张祖福
国网山东省电力公司日照供电公司 山东 日照 276826
摘要：大数据是电力行业未来发展的方向，电力行业应积极落实大数据技术，确保大数据技术能够成熟的应用到电力行业内。大数据技术属于电力行业中的新技术，结合电力行业的需求，科学、合理地应用大数据技术，挖掘大数据技术中有价值的信息，完善电力行业的运营和发展。
关键词：大数据技术; 电力企业; 应用
引言
随着信息时代的快速发展，信息量也呈现出爆发式增长的特点。大数据的出现，主要是伴随当下信息技术、网络技术的快速发展而诞生，是一种新的概念和技术。大数据可以对海量数据进行有效的收集和处理并进行集中展示，从而探索数据当中蕴含的规律，为相关工作提出指导。大数据可以帮助企业深挖用户的自身需求，让数据变得“活”起来，发挥数据自身价值。伴随社会的发展，大数据也已经在我国多个行业领域中得到广泛应用。相关数据显示，我国去年大数据整体规模已经达到116亿元，比上一年同比增长38%。随着社会不断发展，大数据在未来的应用会更为广泛，其整体规模将按照40% 左右实现增长。目前，大数据已成为学术界和产业界共同关注的主题，社会各个领域也将步入“大数据时代”，对于中国的电力行业来说，这既是挑战也是机遇。
1基本概念阐述
1.1 大数据
大数据（Big Data）的概念，最早由维克托 · 迈尔 · 舍恩柏格和肯尼思 · 库克提出。大数据又叫巨量资料，即不走抽样调查的捷径，而是对所有数据进行分析处理。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、流程优化能力的海量、和多样化的信息资产。大数据技术的核心，不在于数据量的庞大，而是在于对数据专业化处理，也就是数据分析能力。
1.2 电力大数据
电力行业的大数据，主要有三个来源。
1.2.1电力生产
它是大数据的主要来源，涵盖了发电业务、检修业务、安全防护三个方面。电力生产的大数据，主要用于通过对历史信息分析，为生产和检修提供指导。
1.2.2管理运营
企业领导层在做重要决策时，需要依赖大量的、跨领域的生产经营数据分析，并将结果以简单清晰的方式呈现出来。
1.2.3智能电网
智能电网连接的各个用户，借助传感器网络，将电力、通信、业务等用户信息集中调度，统一测控。
1.3电力大数据核心技术
1.3.1数据采集
由于大数据的多样性和大量性，数据的来源和类型都极为复杂。需要利用搜索引擎和 ETL 引擎进行数据的提取与集成，之后进行数据的清洗，排除无用信息，提高数据质量。
1.3.2数据分析
大数据的分析，采用分布式计算技术，即连接系统中的各大计算机，形成一台规模宏大的超级虚拟计算机，来完成数量极大、形式极复杂的数据分析处理。
1.3.3数据呈现
计算机将收集筛选，分析处理完毕的数据，借助图表等可视化手段，在保障准确度的同时，将结果以便于人们理解的直观方式呈现出来，为决策者们提供指导。值得注意的是，如果数据呈现的不够直观、艰涩难懂，往往会误导决策者，甚至得出与事实完全相反的结论。
2大数据技术在电力企业中的具体应用
2.1电力能源系统管理
在大数据技术的发展与普及过程中，除了可以用于清洁能源以外，还起着供应能源和减少能源消耗的作用，是智能电网工程建设中的重要组成部分。由智能电网现状来看，电网互联为电力系统的快速发展奠定了良好的基础，加大对电网互联的研究，能够保证其运行更加稳定与安全，只有不断提升微电网和配电网的可靠性，整个电力系统才能得到优化。电力企业通过充分应用大数据技术，可以加快电网转型步伐，不断提升发电的效率，同时还可以有效改善运营模式。从大数据技术在电力能源系统管理中的应用情况来看，具体包括下面几点: 一是有利于电力新产品的研发; 二是可以获得电力能源的“绿化效果”; 三是为智能化电力能源的发展提供不竭动力。将大数据技术和电网有机结合起来，尽快打造成智能化电网，在发电能源转换和电力输送中可以得到充分应用，为智能化电网的发展创造良好的条件。
2.2智能电网
通过分析用户的用电大数据，掌握用户的用电分布与用电方式，以此作为依据来调整电能的生产与分配。智能电网将结合电能流和信息流，在输送电力的同时获取用户数据，进行深度挖掘，以过往信息为基础，对用户未来的用电情况做出预判，实现高效化、动态化、合理化的智慧电力系统。
2.3电力管理应用
大数据技术在电力行业电力管理中的应用体现在发电、输电和用电 3 个方面。大数据技术在发电管理中可以整合社会中的所有电力数据，根据社会的用电需求预测某个时间段的用电负荷量，向发电模块反馈出信息数据，进而制定出符合社会用电实况的发电计划，大数据技术在发电管理中的应用有利于提高发电的效率，杜绝发生电能浪费的问题，实现了高效的发电运营。输电阶段中的大数据技术搜集了输电过程中的信息数据，掌握电力系统输电线路中的信息数据，大数据分析了获取的信息数据后，可以制定可靠的输电计划，在一定程度上降低输电的线损率。现阶段电力行业中积极构建智能电网，而大数据就是智能电网建设时的关键技术，辅助完善电力系统的输电环节。电力行业的用电管理工作中，大数据技术负责整理用电用户的相关数据，分析数据中的关键信息，从而制定出用电营销方案。用电营销必须以电力市场的实际情况为主，采用大数据技术了解用户的用电情况，促使用电营销方案符合用户的需求，实现了电能节约。
2.4电力一体化集成平台
随着智能电网的建立，电网信息化也越来越被重视。在集团范围内，建立统一的信息集成平台，进行生产管理。而所谓的电力一体化集成平台，实际上就是大数据的采集、分析和呈现的平台。
2.5电力数据挖掘中的应用
电力企业在应有大数据技术以后，可以有效分析电力业务，将其中可用性电力数据提取出来，便于电力企业全面掌握与控制各项业务。在电力业务流程中应有各种计算机系统以后，电力数据采集量越来越多，电力企业在数据收集与存储上面临着更为艰巨的挑战，在进行数据定量、统计和挖掘时难度也逐步增加。在电力数据挖掘过程中，可以在海量电力数据中挖掘出有价值的、可用性强的电力数据，其步骤主要包括电力业务分解、电力数据分解、电力数据准备、数据挖掘模型构建、电流数据评估和电力数据部署等。在挖掘电力数据之前，需要全面分析电力业务的需求，按照业务需求开展数据挖掘工作，确保数据挖掘目标得以实现。在数据评估过程中，重点是整合、集成和转换原有的数据信息，促使数据采集和处理工作顺利完成。处理数据完毕以后，要开展数据挖掘计算工作，同时将数据挖掘模型建立起来。将数据挖掘模型构建起来以后，要作出数据评估，重点是分析数据计算结构是否符合电力企业业务的最终目标。在确定数据计算结果以后，要利用可视化程序，通过图形、图像、表格、报告等形式进行展示。
结束语
大数据技术及其应用日趋成熟，创新驱动作用明显，为智能电网和公司创新发展创造了有利条件， 要充分利用大数据技术，挖掘业务数据处理的潜在需求，探索适应电力行业数据的理论和方法， 不断从商业价值、 客户洞察、运营效率和风险防控等方面提升公司的核心竞争力。
参考文献
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