窦瑶
成都职业技术学院
摘要：随着我国科学技术的不断发展，计算机技术和网络技术已经渗透到人们生产和生活中的各个角落，并引起了巨大的变化。大数据环境改变了人们的思维方式，也为高校科学研究的管理带来了巨大的发展机遇。但是，机遇与挑战是并存，大数据时代的高校科研管理也存在相应的问题。在此基础上，高校科研管理部门应深入研究大数据时代背景下科研管理创新的意义，借助大数据的优势，积极创新高校科研管理工作，优化科研管理方法，促进高校科研管理的有效进行。
关键词：大数据；高校；科研管理；创新策略
1.引言
近年来，我国科学技术水平不断提高，互联网技术也得到了广泛的应用，信息技术也开始进入大数据时代。在大数据时代，来自各行各业的信息将被存储在数据库中。在高校的科研管理过程中，可以利用大数据进行推理，也可以为高校科研提供一个资源丰富的信息数据库。大数据平台使科研人员可以轻松找到所需信息，从而提高了科研人员的工作效率。同时，在科研过程中，相关人员可以参考大数据平台的信息来调整和完善科研的各种细节，以确保科研的质量。
2.高校科研管理中的大数据与创新
2.1大数据
就现阶段的实际情况而言，还没有统一的“大数据”概念，但是大数据是数据库中最有前途的领域。许多学者认为，大数据具有规模性，多样性，高速性和价值性的特点。互联网数据的增长正在加速，就当前可用数据而言，90%以上都来自互联网。根据最新研究，在未来十年的全球互联网中，大数据将较当前阶段增长约50倍。大数据类型很多，包括结构化数据，非结构化数据和半结构化数据。基于互联网技术，大数据以数据流的形式进行传递，其直接效果非常大。同时大数据的利用价值密度低且增长值高，庞大的数据源具有巨大的挖掘潜力。
2.2大学科研管理创新
随着时代的不断发展，科学技术生产力的作用越来越突出。随着市场经济的不断发展，知识经济的概念已经渗透到各个领域，高校的社会开放度也在不断提高。大学的科研管理创新可以节省更多的高校人力资源，知识资源和科技资源，是高校发展的有效动力。同时，高校的发展和建设水平与高校科研能力的强弱密切相关。高校的发展离不开各类科研项目，科研管理创新可以为各类科研项目创造良好的基础。
3.大数据在大学科研管理中的作用
大数据实际上是指通过使用互联网合并，分类和分析简单信息数据来形成多元化信息数据的过程。大数据是互联网发展的必然产物，并且在人们的生活中发挥着重要作用。其中，从以下几个方面详细揭示了大数据在高校科学研究管理中的作用。
3.1大数据有助于增加科学研究主题选择和应用的针对性
在高校中，科学研究主题的选择和应用是科学研究的基础。但是，在现阶段选择科研主题时，许多高校首先从一定范围内收集和选择题目，然后发布相应的研究指南，最后开始对科研人员或研究团队的选择进行全面研究。但是由于地区和团队之间的信息不对称，科研课题或内容经常出现重复。另外，由于主题的选择受到一定范围的限制，参加科学研究的人员不能很好地适应社会需求和热点方向，也无法发挥自己的真正力量。但是，大数据的出现为许多高校的科学研究提供了强大的数据背景支持。研究人员使用大数据来确定满足社会需求和热点的科学研究方向，使科学研究主题的选择和应用更具针对性，参与科学研究的人员可以充分发挥其才能。
3.2大数据有助于建立有效的学术监督体系
随着大数据时代的到来，科研管理逐渐受到关注，许多高校已经开始建立完整的学术监督体系。重复检查是发表学术论文的重要步骤，但是由于现有技术水平的限制，论文的重复检查效果并不是特别理想，并且许多论文在学术界仍被窃取或伪造。但是，随着大数据的到来，由于数据的规模化和精确化，大大提高了学术论文的复审水平，使高校能够更有效地建立学术监督体系。
3.3大数据有助于提高科研效率
如果能够在科学研究过程中能够收集到有效数据，那么科学研究的效率将大大提高。大数据是对简单的信息数据进行结合，整理和分析，并通过互联网为科学研究提供方便。全面的信息，可以大大提高科研效率。
同时，参与科学研究的人员能够以有限的成本快速掌握政府部门，社会企业和人们的实际需求，从而及时建立有效的对接机制，以快速转变最终的科学研究成果。
4.大数据时代背景下科研管理创新策略?
4.1创新科研管理理念
高校科研管理创新的核心是管理，管理的本质是服务，因此，高校科研管理创新应包括服务功能。科研管理人员在科研管理创新工作中扮演着重要的角色，但在实际工作当中，许多人被动地记录和组织数据。客观情况使许多科研管理人员变得消极，思维呆板，因此无法在科研管理中发挥创新精神和主动性。思想是行动的前提，对思想的错误理解无疑会影响高校科研管理创新的质量。因此，高校科研管理人员必须提高创新意识，优化科研管理中的创新思想。首先，加强教育和培训，使高校科研管理人员能够了解大数据的趋势，了解大数据对优化科研管理创新的重要性，并改善工作计划。促进科研管理创新，实现自我价值最大化。其次，增强高校科研管理人员的服务意识，督促他们做好服务工作，对各种数据和信息进行积极的分析，探索和研究，并将传统的被动科研管理转变为主动研究管理。
4.2加大科研管理人员的专业技能培训
在高校的科研管理中增加科研管理的专业技术培训，可使相关科研人员具有更强的专业技能，同时使科研人员能够更好地参与科学研究，从而确保科研成果的质量。实际上，为了提高科研人员的专业能力，可以定期召开科研人员专业技术培训会议，补充科学研究人员的知识盲点。而研究人员则可以充分认识其工作的重要性，并以热情和奉献精神致力于科学研究，为科学研究工作贡献更大的力量。培训后，还应该评估相关人员的知识和技能，可以通过面对面或一对一的问答方式进行。在评估中，可以找到相关科研人员的知识盲点并加以补充。此外，在评估过程中，应执行优胜劣汰，并记录未通过评估的人，如果评估多次失败，则应将其淘汰掉，以免影响整体科学研究结果的质量和效率。
4.3完善科研管理数据库信息共享系统
在科研过程中，系统而完整的科研数据库资源是最重要的内容之一。只有在数据库资源丰富的情况下，才能使数据的收集和分类过程更加科学合理，从而创新和发展科学研究技术。在传统模式下，数据收集步骤非常繁琐，并且在工作过程中容易出错。通过大数据平台建立相应的科研数据库共享系统，可以使数据的采集和分析工作更加轻松，准确，可以大大提高科研的整体质量和水平。
4.4完善与大学科研管理有关的机制
高校健全的科研管理机制可以使科研管理创新发展规范化，也可以为高校科研管理人员实施管理创新提供依据。因此，健全的高校科研管理机制对于大数据时代高校科研管理创新至关重要。高校应深入研究自身科研管理的现状，充分学习其他学校的先进管理经验，不断完善自身的科研管理机制，为科研管理的发展和进步打下坚实的基础。
5.结束语
在大数据时代的背景下，高校科研管理创新具有很强的现实意义，应引起高校科研人员的重视。现阶段，我国高校在科研管理创新方面还存在着诸多问题，例如对科研管理的认识不高，科研管理人员素质低下等，无疑限制了高校科研管理创新的发展。在此基础上，科研管理人员应对科研管理创新进行深入研究，认识到科研管理创新在高校发展中的重要性，充分利用大数据时代的优势，优化高校的科研管理创新，采取积极措施，促进高校的科学研究质量，为高校发展奠定坚实的基础。
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基金项目：成都职业技术学院科研平台（19KYPT01）