验的利用率，提升企业产品开发能力和开发效率。
2 人力资源信息化管理的现状
第一，缺乏人力资源信息化管理意识。为推动信息化管理工作建设和全面发展，必须从思想和观念上对信息化管理工作加以重视，企业领导对人力资源信息化管理与建设的缺乏投入，没有通过加大经费投入等方式，及时优化人力资源信息化管理系统，全面和动态了解人力资源情况，导致信息化的管理方式应用效果不理想，很难通过人力资源信息化管理对出现的问题提供解决方案。第二，缺少信息化管理技术的支撑。当前企业人力资源信息化管理中，由于相关工作属于一个系统工程，需要通过各部门之间相通、共同优化人力资源信息化管理技术、实现资源共享等方式，让人力资源管理工作与后勤等各个部门之间有机融合，进而才能实现对人力资源管理效率提升，将信息化管理模式融合到各个方面。目前企业人力资源信息化管理主要格局和信息技术主要应用在处理日常表格事务、储存员工信息等方面，没有通过信息化管理中大数据整合、分类等技术，及时获取员工完整的信息，也未实现各部门有效互动，进而不利于通过人力资源信息化管理技术或资源为企业决策者决策工作奠定基础，不能将更加完整和真实的人事数据分享给其他各部门。
3 信息系统项目人力资源管理的具体措施
3.1 构建人力资源管理网络体系
在传统的招聘、工作经历、教育等方面，人力资源管理招聘制度被视为人才选拔的指标，但在大数据时代，它可以更科学、更全面、更有效地进行人才研究和招聘。利用云技术可以继续分析和挖掘大量优秀人才数据，建立人才管理网站，在线收集信息，筛选人才，提高了传统招聘方式填补人才缺口和提供反馈的能力。
利用大数据挖掘技术，公司的人力资源管理部门可以了解对方的才能，如个人社交网站的表现、朋友圈中个人的评价等，以确定人才是否适合企业的招聘要求，保证企业人才招聘质量，促进人力资源管理水平的提高。以云技术为基础，利用大数据定向勘探和分析，帮助企业建立和寻找适合人才的雷达系统，即通过在线数据收集和分析构建的推荐平台，形成点、线和面的综合分析，然后利用数据来支撑人力资源管理网络体系。
3.2 注重大数据技术的更新以及优化
企业在引进大数据技术时要与企业自身的实际情况相结合，避免资金浪费，同时也不能完全模仿其他公司成型体系，要根据企业的运行模式进行技术性分析，然后制定相应的人才内控框架。大数据技术要更多地与其他社会资源相衔接，有效地挖掘企业需要的人才，并针对企业的发展目标与相关的高校建立密切联系，制定长远性的人才培养计划，以校企合作的模式为大学生提供实习岗位，此时也要对实习生建立数据库，对其未来的发展和企业需求进行数据分析，为企业提供重要的人才基础，促进其平稳健康的发展。
3.3 建立以人为本的管理激励政策
随着社会的发展，公司员工对自己的要求越来越高，契约关系不仅注重报酬和社会福利，而且注重发展前景和精神激励措施。如果要振兴公司，这一点尤为重要。企业与员工之间的关系很重要，实际上员工通常期望自己既能得到较高薪酬，又能被尊重。这意味着企业必须管理好员工的报酬，包括工资、社会福利、心理激励等，以提高员工的工作积极性。企业人力资源经理可以通过浏览大量数据、分析员工的工作绩效以及根据绩效分析定义绩效指标来定义基于绩效分析的绩效指标。此外，使用大型数据挖掘可以分析员工自身的情况，例如学习环境、长期环境等。判断员工需求，确保员工在企业中有被尊重和实现自身价值的感觉，从而提高员工对企业的认识。利用大数据进行人力资源管理不仅有助于管理者做出有效的决策，而且有助于建立数据库，实时监测人才的具体情况。
3.4 加强资金支持力度与统筹规划
一方面，要加大资金投入力度，定期优化人力资源信息化管理基础设施、系统技术等，避免出现技术落后、信息系统不完善等问题。在现代化管理中，企业还要加大对信息化管理的宣传力度，并通过制定人力资源信息化管理工作目标、方向等方式，将人力资源管理工作从传统人工管理模式中解放出来，保证信息化管理工作的顺利开展。为进一步实现人力资源管理流程的规范发展，还需要在资金支持与统筹规划方面，利用计算机网络数据库，整理各项信息资料和资源，并通过人力资源管理工作系统化、集成化的方式，推动各项工作顺利进行，并且在数据整合的前提下，也能帮助企业及时预测和了解未来发展趋势和规律，提升领导科学决策效果与水平。
结束语
在全球经济化发展的背景下，人力资源管理企业使用大数据挖掘管理已成为新时代发展的一种趋势。基于大数据时代背景下，企业的人力资源管理既要明确了解大数据管理的重要性与程序，又要深入分析企业管理的特殊性，结合大数据挖掘技术采用高效管理方法，促进企业的持续发展。大数据时代的来临也改变了生产和生活方式，给人们带来了极大的便利，在经济发展和社会进步中发挥了越来越重要的作用。因此，我们必须加大数据挖掘力度，结合人工智能，挖掘其深层价值，为企业人力资源管理和社会其他部门服务。
参考文献
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