张艺川
国网山西省电力公司长子县供电公司 山西 太原 030021
摘要：电力是国家建设的过程，为国家经济发展做出了巨大贡献。电力调度技术正变得越来越重要。发电机组启停问题是影响电力调度平衡和优化的重要因素。电力系统是可再生能源系统的核心，需要为各种负载需求、供电、输电和配电提供稳定的服务。可再生能源的逐步增加增加了电力调度的难度，而不合理、不可控的配电增加了输电损耗，降低了电能质量。因此，智能可靠的电力调度技术具有重要意义。
关键词：人工智能；电力领域结合；法律冲突；解决思路
引言
随着现代化城市的不断发展，我国科技水平也在不断地提高和创新。现代化科学技术为电力工程管理工作提供了更加多样化的途径和方式，促进了电力工程企业质量不断发展和完善。论文首先对人工智能技术的内涵及优势进行阐述，然后分析人工智能技术在电力工程自动化中的应用，旨在为促进我国电力工程企业的良好发展提供参考和借鉴意义。
1人工智能法律服务的含义
“人工智能法律服务”是对法律服务给予人工智能的技术支持。人工智能法律服务的优点是显著的，其数据检索能力远远高于人工检索，能更加快速地为用户提供法律分析服务。而且相对于咨询律师的费用来说，人工智能法律服务的咨询成本是很低的。
2解决方案及可行性意见
2.1合理定位人工智能法律服务领域在电力领域的角色和地位
诚然，人类的工作能力和数据记忆能力无法与人工智能相提并论。但是，事实及价值判断问题的时候，人类的价值便得以凸显，即融合了人类思考和创新能力的工作几乎很难被人工智能取代。因此可以在这些主体的工作中发挥人工智能的工具价值。（1）人类法务工作者无可取代。法务工作者所处理的是以实际情况为导向、以丰富经验为基础的专业法律事务。实务处理的能力需要长年累月的训练，经验需要多年的刻苦积累。单靠人工智能的算法远远无法满足现实需要，这也是人类法务存在的价值之一。然而也应该看到人工智能强大的数据储存及计算能力，完全可以发挥其优势，让人工智能去处理一些基础性的法律工作，例如法律条文检索，案件、当事人信息查询，诉讼费用、期间计算等事项，甚至于是更高阶一点的工作。而人类法务工作者便可以把有限的精力更多地投入到与当事人沟通、证据收集以及法庭辩论等重要的实体性问题上。当然，在这过程中，人类法务工作者也应不断加强案件分析判断能力，提高自身专业化程度，而不能过分依赖人工智能。（2）司法机关作用重大。对于法院而言，人工智能可以帮助审判法官更好地检索法条、案例，甚至可以其所谓的“伦理判断标准”为法官提供法律适用，甚至于判决方面的建议。但审判法官务必坚持自主意志，基于自己的法律素养及专业知识进行法律适用并作出判决，而不能让人工智能操纵了法官的意志。对于检察院而言，人工智能的作用和其在法院方面起到的作用类似，包括法条查询等。此外，人工智能可基于其“深度学习”的能力，对检察院决定提起或不提起公诉的案件、实施法律监督权的案件甚至是职务犯罪实施侦查权的案件进行数据储存和深度学习，自行总结出办案逻辑，并辅助监察机关人员办理涉及电力领域的案件。
3.2发挥人工智能“逻辑建立”能力
人工智能特点之一便是“深度学习”能力。由于其巨大的数据处理量，它完全可以从现有的国内外案例判决中总结出各国、各地甚至是不同时期、针对不同对象以及不同司法人员的办案倾向性及风格，直接归纳出同类案件司法规律，自行学习总结出事实与法条的匹配原则与逻辑，最终总结出一套属于人工智能自己的“法律逻辑”。而这一过程可以类比电力企业、机关内部人类法务工作者夜以继日的学习与实务操作以积累经验。只是对于人工智能而言，这一过程很短暂，但很高效。
那么有了自己的“法律逻辑”后，人工智能在实务中可以一定程度上帮人类分担起事实认定、法律适用及价值判断的职能，甚至于进行“法律结果预测”。当然，这些工作决不能完全由人工智能完成，这不仅基于对其能力的怀疑和对实体正义的追求，更重要的是对伦理的维护，我们不能让人工智能代替人类的大脑，决定人的权利义务。
3.3完善人工智能信息保护机制
人工智能开发者应不断致力于加强人工智能数据保护能力。大量的数据分析与储存能力是人工智能的优点之一，通过网络与大数据库接通之后，其功能更为加强。然而，电力领域有关数据的大量存入就必然会引申出另一个问题，即如何防止这些数据泄露。人工智能可以储存大量的案件信息，包括当事人信息、电力专利技术信息甚至是电力领域重要商业秘密等。显然，我们必须保护好这些数据。那么从这个角度出发，人工智能开发者便应该完善人工智能数据写入储存路径程式，采取多重加密的方式对重要信息进行保护。同时建立数据访问者“追踪定位”机制，记录访问者信息，以便信息泄露后查找泄露者。此外，开发者还可以建立类似风险评估等级体系，即在信息存入时便对该信息的重要程度进行分类，重要性相同的信息储存在一起，将信息以等级形式区分开来，让人工智能优先展示低等级信息，重点保护高等级信息。
3人工智能技术在电力工程自动化中的应用
3.1数控化应用
数控化应用作为人工智能技术在电力工程自动化中应用的关键环节，对电力设备设计和运行质量具有重要影响。与传统的人工操作控制相比，数控技术能够在应用过程中发挥积极优势，将数控化技术、人工智能技术、自动控制技术以及相应的电力设备和软件系统进行有效地连接，明显增强电力工程自动化整体过程的流畅性、高效性和便利性，并且为人工智能技术的长期发展提供良好的应用基础。受技术条件影响，人工智能技术在电力工程自动化中的数控化应用，对于其电力设备的运行以及操作人员的专业知识储备和操作水平要求较高，需要制造企业积极选用专业类的应用型人才，提升人工智能技术应用的合理性，减少在后期实际电力工程自动化发展中出现问题的情况。
3.2新型智能专家系统应用
新型智能专家系统是将国内相关智能电力工程自动化领域专家知识与计算机强大的数据运算能力相结合的新型专业化智能系统。在实际操作过程中，工作人员只需将电力工程自动化中发生的问题输入，或者设备集控模块自动收集到的故障数据自动输入到专家系统中，系统可以自动根据丰富的知识储备对问题进行分析，划分问题的类型，提出问题解决的相应方案。同时，专家系统还能与相应的电力设备进行连接，对设备的运行参数实时进行记录、分析并存储，及时根据相关数据的变化发现即将可能出现的故障，做到防患于未然。这种专家系统具有高度的智能化、信息化和可视化，在极大程度上释放了人力，为企业节约了人工成本。
3.3柔性化应用
柔性化应用是指人工智能技术与电力设备设计原理相结合，逐渐构建起智能化、专业化的电力工程自动化生产体系，从而不断满足客户对于电力工程自动化设计和制造的生产需求，提升电力设备制造企业的电力设备制造水平和质量。自动化技术与人工智能的有效配合，可以显著提升人工智能技术在电力工程自动化行业中的柔性化运用效果。将电力工程自动化的各个环节和流程进行紧密连接，形成有效地连锁反应，从而不断推动人工智能系统的升级创新和改造。
结语
人工智能法律服务在电力领域运用的相关问题，基于产业发展现状及已有研究成果，开展了理性客观的论述，介绍了人工智能的基本信息、发展现状及其法律服务功能在电力领域的运用，并进行了运用于电力领域所产生问题的列举与细致讨论，最后提出了相应解决方案，给出了可行性意见。
参考文献
[1]金星.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].税,2020,000(011):245-245.
[2]周鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技,2019,015(006):137-138.