范异豪
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摘要：人工智能是在经济迅速发展阶段产生的，结合了自然科学与社会科学的内容，是一项新的技术科学，主要研究人工智能理论方法以及开发应用系统。可以说，人工智能技术是社会科学技术发展的必然趋势。这项技术的有效运用在现代化工业建设中发挥了重要作用，为工业化发展打下良好基础。当前阶段，我国运用人工智能技术尚不成熟，还需要充分地研究和拓展应用途径。社会发展中，人工智能技术的加入为社会建设打下了良好基础，提升了现代化工业的发展水平，成为电气自动化控制的新的技术方向。
关键词：人工智能；电气自动化控制；应用
人工智能技术的发展基础和背景是现代科学技术，在科技发展的支撑之下，人工智能技术在各个领域都发挥着巨大的作用，现代社会人们已经普遍受益于人工智能技术带来的生活便捷。现阶段将人工智能技术引入电气自动化控制领域，能够使人工智能技术和电气自动化领域起到相得益彰的效果。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，能够有效降低自动化设备的运营成本，提升电气系统运行的效率。因此，在电气自动化控制领域当中，人工智能的加入有着重要促进意义。
1人工智能技术的内涵
人工智能技术是科学技术进步与发展以及经济高速发展背景下的新技术的产物，人工智能的研究包括自然社会科学等广泛的领域内容。人工智能技术的发展需要借助电子计算技术以及互联网基础为依托。大多数的人工智能技术都是通过计算机的编程打到模范人类的目的。主要的模拟对象都是人的判断能力以及一些简单的反应，人工智能技术一定程度上替代了人的作用，可以在某些行业节约了大量的人力资源，更弥补了人为操作的失误带来的影响，在未来会在各行各业中得到广泛的推广。
2电气自动化控制系统中应用智能化技术的意义
电气自动化控制领域中，引入人工智能技术是为了进一步提升电气自动化产品的质量，在节约资源的基础上保证安全生产。实际工业生产的过程中，受到多方面因素的影响，有各种各样的问题存在，运用传统方式无法达到电气化控制的效果，这时人工智能技术的运用就发挥了重要作用。一些生产系统在执行操作的过程中会根据产品的特点改变操作，但常常面临重重阻碍和问题，人工智能技术的运用能够处理相关问题。实际的生产系统运行中，会出现大量的模糊信息，传统控制系统无法对这部分信息进行有效利用，造成了严重的资源浪费。人工智能技术支撑下的控制系统，能够分析模糊信息中的有用信息，预防电气自动化系统的随机性故障，作出紧急且有效的处理。
3智能化技术在电气工程自动化控制中的实际应用
3.1实现对电气工程的自动化控制
由于电气工程中存在大量的关键控制技术和系统环节，传统的电气自动化控制很难实现完全控制。它往往需要对应用设备进行全面的手动控制和调整。无人操作无法实现，还会产生半自动控制。半自动控制要求工作人员注意机器的状态，或者需要使用设备来监控机器。通过模糊控制、专家系统控制和神经网络控制，将半自动控制转化为智能控制，降低了工作人员的工作强度，大大提高了电气工程的工程质量。神经网络控制是在人类神经网络的基础上，模拟人类感知和记忆的一种技术研究，将其应用到电气工程当中，使机器拥有“人的智慧和感知”，将这些带到实际的操作过程中，可以充分发挥它具有多层次结构，能反复的记忆与学习的优势，智能化设备可以通过各方面的指令从中找寻规律，并经过一系列的数据分析实现对机器的控制，保证机器的运行准确无误。
神经系统还具备对危险的预估能力，可以敏锐地察觉到机器的状态是否处于危险状态，并及时调整各方面的参数，防止危险发生。
3.2故障诊断中对于人工智能技术的应用
电气自动化控制工作中的电气设备故障诊断工作就可以充分将人工智能技术应用到其中，其中人工智能技术中有一项专家技术和神经网络技术，这两项就可以科学合理应用到故障诊断工作当中去，另外还可以将实时监测电气设备的运行状态与故障信息一同进行工作监测，目的是为了更好的确保电气自动化控制系统能够正常运行工作，将人工智能技术应用到这一工作当中，也是为了有效避免设备运行过程中突发问题中断设备的正常运行，造成不必要的麻烦。在进行故障诊断工作时，电气自动化控制中的变压器和发动机、发电机则起到了非常重要的作用，因为相较于其他设备系统来说，电气自动化控制系统设备其结构更加复杂一些，所以一旦出现故障，引发故障产生的直接原因很难检测出，因为涉及的方面较广，所以传统的人工诊断故障方式不能够在快速的时间内直接找出问题产生原因，会浪费非常多的时间且不能有效满足设备的正常运行发展要求。因此充分将人工智能技术应用到电气自动化控制故障诊断工作当中，可以让复杂的问题变得相对简单化，且能够直接诊断出故障产生的原因，在妥善对故障与问题进行修复与处理，从而更好的促进电气自动化控制工作顺利进行与开展。另外人工智能技术能够直接明确出故障产生的原因，减少了人工诊断浪费的不必要的时间，并且还能对故障类型进行详细分析，帮助我们能够准确找到解决问题的方法，让设备恢复到正常的运行当中去，如果说设备故障产生的原因是系统软件内部的原因，那么在处理这一故障问题时就可以直接利用人工智能技术来对系统故障进行升级处理，提升了工作效率。例如某企业生产系统运行过程中系统突然提示出现故障，那么人工智能技术则会对故障原因作出反应并向工作人员发挥故障产生原因的信号，比如人工智能技术诊断出是由于油箱泄漏变压器不能正常工作，那么就可以针对此问题进行相对应的解决处理方案，需要注意的是若发生这一故障问题，定要在第一时间切断电源从而确保故障处理解决过程中不会出现其他问题，在解决与修复完故障产生原因时某企业只花费了15分钟左右时间，就使得设备系统恢复到正常的运行工作当中，这对于企业来讲人工智能技术应用在故障诊断工作当中，极大程度上减少了损失，且还提升了工作效率与质量，由此可见人工智能技术存在于电气自动化控制中的优势作用不容小觑。
4人工智能技术未来发展展望
电气自动化的技术和设备在日常操作当中经常容易受到当前技术和水平的限制，导致操作的过程非常繁琐，浪费了大量的人力物力，导致资源不能物尽其用，产生浪费。在人工智能技术加入使用之后，可以有效提高资源的利用效率，一旦发现电气设备的故障，工作人员能够及时的解决问题。在当前的智能家居、智能工厂的投入生产过程当中，人工智能技术在多个领域都实现了自动化的设备运用和管理，简化了电气自动化的生产流程和设备，提高了现代电气自动化的系统运行效率。在未来，人工智能技术在电气自动化控制当中能够得到更进一步的利用和推广，帮助电气系统和设备实现更加精准的数据判断和汇集，也可以全面提高电气自动化系统的运行效率，节约人力资源和电气运营成本，推动我国工业领域获得进一步的发展。
5结语
总之，人工智能在电气工程自动化中的应用为人们带来了很大的便利，人工智能的电气自动化技术具有无须人工操作、控制模型、受外界影响因素小、相关参数便于调节、有较高的准确性等优点，在一定程度上提高了电气工程的工作质量和效率。但目前人工智能技术在电气工程领域仍处于起步阶段，还需进一步完善，从而促进我国电气工程更好地发展。
参考文献
[1]逯云杰.人工智能技术在电气自动化控制中的运用与探究[J].电子测试，2020(20)：118-119.
[2]李晓莉.电气自动化控制中人工智能技术应用[J].电子测试，2020(20)：138-139.