王禹
南宁昊冠住宅建筑有限责任公司 广西南宁 530027
摘要：目前，我国科学技术水平显著提升，在这样的背景下，各行各业迎来较大的转变，大数据的应用使得我国社会经济不断提升，为我国科学技术水平提供较大的推动力。大数据技术作为21世纪最先进的科学技术，也是时代的象征技术，本文主要分析大数据技术在土木工程中的应用。
关键词：大数据技术；土木工程；应用
引言
大数据主要指的就是在短时间内无法利用一些常规使用到的软件工程进行捕捉，并且开展管理工作和处理工作的数据的集合，只有通过新的处理模式，才能具有更强的决策力，包括洞察发现力以及流程优化能力的海量信息资产。这些信息数据同时还具有高增长率以及多元化的特点。土木工程是对各种工程设施进行建造的科学技术的统称，一般情况下，建筑工程的项目体量比较大，涉及到的工艺也非常的复杂，需要完成的建设周期也比较长，在这个过程当中，会产生大量的数据。如果对这些数据进行利用，就会有效地节约资金成本，包括时间成本，从中可以发现，大数据在土木工程专业当中的有效应用。
1大数据及大数据技术的概述
由于大数据可容纳海量数据集体，且在互联网的背景下，数据的来源较为广泛，内容也具有多样化的特点，因此大数据并没有一个详细、准确、规范的定义概括，只是针对大数据的特点给予一个整体的概括。在网络化计算机的背景下，利用互联网可以实现数据信息快速传递与共享，同时，通过大数据中的海量技术可以筛选出更多隐藏在数据下的资源，数据下的资源比大数据中的资源更有应用价值，基于此才有大数据的概念。土木工程涉及到的常识以及相关的范畴，也非常的广泛，甚至可以用杂乱来形容，因此土木工程一般情况下对应的数据量也比较庞大，传统的数据软件根本无法完成，土木工程当中的数据处理工作，利用大数据技能来针对其中无法利用传统软件进行处理的数据，可以尽量高效快速的剖析出这些数据所潜在的含义，充分的挖掘出这些数据内在的价值。
2大数据技术在土木工程项目管理中的使用状况
2.1大数据技术信息挖掘目的性不强烈
目前大数据技术在我国的应用仍然处于起步阶段，很多地区都没有对大数据技术进行充分的认识，而且大部分企业技术水平不是很高，这就导致了大数据技术在信息分析处理方面的应用还不是非常的广泛。并且，在日常的工作当中，大数据技术面对庞大并且繁杂的信息的时候，大数据技术的处理分析能力并没有得到很好的应用，这就导致了该项技术的优势不能够很好地发挥出来，在实际用方面的能力十分有限。
2.2缺乏适用的大数据应用方法
对工程项目大数据基础理论、算法、决策分析问题的研究有待加强。工程项目生命周期长，相关研究既需要结合工程项目的自身特点，又要满足多个应用场景的需求，目前缺乏一套适用的、对工程项目管理有针对性的大数据应用方法来指导实践。如何在工程项目管理中利用大数据技术、云计算来深层次挖掘真实数据、分析数据、提取有效数据作为决策支撑是亟待解决的问题。大数据技术在全生命周期的研究与应用仍需进一步探索，这也导致传统管理模式未得到实质性改观。在传统的工程项目管理中，项目部是整个项目管理的核心部门，而项目经理和项目管理人员又是最直接接触工程项目的管理者，其往往会根据自己的主观意识或集体头脑风暴、管理经验、行为偏好来管理项目，这种方式导致个人主观成分过多，很多工作仅停留在问题表层，客观性不够，决策的科学性、合理性不足，管理方式单一化未得到明显改变。
3大数据在土木工程领域的应用
3.1建立统一的数据收集标准
建筑行业经过多年的发展，已形成相对标准化的行业规范和标准，但在大数据时代，要有效利用数据进行行业升级仍远远不够。我国地域辽阔，区域之间差异较大，标准不一。实现信息化管理需要提高基础数据的质量，在遵循公开透明原则的基础上建立规范统一的数据搜集标准。只有在国家及行业层面上建立与工程计价流程相适应的造价信息数据标准，保障二者间的协调性，并严格执行，才能够在全国范围内有效实现数据的标准统一，便于后阶段数据的收集、整理和分析。此外，成本管理数据的收集不应局限于经济数据指标，图片、视频等可视化资料也应一并收集，并制定统一的标准，以此实现数据的多元化、可视化发展。
3.2企业数据搜集
土木工程行业中，不同的企业都能够成为大数据采集的单位，企业中有很多项目通过对每一个项目的数据采集进行整理和分析，建立一个有关的数据库，在进行新的工程建设时，可以从这些数据库当中得到有效的信息方面的支持和参考。比如一个企业在某一个地区进行类似项目建造的时候，就可以通过相关的软件及时地获取到这个地区的一些环境数据条件，比如说地址方面的条件，地形方面的条件，又或者是场地方面的信息等多个数据资料，如果在这个地区开展一些新的项目的建设，那么数据库当中的历史记录资料也能够提供非常有价值的参考信息。比如各个地区中地质资料当中反映出来的土质的情况，所产生的地基系数m值选择的方法，有关规范已经对此进行了规定。对于比较具有经验的地区，可以直接选择经验值。而对于一些并没有经验的地区，m值那么就需要规范建议的公式来进行计算，从而得出。更加精确的方法就是采用静力触探试验，从而对这个地区的土质进行详细的试验分析，得出有关m值。但是在工程开展的过程当中，有的时候勘探的数据缺乏，对于这个数值的试验和分析，又或者是在同一个地区的不同区域，反复地开展试验，就有可能出现数据的缺失，或者是造成资源成本方面的浪费。如果在当地建立了一个数据库，那么结构设计师在进行本区域设计的时候就可以直接展开相关数据的调查和利用，同时可以降低成本，减少资金的浪费和消耗。
3.3更新技术设备
设备的硬件条件是工程项目管理发展必不可少的因素，尤其是在大数据时代这个前提下。由于现在的发展离不开网络的运用，所以项目管理行业就需要完善网络设备，为实现数据化的转型提供有利条件。可以安装像云计算之类的技术软件，方便对海量数据进行归纳与整理，有利于接下来工作的开展，进而满足项目管理行业在对工程施工进度以及施工人员施工状况进行了解时对数据的需求。也可以根据自身行业的发展情况，有针对性地完善系统。
3.4分析建筑能耗
在土木工程中，建筑占用是最能影响建筑能耗的因素，同时该因素也会影响到建筑的光照与整个建筑的热交换。专业人员在应用大数据技术对土木工程相关数据参数进行处理与分析时，需要挖掘与土木工程相关的概念，利用大数据明确土木工程所占用的数据，从而根据分析出来的数据整理整个土木工程中的建筑能耗问题，在分析建筑能耗时可以利用传感器获取与土木工程相关的一系列建筑信息。
结语
总的来说，针对当前土木工程中大数据技术的应用进行分析，可以发现一般情况下集中在两个方面，分别是辅助分析建筑能耗的问题，以及检测建筑破坏的结果。总结下来就是当前对于土木工程来说，大数据技术的应用早已经成为不可或缺的一部分。
参考文献
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