高厚山
（国网山东省电力公司济南供电公司 山东省 济南市 250001）
【摘要】人工智能是当今新时代人类社会的重大技术，对各行各业都有深刻而深远的影响，面对百年未有之大变局，国网山东省电力公司于变局中开新局，积极研究人工智能在财务数字化转型中的应用，深入思考，开展了一系列实践，特别在预算管理信息化方面，如智能助理、智能评审等方面形成了较好的成果，不仅大大提升了业务人员工作效率，而且加快了财务数字化转型，提升了多维决策分析能力，助力支撑新基建与企业经营发展。
关键字：预算管理；人工智能；智能助理；智能评审；
一、工作背景
人工智能，用人工的方法和技术，模仿、延伸和拓展人的智能。基于数据、信息、知识、价值和智能的智力和智力工具，成为人类拓展认识世界、改造世界能力新的切入点。人工智能首次进入“十三五”规划，2019年目标形成千亿级规模市场。自 2016 年起，人工智能领域建设已上升至国家战略层面，相关政策进入全面爆发期。在可见的未来，新的分工将出现，人类本身主要从事知识和信息的生产，而实际产品的生产则通过生产的高度机械化和自动化由“工具”来完成，人的体力得到深度解放，智力也将从低层次的思维中解放出来 。
2020年，国家电网有限公司提出建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业的战略目标，顺应能源革命和数字革命相融并进大趋势，以坚强智能电网为基础平台，强化网络互联互通和先进信息、通信、控制技术应用，全面建设能源网架体系、信息支撑体系、价值创造体系，构建具有绿色安全、泛在互联、高效互动、智能开放等特征的智慧能源系统。
国网山东省电力公司（以下简称山东公司）通过多年的预算信息化实践，在预算管理的信息化方面，特别是人工智能等新技术的应用方面，进行了深入研究、探索与实践。
二、工作目标
算力、数据、知识、算法是人工智能发展的四要素。数据是人工智能模型训练的养料，数据的增长，助力人工智能 系统实现自主学习，数据实时分析是大数据时代管理应用需要解决的核心问题【1】 ；知识是人工智能模型训练的成果，数据知识化可实现数据价值最大程度挖掘；算法是人工智能模型训练灵魂的创新，确保人工智能技术场景化落地；算力支撑快速处理大规模数据和执行复杂算法，算力的提升，促使人工智能从科研走向生产。
全面预算管理涉及全员、全部门、全过程，是实现战略目标规划、战略资源调配、战略目标落地的重要手段和方法，是提升企业经营绩效、实现企业内控的有力工具，也是企业防范风险、应对危机的重要抓手。
通过融合应用人工智能技术，实现预算管理的变革升级，改变传统的预算管理模式，以快速响应外部经营环境的变化，有效支撑企业经营决策。
三、具体举措
（一）智能AI助理，构建在线实时交互平台
1．智能提醒待办事项，确保信息传递及时完整
预算工作面临频繁的流程传递和繁杂的资料搜集工作，往往占用大量的人力和时间。山东公司在做好预算编审应用的同时，深入应用机器人前沿技术，将原来冷冰冰的系统化身为智能、暖心的智能AI助理，从待办提醒和知识问答方面提供面对面的贴心服务，提高了预算编审工作的效率和质量。
预算编审工作从年初“二下二上”贯穿到年中预算调整，涉及环节众多，流程传递多数通过系统以外的电话、OA等方式进行，时效性较差。山东公司通过智能AI助理，实时调取信息推送服务进行智能提醒，有效规避了因系统未登录、办公邮件未及时查收等问题带来的工作滞后风险。
一是系统内置岗位信息。通过与OA用户进行集成，将公司范围内各层级、各专业预算相关岗位信息内置到预算编审工具中，共梳理部署三个层级、176家单位、1760个岗位，为实现线上信息和流程推送奠定基础。
二是流程推送双向互通。在上下级之间，山东公司可将预算编制启动或预算审核的信息通过“智能助手”下发到各单位，反之各单位也可以将上报信息推送给省公司；在财务和业务之间，可通过“智能助手”推送预算报送、回退、催收等信息；每个岗位也可以根据个人需要制定“工作待办”。
三是实时关联系统功能。智能AI助理推送的不仅仅是信息，更重要的是连同业务操作路径一并传递给接收用户，该用户可直接在接收界面进入业务环节。例如：在年初“一上”预算阶段，省公司将预算报表审核错误通过智能AI助理点对点推送给相关单位，该单位预算岗位在接收界面点直接进入相关报表，进行预算数据修改等业务处理。智能AI助理信息推送如下图所示：
智能AI助理信息推送
2．智能问答业务知识，支撑预算内容有据可依
一是构筑预算知识库。山东公司对与预算管理密切相关的规章制度和政策文件，纵向上覆盖中央、地方、国网通用制度和公司各项规定，横向上既梳理财会、税收、电价等财务专业本身的知识，也包含了生产、建设、社保等业务预算编制的专业知识，初期共梳理相关资料346份，形成了较为完善的知识库。知识库如下图所示：
知识库
二是应用人工智能技术。在知识库的基础上，“智能助手”通过机器学习模型、词频逆文档频率算法和知识内容推荐算法等人工智能技术，自动对知识库的规章制度等结构化及非结构化文档进行学习和分析处理，让“小管家”更加智慧。
三是智能搜索互动问答。用户通过“智能助手”输入文字后，机器人进行分析和判断，从知识库中搜索出对应的信息提供给用户。“智能助手”实时记录所有用户的使用情况，并进行行为分析，形成若干查询热点，有针对性地推荐可能需要的知识，提升用户体验和感知。智能互动问答如下图所示：
智能搜索、互动问答
（二）机器学习模型，实现智能化在线项目评审
项目可研经济性、财务合规性审查是项目审查的的必要环节，目前项目评审存在以下问题：一是每年新增的项目数量多、项目类别广泛，项目储备环节可研经济性、合规性评审工作量大，加之目前评审模型信息化应用水平不高，评审数据仍以手工录入为主，数据共享度不高，数据质量难以保证，现有数据模型参数对评审结果的影响程度不高，项目评审流程的监控强度不够，影响项目评审的工作质量和成效，急需加强评审流程中各环节的监管力度；二是全面预算管理涉及收支业务类型较多，项目评审、编制、发布、执行控制在多个系统进行，数据交互需求高，各系统间数据字段不统一，预算编制、预算执行监控、进度管理难度大。
基于上述问题，山东公司转变工作思路，积极研究人工智能等新技术，应用机器学习，运用OCR识别技术，构建项目评模型，实现了在线智能化项目评审。
根据《国网山东省电力公司项目可研经济型与财务合规性评审指南》，将财务合规性评审标准及相关的可研经济型评审方法内置于预算大数据平台。系统结合储备项目、历史类似项目和典型项目以及物资价格等，运用单体可测指标评价、历史项目类比评价、市场项目类比评级、物资价格类比评价、典型项目类比评价五种评测模型对储备项目进行可研经济型评审。
电网基建单体可测指标评价模型-“年度投资及预算”
四、未来展望
面对人工智能时代这一百年未有之大变局，如何全面拥抱新技术是摆在所有财务人员的一个重大课题，通过深入研究和实践，在预算管理信息化方面先行先试，对积累人工智能应用的经验提供了有益的借鉴。下一步，山东公司将奋发有为，开拓创新，深入开展财务数字化转型，拓展人工智能应用的深度和广度，全面构建智慧共享的财务管理体系。
参考文献
[1]黄永金.大数据时代及管理会计变革[J].?财务与会计,2015,11:8