游胄
国网福建电力公司晋江市供电公司 福建，晋江 362200
摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。科技的进步，促进大数据技术的迅猛发展，其在各行各业中的应用越来越广泛、深入，在提高生产生活效率的同时，也推动了社会进步。电力行业是我国重要的基础性、支柱性产业，在国民经济中占有举足轻重的地位。在电力行业运营的过程中，产生了大量的数据，这些数据具有数量大、关系复杂等显著特点，适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业的各个环节，特别是电力营销中的应用，可以为相关策略的制定提供有力支撑，符合该行业的智能化、现代化发展方向，也符合广大电力用户的现实需求。本文就大数据背景下的电力营销信息化建设展开探讨。
关键词：大数据；互联网+；电力营销；信息化建设
引言
随着信息爆炸时代的来临，大数据技术快速推广和应用，电力市场的需求持续增加，只有做好电力营销管理工作，才能及时掌握市场，提高电力市场占有率，推动电力企业蓬勃发展。营销信息化能够帮助电力企业采取不同的应对措施，通过积累保存大量数据，为电力营销的发展提供科学有效的指导。
1电力营销信息化建设的必要性
电力营销指电力企业在变幻莫测的电力市场中，针对市场开展一系列经营活动，为消费者提供其生活、生产所需的电力产品和服务，从而创造经济价值。因电力商品不可大量储存，所以在电力营销领域，实现市场中供需双方的相互协调、为用户提供及时、可靠的电能供应以及相关的营销服务尤为重要。而在电力营销领域进行信息化建设，不仅是在新的市场环境下电力企业谋求长远发展的需要，也是借互联网逐步兴盛实现产业升级的需要。首先，电力体制改革正在如火如荼地进行，此次改革力求改变传统电网“独买独卖”的交易格局，使更多发电、用电企业以及民间资本能够参与到市场竞争中，使电力市场更加具有活力，但也给电力企业带来了压力和挑战。在“买方市场”中，谁能找准自身的市场地位并最大限度地满足电力用户智能化、个性化的服务需求，谁就能在激烈的市场竞争中获得发展。因而，以客户为中心，借助互联网技术，围绕电力营销服务的全过程，打造完备的电力营销信息化平台是大势所趋。其次，互联网具有信息收集效率高、传播速度快、传播范围广、用户实时交互、运行成本低等优势。因此，对电力营销进行信息化建设能够极大地推动电力营销服务升级，辅助企业完成营销分析、营销决策等业务活动。
2大数据背景下的电力营销信息化建设策略
2.1建立现代化的网络信息平台
首先，电力企业要依托现有的营销数据，建立具有一定规模、运转高速的电力大数据平台，统一管控、集中分析电力系统中的信息，让电力营销的数据以可视化的方式呈现。利用大数平台高效整合平台内的信息资源，深入了解用户的支付能力和信用状况，通过平台识别风险，帮助电力企业避免坏账，促进资金回流。同时，还可以利用大数据平台开发电力APP，以及时准确地获取数据，避免因人工失误造成电力企业损失。其次，牢牢把握电力企业的优势，结合电力客户的具体需求全面细致地设计相关信息系统，以满足企业和客户两者的需求。在信息系统平台交付使用后，要逐步完善信息系统应急预案，包括信息系统的日常使用维护和突发事件应急预案。信息系统应急预案不仅是为保护系统服务器硬件设置的风险防范措施，还是针对网络信息安全的专项防范和应急预案，能够确保网络信息安全信息系统安全可靠。最后，充分利用电力营销信息化网络服务平台的优势，通过在线培训、讲座等方式，提高电力企业员工的技能水平，使他们能够更全面、更熟练地操作电力营销信息系统，为电力营销信息管理提供更高效、更便捷的优质服务。
2.2保证数据安全性
在构建电力营销大数据体系的进程中，首先要完成的基础任务就是要保证数据的安全性。
电力企业必须从操作系统、网络实体以及数据库等层次制定完善的安全管理措施，保证数据始终保持完整性、一致性、准确性、机密性。同时设置防火墙，将内部网络与公共访问网相分开，为内部网络以及主机提供安全保护，禁止不被信任的通信访问网络，也防止对外进行不安全访问，最大限度地避免数据的泄露与损坏。
2.3借助信息技术，建立电力数据库
在电力企业电力营销管理过程中，必须对数据库进行完善，特别是在在电力市场改革背景下，只有通过信息化的方式开展电力营销，才能强化电力营销的效果，满足电力发展需要。所以，发电厂必须发挥信息技术的优势，建立完善的数据库，为数据使用查询提供方便，从根本促进电力营销业务效率的提升。另外，还需要配备专门的人员，全面监督和管理数据库信息，避免数据库信息受到影响，保证信息的安全性和完整性。
2.4提升用电负荷预测准确性
电能无法大量储存的特性，导致发电、输电、用电业务几乎需要同步进行，发多少用多少。要保证电能的持续稳定供应，就必须实现发电与用电侧动态平衡，这就要求电力企业能够在一定精度内运用科学的方法对一段时间内的用电负荷进行预测。传统的电力负荷预测方式，主要是通过对历史数据进行分析，归纳用电规律，从而对未来一定时间段内的用电量进行推测，但由于各种影响用电量的因素时刻处于变化发展之中，因而对用电负荷的预测具有较大的不确定性。通过充分利用大数据技术，企业可以掌握更为全面的用电行为数据、考虑更加全面的影响因素、选用不同时间范围内的数据分别进行短期、中期和长期电力负荷预测，从而提高电力负荷预测的准确度。
2.5深入分析用电需求
伴随着互联网技术的发展，广大用户的用电需求在越来越多样化的同时，其反映用电需求的手段、渠道也越来越多。在电力营销体系获取的这些海量数据中蕴含的不同类型电力用户的用电需求，不仅可以全面反映各行业的用电特点，还可以为电力供求关系、现有供电能力分析等提供参考，有助于获取各行业的用电成本、优化用电空间、提升用电效率。对于居民和商业用户而言，深入分析电力用户的用电需求，可以掌握家电等的运行情况，了解不同类型电器用电比重，提升电力营销策略的针对性。
2.6优化线损分析
线损，即线路损耗，是指在电网运行的各环节中可能会产生的电能损耗。线损率的大小不仅能够体现出电力企业在规划、调度等方面的能力，还能够体现出电力企业的生产经营能力与营销水平，是衡量电网运营状况的重要指标。对线损进行更加精细化的管理是提高电力企业的经济效益的重要举措。传统的线损分析，主要是基于关系型数据库针对单一线损进行分析，在对数据进行处理时，在数据的同步、处理、评估、关联等方面均存在数据利用率低、无法满足精细管理需求的情况。大数据技术的出现，为电力公司提供了更多选择。分析人员可以利用采集到的实测数据，采用多种分析技术，结合线损标准化分析方法，创建更优的计算模型，充分研究各类线损之间的关联关系，革新传统的线损管理方法，精确定位，快速响应，为营销管理提供支撑。
结语
大数据技术的发展对传统电力营销构成挑战的同时，也带来了历史性机遇。我们需要主动适应科技发展带来的改变，将新技术与行业特点相结合，在电力营销中全面应用大数据技术，在深入分析电力用户的用电行为，了解掌握用户用电需求的基础上，实现用电负荷的精准预测，制定有针对性的营销策略，提升发电和用电效率，在为广大电力用户提供更优质服务的同时，实现自身在市场竞争中优势的保持和发展。
参考文献
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