柳文华
身份证号码； 23012519771120****
摘要:随着信息时代的快速发展、互联网技术和知识经济的兴起，电子商务领域凭借其与传统商业运营模式完全不同的无可比拟的优势，发展成为社会经济发展的新增长点，并在我国经济秩序和商业运营模式中发挥了重要作用。电子商务的长远发展需要互联网的技术支持。从控制和提高电子商务产品质量、提高电子商务信息安全性、降低电子商务企业运营成本、创新增值服务新模式、提高电子商务企业信息处理能力、实现商品信息资源共享6个方面阐述了大数据质量预测在电子商务中的作用。
关键词：电子商务；大数据；质量检测；作用
1.帮助电子商务产品质量控制和改进
目前，互联网正在成为人们发表大胆言论、表达自己和欲望的基本阵地。由于人数众多，人们的素质水平不同，网络上散布的言论具有数据集中、突发、传播广泛的特点。因此，网络空间舆情信息的质量预测和审查对于加强电子商务产品的质量控制具有非常重要的作用。收集、分析、预警和控制网络舆情信息质量，为微博、贴吧、微信、新闻、ins、视频、文档等各种网络运营平台载体收集和输入各类网络舆情原始数据质量，并对来源明确、未知的原始数据进行预处理，实现第一时间的“整合”、“稳定、准确、尴尬、快速”阅读
对于电子商务来说，商品类别的多样化是提高其市场竞争力的主要内容和手段。然而，大量商品类别和分类系统的运行需要数据库强大的移动性、灵活性和信息检索能力。目前对数据库建设的研究还不深入，还处于胚胎发育阶段。与其研究密切相关的工作模式有MyGrid、DartGrid、POQSEC等。云计算平台卓越的大数据处理能力，可以为电子商务企业提供全面、综合、客观的信息检索，从而有效考虑消费者的个体差异和目标需求，为消费者提供有针对性的个性化服务。同时，另一方面也可以为电商企业和买家提供定期的信息推送服务，比如推送当前的实时热点。电子商务平台上的电子商务产品及相关质量大数据。据平台不完全统计，淘宝、JD.COM、巨化等主流电商平台上有近40万家电商企业，各大平台电商产品总量达30亿[3]。网购者会对收到的产品进行点评，对客服的服务质量进行评价，形成消费者投诉、平台奖惩、信用评级、价格检查等一系列信息，并收集、存储、计算、集成分析和统计等，构建一个可以覆盖整个网络电商平台、卖家、买家、产品质量、售后服务的体系。此外，电子商务平台的质量预测数据还应该覆盖电子商务平台在电子商务产品质量控制过程中产生的大数据。
2.提高电子商务信息的安全性
信息安全是支撑电子商务长期发展的技术保障，具有传统企业无法比拟的技术优势。如今，网上购物已经发展成为一种非常常见的行为，但是当人们享受到电子商务带来的便利时，他们也遇到了信息安全方面的巨大挑战。尤其是近年来，因用户信息泄露而引发的网络诈骗案件屡见不鲜。在互联网信息技术的加持下[4[没有参考文献4，且前面没有标注参考文献1、2的引用位置]]，大数据可以有效解决电子商务中因信息泄露而产生的安全问题。在“云”中存储大量的用户隐私数据，可以大大提高电子商务的运营安全性。
3.降低电子商务企业的运营成本
电子商务企业在某种程度上决定了其运营成本。与传统企业相比，电子商务企业在运营成本上主要花费在硬件设施的改善上，硬件设备需要一系列的人工成本来进行日常管理，进一步增加了运营成本。因此，减少劳动力投入对降低电子商务运营成本具有重要意义[5[没有参考文献5]]。目前，电子商务的消费者总数逐年增加。面对互联网上复杂、海量的数据，传统的信息数据处理方法需要消耗企业大量的人力、物力和财力，才能在有限的时间内实现常规的数据处理，从而保证电子商务企业的正常运行，这就大大增加了企业的运营成本，降低了企业的利润。
大数据在电子商务数据处理中有很大的优势，可以快速智能地处理信息数据，大大提高电子商务的运行效率。
4 .推动新的增值服务模式的发展
新的社会信息技术广泛应用于电子商务领域，产生了生产、销售、消费、售后服务、物流运营等方面的海量大数据，而这些原本属于不同领域的大数据也会在集成、分析、处理阶段产生全新的融合数据，从而形成新的数据增值服务。比如在电子商务的运营中，如果能有效整合厂商、卖家和消费者之间的购物信息和快递信息，势必会提高电子商务企业在市场竞争中的主导地位。基于此，电子商务企业还可以扩大业务和服务范围，如发展一系列金融信贷服务、产业供应链、物流一体化等。随着大数据的普及和使用，辅以大数据质量检测手段的创新，出现了一批计算机金融行业等增值服务，这在很大程度上使得电子商务企业有了全新的发展前景。
5 .提高电子商务企业信息处理能力
如上所述，信息安全是电子商务企业谋生的重要手段。需要注意的是，信息处理能力也是电子商务的基础，是其发展繁荣的前提。随着网上购物的日益普及，电子商务企业需要处理的信息量也呈现出井喷式增长。传统电子商务的数据处理能力已经远远落后于企业的长期发展，硬件设备和人力资源之间的配置已经无法实现大容量数据的即时处理。信息时代，大数据质量检测的出现解决了电子商务企业对数据处理的迫切需求。大数据技术将海量数据处理分解成一系列子程序，利用互联网智能完成。然后将子程序上传到总服务器进行数据质量分析，最终结果上传到电商企业和消费者的账户。由于其优秀的计算能力和较短的运算时间，有利于电子商务对产品质量信息计算结果的准确性。
6 .实现商品信息资源共享
大数据质检势必要用云计算平台来传递数据。云计算作为一种新的计算手段，是利用网络虚拟平台将各种数据和信息资源收集到用户账户中的虚拟技术。其中，“云”是指将平台中不同节点、不同媒体上的数据和信息资源进行整合，进一步连接成“云”，使其具有无限扩展和容量扩展的功能。借助云计算，用户可以不受时间、地点和人员的限制，随意使用其中包含的数据资源。云计算的运行需要三种类型的服务器:一是将服务器集群整合到一个数据储备资源库中，比如一个计算机管家；第二，超级计算机的应用主要是为重型武器(如飞机、导弹)的飞行轨迹提供数字化服务；三是业务云计算，这是未来业务发展的主要趋势。用户只需注册账号，拥有安全的IP地址即可操作，方便快捷地享受互联网服务。云计算环境下的大数据具有资源丰富、响应速度快、虚拟性高、安全性高、服务特殊等优点。基于此，云计算拥有高质量数据的技术支撑，因此大数据在电子商务中发挥了应有的作用。这项技术可以有效提高企业在市场上的核心竞争力。云计算环境下的大数据技术主要是利用虚拟化的数字来整合和分析分布在不同区域的数据资源，从而有效实现资源共享。一方面，电子商务借助云计算强大的产品质量数据协同处理能力，实现商品的资源共享。另一方面，考虑到电子商务企业的市场变化，可以积极实现多企业、多商品、多卖家的资源共享，从而降低电子商务企业建设独立电子商务运营网站的成本。
7结束语
摘要:分析了大数据质量预测在电子商务领域的作用，基于知识时代的一系列技术要求和电子商务企业在运营过程中遇到的一些问题，阐述了大数据质量预测在电子商务领域的作用。希望本文的研究能够为电子商务领域的未来发展提供一定的参考价值。
参考文献：
[1]贾建民,耿维,徐戈,等.大数据行为研究趋势:一个“时空关”的视角[J].管理世界,2020,36(2):106-116.
[2]刘光明.浅论水利工程中水土保持的作用及其措施[J].建筑工程技术与设计,2015(27):1113.
[3]薛晓燕.乡村振兴战略下农村电子商务发展策略研究[J].中国管理信息化,2019,22(8):155-156.
[4]熊政力. 基于大数据背景下兰州市电子商务发展策略研究[J]. 社科纵横,2019,34(4):38-41.
[5]刘光明. 浅论水利工程中水土保持的作用及其措施[J]. 建筑工程技术与设计,2015(27):1113.