韩清林
37048119890419****，山东中烟工业有限责任公司滕州卷烟厂，277599
摘要：机械故障分析诊断工程技术教学作为一门新兴的技术学科，在我国现代机械工业生产中已经发挥着越来越重要的主导作用。它已发展成为企业保证设备生产管理系统安全稳定正常运行、提高设备产品质量的重要技术手段和一项关键技术。特别多的是随着汽车科学信息技术的不断进步，人工智能汽车故障检测诊断分析技术已经成为近年来的重要研究重点方向。
关键词：故障检测诊断；人工智能；烟草检测；设备
引言
在我们现代机械生产中，如果某些机械设备的某一重要部件或其他设备不能及时发现并加以排除，其工作结果不仅仅有可能直接导致机械设备本身的严重损坏，而且它还会可能造成工械机器整体损坏和造成人身生命伤亡的各种严重后果。由于这些大型机械设备发生故障后很可能就会造成巨大的社会经济损失和严重人员伤亡，因此这些机械设备的安全故障检测诊断处理技术越来越多地受到人们重视。机械故障分析诊断应用技术机床作为一门工业新兴学科，特别多的是随着计算机信息技术的广泛应用，使其逐步进入了工业智能化发展阶段。
1.故障诊断技术在烟草机械中的应用方向
1.1设备状态检测技术(简单诊断)
是指对设备(部件、零件)的某些特性参数进行测试，以判断设备的工作状态是否正常(有故障)。它的特点和优点是能快速测量各类机械的振动，并能在现场给出检测结论。
1.2精密临床诊断检测技术
它不仅不但可以准确判断一台机器设备的正常状态工作是否正常，还甚至可以准确判断造成机器设备故障的主要原因、位置和严重危害程度。这种开发技术主要是一种软件开发技术，需要使用精密仪器和具有经过专门技术培训的专业工程师。一般只在重要电子设备上可以进行。
2故障诊断技术在烟草机械中的发展
2.1国内烟草机械的发展
近十年代以来，我国工业烟草加工机械科学技术事业取得了长足的技术进步和快速发展。在国家改革创新开放的路线方针政策指导下，以引进技术和出口贸易的两种方式直接进口各种烟草加工机械设备，引进了40多项先进工业技术。一方面，我国大部分烟草卷烟厂都直接引进了国外各种先进设备，提高了该卷烟机的产品质量，减少了卷烟原辅材料等的消耗，增加了社会经济效益，为发展国家经济创造了大量社会财富;另一方面，引进的国外生产技术没有诀窍，经过研究消化、吸收后已国产化，为促进我国现代烟草生产工业发展提供了一套自制的先进烟草生产机械设备， 同时大大提高了目前我国的卷烟气动齿轮机的技术设计制造水平、工艺技术和生产能力。可以明确相信，我国家用烟草行业的设备生产制造技术水平和家用烟机设备制造技术水平将不断稳步提高和快速发展。
2.2故障诊断技术在烟草机械中的应用
随着我国现代化的烟草工业生产机械设备向高速大型化、连续自动化、 高速化、重载自动化、智能化五大方向不断发展，高速低精度、复杂的机械传动工作机构也逐渐导致现代烟草生产设备的工作机构和传动故障发生机理日益复杂。断层也可以表现为超出越来越多的各种随机性和各种突发性。一旦公司发生产品故障，就可能会迅速产生连锁反应，导致整个产品生产线暂时停产，造成巨大的社会经济损失。因此，现代工业机械设备必须大量采用基于较长时间和多年人的实践经验的先进现代机械故障检测诊断分析技术。设备发生故障以及停机后的定期定期检修维护和设备事故定期维修已不能完全满足当前现代大型烟草制品生产加工企业的经营要求。目前我国烟草行业普遍倾向采用生产计划定期检修、设备定期检修维护的经营模式。
定期检修维护系统可能会大大增加电子设备的长期故障率。根据近年来国内外的相关统计数据和国家烟草科学研究专业机构的技术缺陷和产品故障情况统计，发现:在每次机器维修中，往往可能会同时出现一些由上次维修操作失误原因引起的技术缺陷和重要故障，安排本次维修的每台机器不能在所有规定的维修时间内安全完成所有既定的故障维修处理任务，或者每次维修后发现机器的各项性能指标质量不如以前理想，需要经过一段时间的检查修正之后才能完全满足正常设备生产的维修要求。
随着我国现代科学信息技术的飞速发展与不断进步，现代汽车故障诊断检测以及诊断分析技术的研究发展在其基础理论和实际技术应用上均已经不断取得了质的重大突破，研究主要工作重点相应集中于以下几个研究领域。
自动化诊断系统技术开发和应用研究，它已经由传统的单机巡检和诊断转变为上下位一台机式的主从系统结构， 直至现在的以互联网为设计基础的分布式结构，系统的设计和结构也愈加复杂，实时性也愈加突出。
专业提供各种专业化与便携式自动诊断检查仪及诊断分析仪器及检测设备的技术研究与生产开发。人工智能和专家系统将有机会分别是未来成为企业状态分析监控和故障诊断管理技术快速进步的两大主流，为了真正实现将针对状态进行监控的专家信息数据采集至最终进行故障分析诊断的专家信息库之间进行无缝对接，不少传统企业己经初始开发并自主提供了一套与其相关的专家系统。
2.3故障诊断自动检测与故障诊断的发展趋势
2.3.1关于智能诊断系统知识收集与获取的研究
因为我国卷烟机械事件的故障分析诊断工作的复杂性与时俱进，使得获取准确、全面的故障分析知识变得越来越困难。知识的缺失制约了烟草机械智能故障诊断技术的进步，这也成为了烟草机械的智能故障诊断专家系统亟待破解的关键性问题。故障自动诊断师们高度重视机器学习的作用，认识到了机器学习是获得知识的重要手段。他们将在未来几年继续改进传统和现有的机器人学习技术和方法，开发创新的机器人学习技术和方法，构建具有多种学习技术和方法的智能故障自动诊断系统。
2.3.2基于电脑和网络的遥控系统故障自动诊断技术的研究
遥感器故障诊断是以机械故障诊断和信息技术为基础。在我国烟草行业的关键装置上都设置了状态检测点，将采集得到的烟草设备机械动作和运行状况的相关信息及时地通过移动互联网向诊断服务公司传输，以便对诊断人员和故障进行检查和诊断，提升烟草装置的故障诊断能力。为了更好地实现对远程故障的诊断，必须要求我们保证传统的故障诊断过程中的网络包含了信号采集、信号处理、模型识别、决策等各个阶段的远程操作，解决数据采集不一致问题，传输和诊断方法。
2.3.3研发出智能型自诊断式烟草机械
该智能机由一台具有机体、传感器、振动器及其相应控制电路的机械驱动器等部分所组成，在任何外界的干扰下都能够做出与之相适应的变化，达到了故障自诊断的目标。为了更好地实现我国烟草工程机械生产的智能化与自诊断，有必要探索一种新型智能材料的动态特征，开发一种新型智能材料，研究出其相应的控制算法。
结束语：
随着对故障诊断研究的范围和深度不断扩展，正逐步从一个理论研究进入到与现场实际的紧密联系，未来将进一步实现故障诊断和控制相结合。相信在不久的将来，理论和实践有机地融入其中的故障自动检测和诊断技术将对于我国的烟草装备行业起到越来更重要的推动作用。
参考文献
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