尹莹莹
（云南财经大学 国际语言文化学院， 云南 昆明 650221 )
摘要：大数据时代的发展使我国的高校教育面临着改革，在教学方式以及内容上都应得到创新，结合大数据时代特点以及教育人才发展需求来改善教学。为了提升当前的高校语言教学水平，应根据大数据技术进行应用，通过对大数据时代对高校语言教学的影响的阐述，分析大数据时代下高校语言教学应用，使高校语言教学产生更好的效果，给学生的语言学习提供更多的帮助，提高教学的质量，发挥大数据的优势。
关键词：大数据；高校语言教学；概率预测
引言
在现代化技术的快速发展下，大数据时代随之到来，当前人工智能及大数据技术受到了国家的关注，将其应用到教育工作中也是一项重要的发展趋势，通过对大数据技术及人工智能等先进的技术的应用，可改善教育的传统形式，使其满足更多人的学习需求，为教学的开展提供了新的条件。结合当前的高校语言教学进行分析，将大数据等技术应用到教学中，使其发挥出更好的作用，进一步促进语言教学的发展。
1大数据时代对高校语言教学的影响
1.1大数据时代对高校外语人才教学模式的影响
结合当前我国外语人才培养情况来看，社会对外语人才有了更大的需求，但同时，传统的教学模式仅仅能提升学生的单一能力，这种模式对外语人才的发展产生了不良的影响，在大数据时代背景下，需要高校外语人才具有国际化视野及综合能力，能够结合时代的发展特点掌握新的研究方法，使外语人才能够更加符合社会的需求，并且适应社会的发展特点，创造出更大的价值。
1.2大数据时代对外语教学人才培养方案的影响
在高校外语教学中，应制定科学的人才培养方案，根据社会的需求来完善其中的内容，使方案发挥出更好的作用。传统的人才培养方案仅仅保证了基础课程的教学，但是没有考虑到学生的实践能力发展需求。在单一的培养方案下，外语教学难以体现出其优势，对学生的发展产生了影响，同时也不能满足大数据时代背景下外语人才的需求，这要求语言教学需要开展全面的创新。
1.3大数据对外语技术技能人才培养方法的影响
外语教学对学生的阅读能力以及听说能力较为重视，让学生将语言作为一种工具来获取专业信息，然而在大数据环境下，培养的学生难以满足实际的岗位需求，也缺少相应的竞争力，这对培养方法提出了相应的要求。为了满足外语人才培养需求，应对教学的方式进行改善，提升教学的水平。
2大数据时代下高校语言教学应用
2.1以双回路学习模式为基础的语言教育
在大数据技术发展下，教师可通过对海量数据进行挖掘来获取有价值的信息，使教学得到改善，加强外语教学的效果。比如，可使用程序来开展教学，由于程序可自动形成习题，结合学习者的回答情况进行对错判断，在这个过程中还会形成相应的数据，这些数据可显示出学生回答的问题中错误的数量，还有所使用的时间。经过对数据的分析可分析学生的学习情况以及能力情况，了解学生产生错误的原因，例如疲劳或者对知识不够理解等，结合分析的结果来总结，能够为教师开展教学提供相应的参考依据。教师还可通过数字图形来查看学生的进度情况，给学生提供相应的支持。利用大数据技术形成饼图，其中显示学生参与的课程以及参加考试的科目，而热图能够显示出班级以及各学生的表现情况，系统能够显示学生回答问题的数量以及准确程度，详细分析各项因素。在大数据的支持下，教师可深入了解学生的学习行为，给学生提供适合学习方式，使学生结合自己的节奏来开展学习，对大数据的反馈更多是关注学习的过程，使教学的改进产生更好的效果。
2.2以反馈为基础的语言教育
在大数据时代下，语言教学的反馈能够带来更好的作用，教师可加强自身的数据分析能力，当学生在观看视频的过程中点击了快退功能键，教师应分析学生这一行为的原因，例如没有理解等；当学生点击了快进，则表明学生对此段内容缺乏兴趣；而当学生点击了暂停，说明被其他的事件干扰。教师还可通过视频来进行测验，分析学生的掌握情况，并且追踪学生的作业完成情况，对其存在问题的部分开展分析。教师还可分析班级的数据，将其作为参考的依据，研究者通过对教学的深入研究，对学生观看视频课程时的顺序展开了分析，发现一些学生在学习过一段时间之后会跳回到之前学过的内容中，经过对该情况的分析，发现由于新的知识涉及到了之前学习过的内容，学生对自己的学习缺少信心或者掌握不够牢固，因此对之前的学习内容进行回顾。因此，教师应根据学生在学习中遇到的问题进行分析，提供相应的复习内容，使学生能够更好地掌握这部分知识。经过对数据的分析，可确定复习的知识点，使教学更加精准，加强了教学的实际效果。这对教师的能力有着一定的要求，所以，教师也应完善自身的学习。
2.3以概率预测为基础的语言教育
概率预测作为现代技术条件下产生的一种方式，能够为教师的教学带来帮助，例如，学生在阅读完帖子之后根据成绩的提升程度对帖子进行排列，找到两者之间的关系，通过预测来调整教学。由于语言学习中影响因素较多，包括环境、语言输入以及学生认知风格、年龄等，为了进一步明确这些因素对学生的语言学习产生的影响，应结合大数据技术来开展分析，了解不同因素对学生的学习起到的作用，明确学生学习的母语及外语之间的联系，找到不同因素之间的关系，为教学的进行提供相应的参考数据。通过对数据的分析及预测，能够直观地发现各项因素影响的规律，发现外语教学中所涉及到的影响因素，结合分析的结果对教学进行改善，找到影响最大的因素，并且明确因素之间的相关度。这一方法在目前还处于研究阶段，为了进一步发挥出大数据的优势，还需要对相关问题展开深入的分析，使教师能够在外语教学中更好地掌握学生的学习情况，并且根据影响因素来进行准确的预测，为学生的学习带来个性化条件，满足学生的学习需求，进而促进学生的学习能力的发展。
在大数据预测的准确性逐渐提升的趋势下，学生受到的评价也更加科学，不仅仅局限于主观方面，教师可运用算法来开展评价。传统的小数据预测能够判断出学生的能力情况以及学生性格对外语学习的影响，但是数据的范围比较小，一般得到的结论缺乏可靠性，因此难以带来相应的支持。教师应结合大数据的特点来改善这种方式，使预测的范围扩大，提升预测分析的水平，加强分析结果的合理性。通过对预测的改善，能够获得更加科学全面的评价，给学生的教学提供了更多可靠的信息。但同时，这种新的预测方式会使个性化程度提升，教师如果过于依赖这种方式，会使大数据发挥主导作用，对学生的学习产生一定的影响。因此，教师应合理使用大数据技术，对学生的数据进行准确的分析，并且一定程度地进行参考，避免对学生的选择造成阻碍，使其能够获得进一步发展。
结语
高校语言教学创新需要经历一定的时间，在现代化技术发展应用背景下，大数据的产生为教育提供了更多的条件，通过对数据的全面挖掘及分析，能够为教师提供相应的参考依据，使教学的进行得到改善。例如，利用双回路学习模式、反馈、概率预测等功能来开展教学数据分析，使外语教学的进行有相应的数据基础，为教学的进行带来更多的帮助，进而促进外语教学发展。
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