雷秀娟
新疆华隆油田科技股份有限公司 新疆 克拉玛依 ８３４０００
摘要：伴随着近些年来石油价格的不断攀升，我国对于石油勘探工作也做了进一步的深入了解。对于石油工程的资料收集以及信息化记录，已逐步脱离纸质化、网络时代而进入“大数据”时代。但石油工程因其数量庞大，结构复杂，形势多样化等性质，在实际运用大数据的模式下，存在着一定的问题和挑战。更好的解决大数据在石油工程中的应用，是新时代提出的新要求。更好的利用大数据对石油工程进行相应的实践，对于石油工程的管理以及国家经济的发展都有着极其重要的意义。
关键词：石油工程；大数据；应用
引言
所谓的大数据，指的是在新兴技术下对数据的整理、决策以及处理过程上更加的网络化，便捷化。大数据具有大体量，时效性，多样性，价值性等多方位特点于一体。其特质也预示着大数据可以更好的运用于石油工程，并对其管理和经营上做出相应的调整。在现阶段，传统开采技术与计算方式难以有效的适应现代化的生产方式，尤其是对于大数据的运用方面存在着一定的制约。
1石油行业大数据技术应用现状
1.1大数据技术应用在石油勘探开发中
对于现代化的石油工业来说，其大多数是勘探开发一体化的企业。其重要的基础就是信息的一体化，大数据技术基于其自身的特点（体量大，流速快），对于石油勘探的网络化，信息化有着极大的促进作用。一我国新疆油田为例，在有效的引入了油藏数值模拟系统后，大数据实现了对于盆地信息以及油藏数值的模拟。将实际的石油储量进行模型化的建造。石油公司在实际开采石油的数量，质量上实现了可视化的操作。从而对于石油开采提供了明确的，视觉化的数据支持。
1.2大数据技术应用在钻井、测井工程中
信息化技术在油田工程的钻井，录井以及测井工程中，得到了有效的运用。其中不乏大数据技术的身影，在地质导向自动化钻井方面提供了有力的保障。在钻井测井路径的过程中大数据技术下的数据库系统可以实现远程信息的交流与协作。从而对实际的过程中进行相应的监控。后续发展中大数据技术进行了再一步的升级，LEAD测井综合应用平台、WATCH生产钻井平台相映，投入到生产之中[1]。大数据技术对于石油工程的现代化改造有着不可磨灭的贡献。
1.3大数据技术应用在石油管道经营中
由于我国的国土面积辽阔，地下石油资源储量存在着分布不均的状况。因此，在石油开发的过程中，需要辅以相应的管道进行运输；从而对运输成本起到降低的作用。对于管道的操控就有大数据技术的相应渗透。以我国重要的西气东输工程为例。其全长4000多千米，在实际的运输中，就是基于计算机为核心的大数据技术引导。从而实现了对于信息管理，自动化生产以及卫星通信的综合性管理。最大程度的保证了石油在管道上的运输过程的安全性。
2大数据技术在石油行业信息化中挑战
2.1条块分割下的“数据孤岛”
在目前的石油企业中，大多数被分割为多个条块儿（部门与系统），在各个条块中又有着自身的数据存储，不同的部门与系统之间未能形成有效的联系。在信息处理上也存在着一定的差异，这就导致实际的数据不能进行有效的融合。在实际的运行过程中，数据的运行就像一座座孤岛。相互间的不连接导致了数据化的缺失，对于实际的研究准确性以及全面性有着严重的影响。这也是大数据技术在石油行业中所面临的挑战之一。
2.2数据质量不佳
企业的数据质量与大数据应用有着直接的关联。高质量的数据对于石油企业的发展有着极其重要的意义。在传统模式下，对于信息的收集，统计以及管理方式上存在着一定的问题。导致数据的真实性和完整性有待商榷，甚至在原本的石油工程中由于管理方面的不及时，在数据的质量方面也会受到相应的影响。在大数据的模式下，这种问题也会得到相应的体现。从而对于大数据的有效性和精确性存在一定的阻碍。
2.3没有健全的安全管理制度
现代化的社会发展，对于石油的供给方面需要更加迫切，但是人口与资源方面的不平衡导致在石油开采当面存在较大的问题，尤其是在时代的发展下，原有的生产模式、信息化水平已经难以适应现代的城市建设工作与工业发展需求。我国的石油开采技术以及开采难度方面都存在着一定的阻碍，这些状况都导致了现阶段的石油开采现状堪忧。同时石油工程已有的安全管理机制是在早些年的技术基础上做出的制度制定工作，与现代化的开采、管理过程就存在着一定的不相称的状况，这也导致了某些石油工程现代化水平地下、相关安全事故频发。在这样的背景下工人难以充分投入到工作中，对于数据的运用就更加难以有所建树了。
3石油工程大数据应用发展措施
3.1构建数据一体化平台
对于大数据时代下的“信息孤岛”就需要促进一体化数据的融合，将实际的“孤岛”进行连接。利用现代化的科技信息技术，以无线网络为基础，以数据为手段展开以油气藏为核心的布局工作，有效的利用各部门与系统之间的信息，搭建相应的信息网络；从而有效的记录和分析相应的石油数据，将原本零散的信息进行有机的整合，从而在石油工程的信息收集、处理方面有着极大的帮助，同时将数据一体化平台进行高效的建设工作，对于提升石油企业数据的管理效率以及石油工程的科学性方面有着极大的助力。
3.2加强数据质量管控
同时，在数据质量严重不足的情况下，就需要做好对于数据质量的控制。在实际数据采集的过程中，有效利用物联网技术实现数据的自动化采集功能。在数据的测绘上更多的使用机械化，自动化的测量。从而最大程度的减少人为因素的误差出现。在根源上保证了数据的完整性以及精确性。同时基于之前的互联化一体化模式，将“数据孤岛”模式进行相应的打破。在一定程度上提升了数据质量的有效性；实现了石油资源勘探开发的最大化[2]。
3.3建立健全大数据挖掘技术的安全管理制度
石油企业要想做好自生发展与信息化、数据化的工作就需要做好相应的安全管理工作，有效的利用大数据完成挖掘技术的安全管理工作，同时在现场管理过程中，提升数据化、网络化的监督、管理工作，利用实时监控配合无线技术，完成开采人员安全性与管理工作工作的科学化建设。同时利用大数据的新理念与新思想完善原有管理制度的缺憾，从而在石油工程的安全性、科学方面有着相应的建树。最后在建全管理制度的过程中，也需要更好的吸收国内外的先进思想与管理理念，从而在大数据之下完成人与设备与工程的多方面统一。
结束语：现代化的石油工程是为了保证我国生产以及发展有着更加充沛的能源保障。随着科技化，现代化的技术应用在石油行业中，大数据技术也将成为行业的未来发展趋势。基于此，我们就需要更好的了解大数据在石油工程应用上的挑战和问题，从而有效的分析问题、解决问题。充分的利用大数据，云计算等信息技术的优势。将其更好的运用于我国石油工程之中为我国更好的发展，以及地球的未来，做出一定的贡献。
参考文献
[1]苏健,刘合.石油工程大数据应用的挑战与发展[J].中国石油大学学报(社会科学版),2020,36(03):1-6.
[2]钱浩东,温馨,甘红梅,陈思锦,李丰成.井筒工程“大数据”的建立与应用实践[J].钻采工艺,2019,42(02):38-41+3.
[3]闫娜.石油工程数字化发展现状与策略分析[J].石油科技论坛,2019,38(02):64-70.
[4]刘伟,闫娜.人工智能在石油工程领域应用及影响[J].石油科技论坛,2018,37(04):32-40.
[5]苏冰玉.大数据挖掘技术在石油工程的应用[J].化学工程与装备,2018(06):101+112.