杨僚 王刚 陈贺远
中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区学员十五大队45队 河南省郑州市 450000
摘要:随着我国科学技术的发展,我国在各个领域都取得了杰出的成就,其中就包括人工智能进一步提高了社会生产水平。对此引发了新的课题,将新兴的人工智能应用于传统的机械电子中,这必将促使机械电子由量的积累进而实现质的飞跃,跨入全新的境界。本文介绍了人工智能技术并从中探讨了机械电子工程如何结合人工智能进一步壮大以及未来的方向。
关键词:机械电子工程;人工智能技术;相互补充
前言
对一个传统机械电子工程技术来说,其特点一目了然,仅使用机械电子工程的工作其精密度不够,然而人工智能却可以提供精细分析,在人工智能的加持下,就可以弥补机械电子工程在运作时出现故障无法正常运行等问题,人工智能可以找到故障并进一步进行解决。不仅如此,我们要明白两者能够结合的目的和意义。其实就是我们需要将传统的机械电子工程向高效、环保的方面看齐。通过对我国这个现状进行分析,笔者决定选择从两个方面来分析。一是要思考人工智能不同于传统技术的优势,还要分析如何使用机械电子工程技术进一步推动社会的发展;二是根据我们现在机械电子工程的实际情况来进一步探索如何将人工智能技术融入机械电子工程中。
1 对人工智能技术的阐述和探讨
随着时代的发展和科技的进步,人工智能技术也随之诞生并且快速发展,正因为社会在不断的发展,人工智能前进的步伐也就变得不可阻挡。人工智能是一个综合学科,范围特别广,涵盖了各种行业的知识。人工智能的出现,可以使得有关的领域得到壮大,其中包括的最重要的两个领域:一是关于社会科学,二是关于自然科学。社会学科是用科学的方法研究人类社会的种种现象的科学,自然科学是大自然中有机或无机的事物和现象的科学,这两个领域互为补充,囊括了所有研究中能用到的知识。人工智能技术源自于计算机技术,而且计算机技术的开展也离不开人工智能技术的发展,两者不是相互独立的关系,而是互相铺垫,缺一不可。通过分析,人工智能技术可以运用到机器身上,然后通过计算机编写程序就可以给予机器很多人才能实现的想法和行为。其行为包括了认知功能、收集和识别信息的功能、完整的思考功能等。目前,一些高危行业和高强度工作已经由人工智能所替代,这些人工智能也向我们证明了人工智能的现代化和智能化。而且随着生活水平的提高和社会的发展,人工智能技术是我们生活中各项技术必不可少的一部分,同时也为我们指明了未来的发展方向。
2 人工智能技术在机械电子工程中的体现
由于电子信息技术在不断改善,人工智能不仅在机械电子工程中起到了重大作用,而且还在其他的方面有了提升。在运用机械工程时应该注意机械工程具有不确定性,这也使得电子系统的输出不仅受到输入的影响,还要收其他因素影响,两者并非一一对应的关系。因为传统的信息系统需要具备精确的特点。所以,系统的构建要简单这样能够有效的完成有用操作,本文通过应用人工智能,组建模糊推理和神经网络构架,构建一个能够有效操作的系统,保证各个环节都可以正常运行。通过有关的实验结果表明,模糊推理系统是通过机器进而达到一个类似于大脑的可思考的功能,主要为了接收信号并进一步解析。
再反观神经网络系统,该系统是通过直接模拟人脑的功能从而达到接收信号并进一步解析。这两种方法大同小异,都是通过连续函数一一对应的方式关系来提高精度。当然两者也有不同,神经网络系统大多都是以推理为主,而模糊推理理论是将二者结合,最后可以通过不同的层面表达机械电子信息以便于挖掘出最合适的一个。非线性表达的容纳需要相应的空间,有了自己的空间就可以进行相应的表现。这种方法能够全面提高网络的非线性能力。解决办法有以下两点:第一点是扩大网络中的储存空间,但也有部分局限性,其不适用于网络含义的方面。第二点是加强网络的连接函数。这两点的运用实现了语言的表达,还可以提高计算的准确性,以至于最后能成功的构建模糊函数。这两种体系相辅相成,根据具体情况使用对应的体系,神经网络函数可以将模糊函数进行完美的连接,以至于最后可以产生一个更全面的包括含糊推理和神经网络的方案。
3人工智能和机械电子工程的相辅相成
3.1人工智能源自于机械电子工程
机械电子工程的系统并非完美,其稳定性达不到要求,还会面对很多困难,特别是处理系统的输入和输出关系时,通常可以建立相应的应用规则库,这种办法并非万能仅用于有规则性系统。对于其他一些繁琐的运算,可用性不强。目前各种系统相较之前都变得较为复杂切突变,也就导致现在一级钢不适用于之前电子工程的发展需要。在原有的系统不满足生产需要时,我们就需要改革,我们将新兴的的人工智能技术融入传统的机械电子工程,两者结合一起,相辅相成可以极大的发挥各自的优势,面对不同的信息,处理起来也更容易,处理效果高效,能解决各种突发的状况
3.2人工智能对机械电子工程的改进
最开始的机械电子工程的系统功能不足,而人工智能的出现改变了现状,将人工智能技术和机械电子工程这两者聚合住在一起,改善后机械电子工程相较之前就会降低发展时的制约。人工智能应用方面很广,将其应用在神经网络和模糊对立中也会带来很大改变,人工智能的出现会使描述出的内容较之前更为具体和丰富,机械电子工程的具体反馈使得我们便对机械电子工程进行检测和控制。模糊推理系统和神经网络既有相同点又有不同点,相同点是都会对信号进行接收和传输,不同是二者的机理不同。神经网络是先进行模拟人脑结构,简单的模仿其形状以便于进行信号的接收和传输。再看神经网络,其模仿的是大脑的功能机型,除了可以进行信号的接收,还可以对信号进行识别并转换。
4 结束语
通过上文的分析与阐述,人工智能一个新兴的技术对于机械电子工程这一个传统的行业来说很重要,人工智能的存在不仅使得机械电子工程得到了提升,还提高了产业的生产效率,促进了经济发展。作为一个新兴的、较为复杂的技术,我们希望能够将其慢慢的运用于各个行业,其优势不容小觑。运用在机械电子工程中的人工智能技术不久将普及到社会各行各业的发展中,本人希望大家多多重视此类课题,通过自己的角度提出有用的建议,促进我国技术的发展。
参考文献
[1]李青.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].信息与电脑(理论版),2020,32(19):126-128.
[2]蔡嘉薇.人工智能在机械电子领域的应用探讨[J].天工,2019(08):136-137.
[3]尚忠华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风,2019(17):107.
作者简介:杨僚(1997-09),男,土家族,籍贯:湖北省恩施市,学历:本科,研究方向:人工智能