高嘉一
国网山西营销服务中心 山西 太原 030008
摘要：电力行业作为我国重要基础保障之一，对国家生产建设与百姓生活具有重要的影响作用。通过对大数据技术在电力采集分析系统中的运用，并制定相对完善的分析管理模式，对智能发窃电与线损监控起到积极的保障效果，为我国电力事业的发展与提高起到助推作用。
关键词：电力大数据特点；窃电方式；大数据分析；实际应用；改进措施
引言
随着国网公司确立的电力用户用电信息采集系统“全覆盖、全采集和全费控”目标的逐步实现，用电采集设备终端数量大幅增长，从而使采集的用电数据信息量呈几何级数激増。面对海量的数据，当前用电信息采集系统在数据存储、数据处理和数据应用等多个方面出现瓶颈。因此，迫切需要探索新的信息技术，以提升电力用电信息采集系统应对大数据的能力。通过基于大数据应用的用电信息采集系统能有效打破现存的瓶颈。
1电力大数据特点
近年来，国家电力系统的不断拓展，用电采集系统的普及逐渐形成了地区全覆盖、全连接化，电力应用在生活中，为广大人民群体提供了一个高效率的工作、生活环境。通过大量的实践经验，概括出电力大数据主要包含了以下几点。
（1）电力大数据表现的形式多种多样。在大数据时代的背景下，电力系统数据不断创新发展，使得大数据不仅包括传统以文本资料为主的结构化数据，还包括信息时代所有的文本、图片、音频、视频等半结构数据和非结构化数据，其中电力大数据的主要类型体现在电力系统中的生产管理以及市场营销和调查中。这一特点主要表现形式为电力的运行架构和操作系统流程，以互联网中的电子邮件、网址网站为主。（2）电力大数据数据量非常大。电力信息系统技术的广泛普及，也使得电力技术在信息领域保持先进地位。其运行速度短暂，测试研究表明，最短能达到11秒左右，在如此快的时间内，电力系统就可以获取并锁定出用电客户需要查找的各类信息。（3）电力大数据具有高速性特点。主要是指电力大数据处理时效性高、产生速度快，有价值的电力信息传输时间短、时效性强，在海量数据面前，其流动性大，具体可以保持平均11.8万次/s的运行状态。如果电力数据处理效率低下，就不能提供有大量复杂、有价值的信息。
2主要的窃电方式
（1）篡改短路计量装配窃电。改装了电路中的线路称为篡改短路计量装配。这一操作应用的主要原理是在电表内部用导体连接内部线路，再利用电的阻力对电表进行分流。电表内的电流圈线的电流逐渐减少，这就使得电表中的电流会有相应的分支，进而电表运行速度就会变慢，最终达到了窃电的效果。
（2）切断电压连接的金属片或在电流圈上分流电阻。切断电压连接的金属片或在电流圈上分流电阻是指在电表运转情况下，用工具剪断电表内的电流圈线，使电表内的电压不稳，这样就会出现电路内压力不够，出现电表失控的情况。针对此种状况一般采取如下方法，首先，把电表内部首、末端的压片取出，使其保持松弛的状态，也可以采用在电压圈线路中用电阻将电压片隔断，这样就隐藏了电表内连接的电源线路，让电压圈内的电压分压逐渐减少，电量也会相应被分压。
（3）调换零火线窃电。调换零火线窃电的方式主要是将电表中的引进线两端的零线、火线调换，两个金属联片在相反的顺序接触后，电流输入的方向使得与电路工作原理相反。因此，窃电者就会用自己连接电表端的零线来窃取用电，这样一来，电表就会停止运行，电路圈内的电流不能相应运行，电表不能工作而停止转动，窃电者会利用此种方法进行偷电。
3大数据技术在反窃电与线损监控中的实际应用
3.1实现智能反窃电
首先，采集系统对用户电量数据信息进行采集后，通过终端数据分析与核算对电量进行合理的评测与监控，一旦电量出现异常反应，会第一时间内对其进行智能诊断与预警提示。用户电量数据流动可以通过波形统计图与白昼分析图体现出来。所以，电力大数据分析技术可以通过平台的方式对相关数据电量进行分析监测。其次，在出现窃电情况下，电力大数据分析技术可以对相关用户流动电量进行数据分析，根据异常电量与正常电量的不同差异，最终判断出反常行为，系统会自动实施预警，并锁定出现窃电的具体位置，相关执法工作人员可以第一时间赶到现场进行处理。
3.2科学智能反窃电
①对电力系统进行数据采集与分析后，当电量出现异常状况后，第一反应就是对电力系统进行智能专业的检测与审验。用电者的用电数量就会通过数据统计图表的形式呈现出来。因此，电力大数据应用技术在互联网、云技术的相关支持下得以稳健发展。②当发现用电者窃电时，大数据技术就可以通过云技术对用电系统进行监控与诊核，最后根据电力的用电情况，来搜寻窃电者，一旦查出，用电系统就会自动进行报警，还会通过相关技术来确定窃电的大致窃取范围。
3.3线损维修实施保密措施
①在获取大量用电数据的同时，要有针对性、有选择性的对一些重要数据进行妥善保管，在数据整理过程中，通过数据的分析，建立一个比较完善的用电保密管理系统，保证用电者的数据不外露；其次，通过互联网，监控等相关科学手段对用户资料进行加密处理，保证电力系统的用户信息与供电数据得以有效处理；最后，在电力管理人员的整合与收集之下，对这些加密信息进行系统的设置存储，保证数据存储的安全性。②在变电站、线路，主开关、公变、低压用户建立相关台帐，异地构造电力计量属性，捕捉信息，采集节点量指数和负荷的电力数据，并对电力环境初始的构造进行服务对接与考核。③智能化监控，从电力云数据库的架构和分布状态来看，电力系统应朝着实时性、动态性与综合性发展，通过相关科学技术对电力环境实行专业化管理，改革激励制度，定期对电路进行损害排查，在相关地区分散的将新能源并网综合监控，为节能环保献出一份微薄之力，也为实现全球电力能源智能化奠定夯实的基础。④根据不同季节不同天气来管理电路线路。本文以庆阳供电公司为例，对该地区线损情况进行分析，庆阳电力公司位于我国的西北地区，是原陕甘宁边区的重要组成部分，是甘肃省供电系统的主要命脉。该地区电力流失、电流被盗情况相对严重，总结出以下几点相同之处：第一，所使用的用电户盗取电力或者违规操作用电手段的实质性大体一致；第二，该地区的电力线路受损情况严重，春季、夏季气温相对于秋季、冬季较高。当出现雨雪天气时，线路在低温的情况下更加容易破裂，线路受损率就更大一些，同时当地的低压气候等客观因素会使得线路更容易破损。
结语
随着大数据技术的迅速发展，结合我国目前电力采集分析中存在的问题，加强大数据技术的合理应用尤为重要。因此，应该加大对大数据技术的应用措施，提高相关技术人员专业水平，切合实际地将大数据技术应用到电力采集分析中去。建立科学、合理的分析管理体系。并对智能发窃电与线损监控起到较好的保障效果，进而打造现代化的电力采集分析体系，为构建我国电力事业的发展蓝图奠定坚实基础。
参考文献
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