简析人工智能技术在电气自动化控制中的应用  

发表时间:2021/3/19   来源:《当代电力文化》2020年27期   作者:    王恩平1 赵宣淇2    
[导读] 经济发展迅速,我国的人工智能建设的发展也日新月异。
        王恩平1 赵宣淇2        
        1.江苏宸极建筑工程有限公司沈阳分公司,辽宁 沈阳 110000
        2.铁岭市农村电力服务有限公司,辽宁 铁岭 112300
        摘要:经济发展迅速,我国的人工智能建设的发展也日新月异。近年来社会经济的发展使得城市化发展迅速,城市化建设的发展中离不开电气工程的支持,而自动化技术作为电气工程的重要技术,在电气工程技术中占有很大的比重。科技的发展给自动化技术带来了创新,智能化的加入使得自动化技术更加完善,但是目前我国智能技术和自动化技术的融合还存在些许问题,有很大的提升空间。文章以分析人工智能技术在电气自动化中应用的优势和现状为基础,进一步分析人工智能技术在电气自动化中的应用,希望可以促进我国电气事业的发展。
        关键词:人工智能技术;电气自动化控制;应用
        引言
        人工智能技术的发展基础和背景是现代科学技术,在科技发展的支撑之下,人工智能技术在各个领域都发挥着巨大的作用,现代社会人们已经普遍受益于人工智能技术带来的生活便捷。现阶段将人工智能技术引入电气自动化控制领域,能够使人工智能技术和电气自动化领域起到相得益彰的效果。人工智能技术在电气自动化控制中的应用,能够有效降低自动化设备的运营成本,提升电气系统运行的效率。因此,在电气自动化控制领域当中,人工智能的加入有着重要促进意义。
        1人工智能技术的概念
        人工智能的概念早在20世纪就被提出来了,经过这几十年的发展,人工智能技术在目前的科技等领域上面已经占有很大的比例,取得了很大的成就,目前各个国家都在积极钻研人工智能技术。人工智能技术如此火热,主要原因是其应用的范围非常广泛,在各个行业和领域都可以看到人工智能的影子。人工智能是通过专家系统、神经网络和模糊控制来控制的,对人工智能的研究主要体现在它的感知、思维和行为上,将机器赋予“人”的思维和动作。人工智能技术可以使人更好地利用机械,提高电气化自动的控制。因此,在大多数情况下,需要人的操作来发挥实际作用,实现电气设备的智能化控制。人工智能技术应用的主要目的是方便人类,代替人去做一些简单而繁琐的工作,不仅可以提高工作效率,还可以保证工作的质量。
        2人工智能技术的应用优势分析
        1)人工智能技术在电气自动化控制领域当中的运用能够简化电气控制的操作步骤,人工智能技术主要被运用在专家系统、模糊控制、运作效率三个板块当中,专家系统在运用中的作用十分强大,工作人员在操作过程中可以使用技术模板输入控制数据,人工智能系统便可以在短时间之内将数据转化为操作的指令,模糊控制在电气自动化控制领域当中的运用较为频繁,其操作步骤非常简单,可以帮助工作人员实现对于自动化设备的智能化控制,而运作效率在电气自动化领域当中能够大大提高系统操作的程度,使整个控制过程得到进一步的优化。2)在人工智能技术的实际运用过程当中,工作人员对于电气化设备和系统的控制可以采取多种控制方式,其中需要注意的是,人工智能技术属于自动化技术的一部分,在具体的操作过程当中可以利用计算机控制设备对于人脑的反应机理进行模拟,通过数据传输的方式模仿人脑对电气化设备发出指令,通过这样的工作方式来进行电气化系统操作,可以大大减小人力资源成本的消耗和浪费,节省了人力物力,优化了成本控制管理。人工智能技术在实际使用的过程当中具有复杂化和精细化的特点,应当为其设计较为周密的运行方式,才能够保证人工智能的工作环节不出现问题,达到对电气化设备的控制目的。人工智能技术在电气自动化控制当中的使用,可以通过较为便捷的程序进行电气自动化设备的操控和调整,优化电气设备的整体性能,提升电气自动化设备的实际效果。


        3人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用分析
        3.1故障诊断中对于人工智能技术的应用
        电气自动化控制工作中的电气设备故障诊断工作就可以充分将人工智能技术应用到其中,其中人工智能技术包括专家技术和神经网络技术,这两项可以科学合理应用到故障诊断工作当中去,另外还可以将实时监测电气设备的运行状态与故障信息一同进行工作监测,目的是为了更好的确保电气自动化控制系统能够正常运行工作,将人工智能技术应用到这一工作当中,也是为了有效避免设备运行过程中产生突发问题而中断设备的正常运行,最终造成不必要的麻烦。在进行故障诊断工作时,电气自动化控制中的变压器和发动机、发电机则起到了非常重要的作用,因为相较于其他设备系统来说,电气自动化控制系统设备其结构更加复杂一些,所以一旦出现故障,引发故障产生的直接原因很难检测出,因为涉及的方面较广,所以传统的人工诊断故障方式不能够在短时间内直接找出问题产生原因,会浪费非常多的时间且不能有效满足设备的正常运行发展要求。因此充分将人工智能技术应用到电气自动化控制故障诊断工作当中,可以让复杂的问题变得相对简单化,且能够直接诊断出故障产生的原因,再妥善对故障与问题进行修复与处理,从而更好的促进电气自动化控制工作顺利进行与开展。另外人工智能技术能够明确指出故障产生的原因,减少了人工诊断浪费的不必要的时间,并且还能对故障类型进行详细分析,并准确地帮助我们找到解决问题的方法,让设备恢复到正常的运行当中去,如果说设备故障产生的原因是系统软件内部的原因,那么在处理这一故障问题时就可以直接利用人工智能技术来对系统故障进行升级处理,提升了工作效率,由此可见人工智能技术存在于电气自动化控制中的优势作用不容小觑。
        3.2系统综合控制中对于人工智能技术的应用
        立足于客观的角度对人工智能技术进行分析,该项技术应用到电气自动化控制当中,还具有一定的瞬变性,因此为了充分发挥出人工智能技术存在于电气自动化控制中的优势作用,相关工作人员要把人工智能技术利用专家决策的方式来作为主要管理方法模式,比如通过专家对电气系统进行归类与汇总,目的是为了更好的编制出与其相应的程序软件,从而来提高人工智能技术在电气自动化控制中的功能性。
        3.3实现对电气工程的自动化控制
        由于电气工程中存在大量的关键控制技术和系统环节,传统的电气自动化控制很难实现完全控制。它往往需要对应用设备进行全面的手动控制和调整。无人操作无法实现,还会产生半自动控制。半自动控制要求工作人员注意机器的状态,或者需要使用设备来监控机器。通过模糊控制、专家系统控制和神经网络控制,将半自动控制转化为智能控制,降低了工作人员的工作强度,大大提高了电气工程的工程质量。神经网络控制是在人类神经网络的基础上,模拟人类感知和记忆的一种技术研究,将其应用到电气工程当中,使机器拥有“人的智慧和感知”,将这些带到实际的操作过程中,可以充分发挥它具有多层次结构,能反复的记忆与学习的优势,智能化设备可以通过各方面的指令从中找寻规律,并经过一系列的数据分析实现对机器的控制,保证机器的运行准确无误。
        结语
        综上所述,人工智能技术的出现,为我国电气自动化控制做出了相当大的贡献,并且电气自动化控制工作有了很大程度上的发展与进步。另外人工智能技术为电气自动化控制系统的正常运作与发展和生产提供了有效保障,进一步推动了我国电气自动化控制的发展与进步,且为我国电气自动化控制能良好可持续发展提供优质保障。
        参考文献
        [1]孟繁中.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用研究[J].数码世界,2020(10):18-19.
        [2]刘奇巍.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].科技创新与应用,2020(30):161-162.
        [3]黄金阳,姜丽娜.电气自动化控制中应用人工智能技术分析[J].电子制作,2020(18):72-73.
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