薄瑞
国网唐山供电公司，河北省唐山市，063000
摘要：在大数据时代下，电力自动化系统在运行过程中会产生不同的数据，而这些数据就会在一定程度上影响电力系统的稳定运行。所以，相关部门就应该能够了解系统数据的特点，并且通过多种方法来对数据进行合理使用，更好的提高电力自动化系统运行效率，推动电力企业的稳定发展。基于此，本文主要分析了大数据技术对提高供电局数据质量应用的分析。
关键词：大数据；供电局数据质量；供电局；分析
中图分类号：C37 文献标识码：C
引言
大数据时代的到来为大数据技术的应用创造了有利条件，也为电力系统的发展带来了突破性的影响，电力企业要认识到大数据技术对于供电系统可靠性优化的积极意义，深化电力系统结构优化，重视电力设备的监测，将大数据技术深入、持续地利用到电力系统中，从而有效地支持配网的高效、安全运行，提高供电可靠性，只有这样才能真正维护供电企业的经济利益，也才能提高供电服务水平。
1大数据对于电力企业内部控制的积极影响
一是大数据为电力企业数据的收集与处理提供了便利条件。随着大数据技术的发展，ERP技术、云计算技术等应用越来越广泛。依托于数字化平台，电力企业的内部控制资料从传统的纸质资料向电子资料转变，从而为资料的收集、分析、存储等提供了便利。
二是大数据技术下对电力企业内部控制数据的分析更加智能化。对于电力企业管理而言，内部控制是非常重要的，对于电力企业经营效率有着直接影响。随着大数据技术的应用，电力企业的内部控制向着智能化的方向发展。
三是大数据技术实现了对电力企业数据分析结构的优化。在电力企业中应用大数据技术能够对于电力企业的业务进行清晰的分析，使电力企业的运营情况得到真实的体现。电力企业的数据庞大复杂，借助于大数据技术能够对于数据价值进行深入挖掘，对数据进行整理，实现对数据分析结构的优化[1]。
2提升供电局数据质量的建议分析
2.1构建电力企业健全的数据共享平台
大数据背景下，电力企业财务人员借助于大数据技术、互联网技术等，对健全的数据共享平台进行构建，从而能够有效的整合电力企业的数据信息，通过全面、客观、准确的数据信息为电力企业内部控制管理提供依据。电力企业的各个部门工作开展时，通过人工的方式对数据进行统计、分析非常容易出现数据被遗漏或是失误的现象，构建基于大数据的数据共享平台能够使数据分析的准确性得到提高。现阶段ERP系统是电力企业应用较多的数据共享平台。电力企业工作人员把各种管理数据向系统云端传送，从而一方面使数据丢失问题得到避免，另一方面实现了数据的共享。电力企业通过使用数据共享平台能够使电力企业财务管理效率提高，财务管理人员的工作压力得到缓解，对于电力企业内部控制管理具有非常重要的意义。电力企业内部控制与大数据紧密融合，使电力企业的财务数据内容更加充实[2]。
2.2加强数据采集工作
通过整理、集中，来对数据进行采集，终所获取的就是电力自动化系统在运行过程中所得到的数据。这些数据的类型各不相同，所以在传输过程中就应该加以注意，根据具体的类型来选择相应的媒介，其中奋线传输和无线传输时数据传输的重要方法。对于奋线传输可以使用光纤、电缆等媒介，这样的传输方法能够更好的保证数据的可靠、实时。而无线传输则是由无线扩频、微波等，这种传输方法就是工作量较小，并不需要投入过多的通信通道。在电力自动化系统运行过程中，为了能够更好的满足部门的实际信息需求，系统会为其设计不同的数据类型以及范围。
2.3优化电力数据质量保障措施
通过根据供电局电力数据的大体特征与实际储存量来制定出一套健全的电力数据质量保障机制，是提升供电局数据质量的重要手段之一，在制定数据质量保障机制的过程中，需要注意以下几个方面的问题，内容包括：一是以供电局数据质量展开全面管理的目的为主。二是对全部能够保障数据质量的相关程序进行控制。三是数据的价值挖掘活动需要经授权才能够实施。四是制定标准的数据质量可操作管理文档，该环节主要是为了能够保障所有的电力数据质量的控制全过程均能够被实时检查。五是完善对数据质量影响因素的管理。在海量数据储存量的背景下，电力数据出现质量问题在所难免，因此通过及时发现影响数据质量的因素展开进一步的纠正与预防工作极为重要[3]。
2.4完善数据信息管理
在大数据的背景下，自动化系统的数据越来越多，所以也就给备份带来更多的问题，在备份过程中经常会因为没有对储存设备进行管理，一旦电力自动化系统出现问题，那么就导致大量数据无法恢复。所以，就需要能够根据电力公司自身的实际情况，来积极的采取相应措施。比如，浙江某电力企业在出现问题的时候，对于数据的恢复是先恢复重要数据，然后再恢复次要数据，进而来完成整个整体数据的恢复。推动数据整合和信息交换，这样能够更好的对数据信息进行有效利用，为电力企业获得理想经济收益。通过推动数据整合和交换，能够开发资源共享模式，有效的利用相应技术，达到理想的信息整合和信息交换效率，为电力企业的发展提供决策。
2.5对供电局数据质量因素进行控制
主要包括以下几个部分的控制目标，内容包括：一是对数据质量问题进行流程化控制。首先第一步是要求供电局数据质量管理人员需要确认一些存在质量隐患的数据问题的属性，然后根据实际问题来采取针对性的手段进行处理。二是应当由不同业务系统的负责人提交系统的具体情况，并根据其自身工作经验，来帮助数据质量管理人员对数据出现错误的因素进行定位。三是要求不同业务系统的负责人对相关业务系统问题进行修改，在完成修改后还需要发送变更通知至供电局数据库的系统中，然后由数据质量管理人员根据变更通知中的细则对数据库程序进行修改。四是针对部分已经被判断为存在错误的电力数据通过执行维护流程进行处理[4]。
2.6降低供电局数据质量问题率的预防措施
主要包括三个部分，内容包括：一是对数据质量展开深入的测试工作。在一般情况下，在对供电局数据库中的海量数据进行输入处理操作之后，系统会自动反馈出大量的数据质量结果，该结果的存储量十分庞大，因此加大了数据库系统的测试难度，从技术层面来看，要求数据质量管理人员注重加强数据测试环节的管理工作。要严格根据相关标准规定来对数据的检测过程进行监督，特别是要对数据库系统中的测试方案与报告进行审核。在正常情况下，供电局数据检测体系中要注意加入数据质量检测、对全部检测工作的检验等不同环节性工作，同时还需要将这些检测结果反馈至质量部门与仓库研发部门等，另一方面，如审核未通过的机制需要重新修改之后再向以上两个部门进行提交。二是加强对统计口径差异程序的控制[5]。
结束语
信息化技术的进步推动了大数据的发展，人类已经进入了信息化时期。伴随着大数据技术在电力企业中的应用，电力企业加强内部控制迫在眉睫。这是由于大数据下电力企业面临的风险增加，在大数据背景下，电力企业要对内部控制进行积极应对，通过合理措施使应对风险的能力提升，从而使电力企业的管理水平与市场竞争力提高，从而推动电力企业的可持续发展。
参考文献
[1]杨通国.智能电网大数据技术的发展策略分析及研究[J].科技展望，2016(14).
[2]何美.大数据对供电企业管理决策影响分析[J].时代金融，2018(3):138.
[3]李亚楠.大数据背景下供电公司营销管理创新探索[J].产业与科技论坛，2018，17(24):235-236.
[4]高伟娟.新时代电力企业会计内部控制研究[J].现代商业.2020（11）：139
140.
[5]王媛媛.电力企业财务风险内部控制的策略探究[J].财会学习.2019（25）：
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